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基于一阶自回归过程的7/5小波滤波器优化算法 被引量:1
1
作者 杨国安 郑南宁 +2 位作者 刘跃虎 刘在德 郭树岗 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1353-1357,共5页
提出了一种基于一阶自回归过程的双正交7/5小波滤波器的优化算法.该算法首先由小波提升算法导出7/5小波滤波器簇系数和提升参数关于一个自由提升参数α的一维函数式.其次,以白噪声的一阶自回归过程作为输入图像模型,并采用满足完全重构... 提出了一种基于一阶自回归过程的双正交7/5小波滤波器的优化算法.该算法首先由小波提升算法导出7/5小波滤波器簇系数和提升参数关于一个自由提升参数α的一维函数式.其次,以白噪声的一阶自回归过程作为输入图像模型,并采用满足完全重构条件的双通道7/5小波滤波器组进行子带编码,同时计算最大编码增益及其α值.最后,在所确定的α值附近选取一组值,并将每一个α值对应的7/5小波滤波器组的提升算法嵌入到JPEG2000标准的Jasper1.701.0中进行图像压缩实验.实验结果表明:采用优化算法的7/5小波滤波器,其系数和提升参数均为有理数,满足计算复杂度低、便于VLSI硬件实现的要求,特别是当α为0.08时,重构图像可以获得最大的峰值信噪比,此时的7/5小波滤波器为最优滤波器. 展开更多
关键词 自回归过程 优化算法 小波滤波器 编码增益
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基于自回归过程的惯性敏感器随机误差建模 被引量:1
2
作者 王浩 黄长强 +1 位作者 王勇 赵辉 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第2期224-227,共4页
针对传统高斯马尔柯夫过程在惯性敏感器随机误差建模过程中存在的由自相关序列计算不准确引起建模不准确的缺点,引入自回归过程建模方法对惯性敏感器的随机误差进行建模。建立了自回归过程模型,分析了三种确定自回归过程模型参数的方法... 针对传统高斯马尔柯夫过程在惯性敏感器随机误差建模过程中存在的由自相关序列计算不准确引起建模不准确的缺点,引入自回归过程建模方法对惯性敏感器的随机误差进行建模。建立了自回归过程模型,分析了三种确定自回归过程模型参数的方法,对三种参数估计方法进行了比较,分析结果表明burg法得到的自回归模型稳定性更好。利用静态数据对随机误差的自回归过程模型进行了测试,并将测试结果与其它随机过程模型得到的结果进行了比较。结果表明采用burg法确定模型参数的自回归过程模型的收敛性好,3阶自回归过程模型就能得到最佳的估计效果。同其它随机过程模型相比,自回归过程模型的收敛速度快,稳定性好。 展开更多
关键词 自回归过程 惯性敏感器 随机误差 建模
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无穷维自回归过程的中偏差原理(英文)
3
作者 沈思 苗雨 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第4期791-798,共8页
本文考虑无穷维自回归过程经验协方差函数的中偏差原理,仅对自回归过程的随机扰动项做了高斯可积性的假设,这个条件比[4]中的对数Sobolev不等式要弱很多.主要利用了m-相依随机变量的中偏差结果和Ellis-Gartner定理,推广了[6]的结果.
关键词 中偏差 自回归过程
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基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测 被引量:1
4
作者 张冬梅 林子航 +2 位作者 康志江 王吉祥 邢路通 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-263,共8页
缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态... 缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态指标预测方法:①利用EEMD方法将生产数据分解成若干个平稳的本征模态函数(IMF)分量;②采用信息熵计算由于工作制度频繁调整而引起的数据波动程度;③利用分解的低频分量提取拟稳态数据段,对方差贡献度较大的各IMF分量建立高斯过程自回归模型;④叠加各分量计算结果作为预测值。仿真实验表明这种新算法能够有效应用于缝洞型油藏开发动态指标预测,可以预测生产井各项生产指标的变化趋势,为后期生产开发方案调整提供依据,指导油田的整体开发。 展开更多
关键词 缝洞型油藏 开发动态指标预测 集合经验模态分解 信息熵 高斯过程自回归模型
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多尺度随机过程的线性预测方法
5
作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1240-1243,共4页
在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了... 在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了进一步研究该函数的性质 ,分析了偏相关向量函数与反射系数的关系 .该关系表明 ,偏相关向量函数可用于自回归过程的阶数确定 . 展开更多
关键词 多尺度随机过程 线性预测 偏相关向量函数 反射系数 预测误差 自回归过程 小波变换
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有噪自回归信号参数估计的最小均方算法 被引量:3
6
作者 蒯冲 司锡才 付永庆 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期65-67,1-0,共3页
提出了噪声中自回归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题 .通过把基本自回归模型的阶数增加一阶 ,提出了一种以估计噪声方差为基础的新的最小均方算法 .这种方法的特点是能够得到自回归模型参数的一致估计 .与以前噪声中自... 提出了噪声中自回归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题 .通过把基本自回归模型的阶数增加一阶 ,提出了一种以估计噪声方差为基础的新的最小均方算法 .这种方法的特点是能够得到自回归模型参数的一致估计 .与以前噪声中自回归信号未知参数的估计方法相比 ,该方法的优点是 ,在没有前置滤波的情况下直接利用含有噪声的观测数据并且不需要参数抽取而直接估计自回归信号的参数和噪声方差 .计算机仿真和数字模拟结果证实和说明了这种理论 . 展开更多
关键词 自回归过程 最小均方算法 参数估计 信号处理 含噪自回归信号 信号功率 噪声方差
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考虑软件不同失效过程偏差的软件可靠性模型 被引量:11
7
作者 楼俊钢 江建慧 靳昂 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1263-1271,共9页
软件可靠性分析是根据软件失效数据等信息,通过合理建模来对软件可靠性进行预计和评价.现有的基于随机过程的可靠性模型一般采用均值过程来描述软件失效数据,然而,软件失效数据的模型化实质上应该是使其成为某个随机过程的一个样本轨迹... 软件可靠性分析是根据软件失效数据等信息,通过合理建模来对软件可靠性进行预计和评价.现有的基于随机过程的可靠性模型一般采用均值过程来描述软件失效数据,然而,软件失效数据的模型化实质上应该是使其成为某个随机过程的一个样本轨迹.文中建立了考虑软件不同失效过程偏差的软件可靠性模型,用NHPP过程表示失效过程均值函数的变化趋势,ARMA过程表示实际失效过程对均值过程的偏差序列.在两组公开发表的真实数据集上对模型的实验表明,新模型较之一些广泛使用的NHPP软件可靠性模型在拟合能力及适用性上有明显的提高,并且保持了较好的预测能力. 展开更多
关键词 软件可靠性模型 样本轨迹 非齐次泊松过程模型 随机过程 自回归滑动平均过程
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一种基于ARMA和NGARCH过程的海杂波建模方法 被引量:3
8
作者 唐绩 朱峰 +2 位作者 董扬 路彬彬 杨建军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第6期27-30,共4页
使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段。文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用。相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中... 使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段。文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用。相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中提出的模型在概率密度函数拟合上具有明显的优势。此外,新模型还可准确地捕获相邻海杂波中存在的强相关性。实际雷达海杂波数据验证了该模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 海杂波 自回归滑动平均过程 非线性模型 广义自回归条件异方差过程
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自激励广义二项门限自回归模型的统计推断 被引量:3
9
作者 张洁 张玉 董小刚 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期275-284,共10页
针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在... 针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在已知和未知两种情形下模型参数的条件最大似然估计方法;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合验证. 展开更多
关键词 整数值时间序列 广义二项稀疏算子 门限自回归过程 条件最大似然估计
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电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨 被引量:27
10
作者 杨正瓴 林孔元 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期18-23,共6页
研究负荷记录混沌的成因 ,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的。通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的 3d时间窗口上的最大李雅普诺夫指数λ1的计算 ,发现全年各处都存在混沌特性。天气成因 ,即“实际天气对人们期望天气的... 研究负荷记录混沌的成因 ,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的。通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的 3d时间窗口上的最大李雅普诺夫指数λ1的计算 ,发现全年各处都存在混沌特性。天气成因 ,即“实际天气对人们期望天气的差异”,只能有效解释夏季等 λ1的增大 ,而不能有效解释全年各处都存在混沌。于是 ,通过对负荷可预报性的理论分析 ,发现“用户可以自由地用电一段时间”,即有记忆的随机行为 ,是负荷混沌的最基本成因。通过 AR( 1 0 )可以精确预报负荷 ,也定量证实了这种成因。综合负荷模型中的非线性因素 ,对于负荷记录中连续功率谱的出现会有一定的贡献。 展开更多
关键词 电力系统 负荷记录 混沌特性 李雅普诺夫指数 自回归过程
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SS 433的周期性X射线光变研究 被引量:1
11
作者 王俊义 陆相龙 +6 位作者 赵秋雯 董典桥 劳保强 陆扬 魏延恒 伍筱聪 安涛 《天文学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期139-155,共17页
SS 433是目前为止唯一一个被同时检测到轨道周期、超轨道周期和章动周期且存在双向螺旋状喷流的X射线双星系统,通过研究它的X射线光变将有助于理解系统的动力学过程及与其他波段的相关性.利用Lomb-Scargle周期图法(简称LS周期图)和加权... SS 433是目前为止唯一一个被同时检测到轨道周期、超轨道周期和章动周期且存在双向螺旋状喷流的X射线双星系统,通过研究它的X射线光变将有助于理解系统的动力学过程及与其他波段的相关性.利用Lomb-Scargle周期图法(简称LS周期图)和加权小波Z变换法(Weighted Wavelet Z-transform,WWZ)对SS 433的Swift/BAT(Burst Alert Telescope)(15–50 ke V)和RXTE/ASM(Rossi X-Ray Timing Explorer/All-Sky Monitor)(1.5–3,3–5和5–12 ke V)光变曲线进行周期提取,并对得到的周期成分进行蒙特卡洛仿真.其中15–50 ke V能段:检测到5个较强的周期成分P_1(~6.29 d)、P_2(~6.54 d)、P_3(~13.08 d)、P_4(~81.50 d)和P_5(~162.30 d);3–5和5–12 ke V能段:都检测到P_3(~13d)和P_5(~162 d)的周期成分;1.5–3 ke V能段:未检测到任何明显的周期存在.3–5、5–12和15–50 ke V能段的功率谱上最强的周期信号均为P_5,且P_5与之前对光学光变曲线研究得到的结果一致,结合SS 433的螺旋形射电喷流,推测周期为~162 d的X射线和光学波段光变与相对论性喷流的进动有关,X射线与光学光变周期的一致性也表明两个波段的辐射机制有内秉联系.P_3与之前研究中检测到的系统轨道周期(~13.07 d)一致,P_2和P_4则分别为P_3和P_5的一个高频谐波成分.P_1成分仅在15–50 ke V能段的功率谱中被检测到,且它与系统的章动周期一致.随着能段能量的降低(硬X射线到软X射线),所检测到的周期成分却越来越少,这一结果很好地印证了高能段(硬X射线)辐射主要来自于喷流,低能段(软X射线)辐射则可能是由双星系统周围的介质主导.通过分析得到的多个X射线光变周期,为今后SS 433的多波数据分析、系统的动力学机制等研究提供有力的参考依据. 展开更多
关键词 恒星 双星 周期 方法 小波变换 Lomb-Scargle周期图法 自回归过程
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基于单裂隙开度算法的溶质运移研究 被引量:1
12
作者 吴蓉 周志芳 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期87-90,共4页
鉴于变异函数的优点,引用了L.Smith自回归过程随机模拟开度的方法,使研究区域的开度满足对数正态分布.利用对数正态分布密度函数的两个参量形成不同的开度,在此基础上从流量、纵向弥散系数及滞留时间三方面来研究开度对水流和溶质运移... 鉴于变异函数的优点,引用了L.Smith自回归过程随机模拟开度的方法,使研究区域的开度满足对数正态分布.利用对数正态分布密度函数的两个参量形成不同的开度,在此基础上从流量、纵向弥散系数及滞留时间三方面来研究开度对水流和溶质运移的影响. 展开更多
关键词 变异函数 溶质运移 水流 自回归过程 随机模拟 单裂隙开度
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有色环境噪音对空间异质种群动态同步性的影响 被引量:1
13
作者 刘志广 张丰盘 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期360-368,共9页
随着种群动态和空间结构研究兴趣的增加,激发了大量的有关空间同步性的理论和实验的研究工作。空间种群的同步波动现象在自然界广泛存在,它的影响和原因引起了很多生态学家的兴趣。Moran定理是一个非常重要的解释。但以往的研究大多假... 随着种群动态和空间结构研究兴趣的增加,激发了大量的有关空间同步性的理论和实验的研究工作。空间种群的同步波动现象在自然界广泛存在,它的影响和原因引起了很多生态学家的兴趣。Moran定理是一个非常重要的解释。但以往的研究大多假设环境变化为空间相关的白噪音。越来越多的研究表明很多环境变化的时间序列具有正的时间自相关性,也就是说用红噪音来描述更加合理。因此,推广经典的Moran效应来处理空间相关红噪音的情形很有必要。利用线性的二阶自回归过程的种群模型,推导了两种群空间同步性与种群动态异质性和环境变化的时间相关性(即环境噪音的颜色)之间的关系。深入分析了种群异质性和噪音颜色对空间同步性的影响。结果表明种群动态异质性不利于空间同步性,但详细的关系比较复杂。而红色噪音的同步能力体现在两方面:一方面,本身的相关性对同步性有贡献;另一方面,环境变化时间相关性可以通过改变种群密度依赖来影响同步性,但对同步性的影响并无一致性的结论,依赖于种群的平均动态等因素。这些结果对理解同步性的机理、利用同步机理来制定物种保护策略和害虫防治都有重要的意义。 展开更多
关键词 Moran效应 异质性动态 有色噪音 空间同步性 二阶自回归过程
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连续语音识别中利用帧间相关性的研究 被引量:1
14
作者 欧智坚 王作英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期25-27,79,共4页
尽管作为当前最为流行的语音识别模型,隐马尔可夫模型(HMM)由于采用了状态输出独立同分布假设,因此不能描述语音现象中固有的时间相关性。文章介绍了一个更为灵活的基于段长分布HMM(DDBHMM)的研究帧相关性的框架,并在此基础上提... 尽管作为当前最为流行的语音识别模型,隐马尔可夫模型(HMM)由于采用了状态输出独立同分布假设,因此不能描述语音现象中固有的时间相关性。文章介绍了一个更为灵活的基于段长分布HMM(DDBHMM)的研究帧相关性的框架,并在此基础上提出了一个混合模型,采用一种将语音特征静态信息和动态变化信息分别描述又有机结合在一起的方式,以较小的计算代价更为合理地刻划了真实的语音现象。汉语大词汇量非特定人连续语音识别的实验表明,通过利用帧相关性识别系统的性能得到了明显改善。 展开更多
关键词 语音识别 隐马尔可夫模型 帧间相关性 自回归过程 语音信号处理
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运动像机下基于粒子滤波的多目标跟踪算法
15
作者 陆意骏 陈一民 黄诗华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第7期1513-1515,1569,共4页
针对摄像机运动情况下的多目标跟踪问题,提出了基于粒子滤波的跟踪算法。在粒子滤波算法基础上,将二阶自回归过程作为系统状态转移模型,HSV颜色直方图作为观测模型,对视频中多个目标的位置、大小进行跟踪。实验结果表明,该算法能实时正... 针对摄像机运动情况下的多目标跟踪问题,提出了基于粒子滤波的跟踪算法。在粒子滤波算法基础上,将二阶自回归过程作为系统状态转移模型,HSV颜色直方图作为观测模型,对视频中多个目标的位置、大小进行跟踪。实验结果表明,该算法能实时正确地跟踪多个目标,并对局部遮挡有较好的鲁棒性,也能在目标短暂消失导致跟踪失败后,在目标重新出现后及时捕获并继续进行跟踪。 展开更多
关键词 多目标跟踪 摄像机运动 粒子滤波 自回归过程 HSV颜色直方图
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固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量:1
16
作者 朱能辉 李肖 施雅丰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页
本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计... 本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性. 展开更多
关键词 面板部分线性变系数模型 固定效应 截面最小二乘虚拟变量法 半参数 自回归过程
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ARMA模型在雷达动态测量精度分析中的应用 被引量:4
17
作者 唐明刚 祁敏 +1 位作者 王大军 王宝军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期77-81,共5页
针对雷达动态测量精度分析难题,分析了动态测量机理与特征,将随机过程理论应用于动态测试建模与精度分析。结合某型雷达验收试验,建立了基于自回归滑动平均过程(ARMA)的雷达动态测试模型,基于实测数据开展了模型平稳性检验、模型识别、... 针对雷达动态测量精度分析难题,分析了动态测量机理与特征,将随机过程理论应用于动态测试建模与精度分析。结合某型雷达验收试验,建立了基于自回归滑动平均过程(ARMA)的雷达动态测试模型,基于实测数据开展了模型平稳性检验、模型识别、模型定阶、参数估计、模型检验等建模工作,完成了某型雷达动态测量精度分析。实际应用结果表明:文中提出的方法符合动态测试规律,在雷达精度分析、提高测量精度等方面发挥了作用。 展开更多
关键词 雷达 动态测试 自回归滑动平均过程模型 精度分析
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可视图复杂网络度分布拟合比较研究 被引量:3
18
作者 张蓉 邹勇 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期75-80,共6页
可视图(Visibility Graph,VG)算法为研究时间序列的动力学特性提供了复杂网络的思想.网络的度分布反映了时间序列的动力学特征.通过自回归随机过程和分数布朗运动两种不同数据,分别构建可视图.对比结果表明,在自回归随机过程中,度分布... 可视图(Visibility Graph,VG)算法为研究时间序列的动力学特性提供了复杂网络的思想.网络的度分布反映了时间序列的动力学特征.通过自回归随机过程和分数布朗运动两种不同数据,分别构建可视图.对比结果表明,在自回归随机过程中,度分布可以用指数函数刻画;而在分数布朗运动中,度分布用幂律函数刻画更为合适.这一结论不但适用于VG算法,同时也适用于水平可视图(Horizontal Visibility Graph,HVG)算法. 展开更多
关键词 可视图 自回归随机过程 分数布朗运动 拟合优度
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基于小波方法的空间风速场模拟 被引量:4
19
作者 孙芳锦 顾明 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1581-1585,1651,共6页
为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模... 为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率. 展开更多
关键词 小波分解 空间风速场模拟 向量过程自回归(AR)模型 最小二乘法
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