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柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测被引量：6: 1; 作者朱建元《上海海事大学学报》北大核心 2005年第3期1-4,共4页; 通过监测柴油机气缸盖振动信号,分别采用自回归谱方法和Fourier谱方法作分析处理,对柴油机进行状态监测。研究气阀敲击及气缸内燃气激励引起的气缸盖振动特征,并给出适合于柴油机振动状态监测的判据。研究表明,利用气缸盖振动信号监测... 展开更多; 关键词柴油机气缸盖振动自回归谱分析时间序列分析状态监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

ARMA双谱分析与离散隐马尔可夫模型在电力电子电路故障诊断中的应用被引量：20: 2; 作者蔡金锭鄢仁武《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期54-60,共7页; 提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)的电力电子电路故障混合诊断新方法。首先对故障电路采样的数据进行零均值处理;然后采用高阶... 展开更多; 关键词故障诊断电力电子电路自回归滑动平均模型双谱分析离散隐马尔可夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于奇异谱分析的上证指数预测模型被引量：3: 3; 作者吕红费文龙秦伟良《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1-4,共4页; 该文应用奇异谱分析(SSA)的方法,对一维时间序列——证券指数,构造延迟矩阵,运用时间经验正交函数(EOF),对原序列进行重构,有效地提取序列中隐含的波形信号;利用自回归移动平均模型(ARMA模型)对原序列和重构结果分别进行预测,并进行比较。; 关键词奇异谱分析经验正交函数自回归移动平均模型上证指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自回归–连续隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断被引量：18: 4; 作者周云龙柳长昕 +2 位作者赵鹏孙斌洪文鹏《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期88-93,共6页; 根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中。利用自回归谱不受数据长度的限制,及自回归模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以信号的12阶自回归谱系数为特征矢量,将其输入到... 展开更多; 关键词离心泵故障诊断连续隐马尔可夫模型自回归谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脉冲压缩技术的相邻缺陷识别方法研究被引量：15: 5; 作者焦敬品马婷 +2 位作者刘德宇吴斌何存富《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1614-1621,共8页; 超声成像技术可以为探伤人员提供更可靠、直观的检测结果,在超声无损检测中的应用越来越普遍。然而,超声检测信号的时间宽度较宽,时间分辨率较低,在两缺陷相距较近的情况下,缺陷的反射回波往往叠加在一起,使得超声成像时难以实现相邻缺... 展开更多; 关键词脉冲压缩技术自回归谱分析超声相控阵全聚焦成像缺陷识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种Hannig加权的复量Burg算法及其在声达中的应用: 6; 作者朱维庆耿学义《气象学报》 CSCD 北大核心 1989年第3期265-271,共7页; 本文提出两种自回归(AR)谱估计方法,它们是Hanning数据自适应加权和Hanning加权的复Burg方法(CHDAB和CHB)。它们的特性与当今最好的一类AR谱估计方法,即数据自适应加权的Burg方法(DAB)一样好,而且算法简单,易于选择初始的两个反射系数... 展开更多; 关键词自回归谱分析声达大气介质快速傅氏变换信号谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测被引量：6: 1; 作者朱建元; 机构上海海事大学商船学院; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2005年第3期1-4,共4页; 基金上海市教委科技基金项目(03IK12); 文摘通过监测柴油机气缸盖振动信号,分别采用自回归谱方法和Fourier谱方法作分析处理,对柴油机进行状态监测。研究气阀敲击及气缸内燃气激励引起的气缸盖振动特征,并给出适合于柴油机振动状态监测的判据。研究表明,利用气缸盖振动信号监测运行中气阀间隙的变化和各气缸内负荷的变化是有效和可行的;基于参数法的自回归谱分析比Fourier方法估计得到的谱线更光滑,频率定位更准确,更适合于柴油机的状态监测。; 关键词柴油机气缸盖振动自回归谱分析时间序列分析状态监测; Keywords diesel engine cylinder cover vibration autoregressive spectrum analysis time series analysis condition monitoring; 分类号 TK423.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ARMA双谱分析与离散隐马尔可夫模型在电力电子电路故障诊断中的应用被引量：20: 2; 作者蔡金锭鄢仁武; 机构福州大学电气工程及自动化学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期54-60,共7页; 基金福建省自然科学基金项目(A0710003) 福建省教育厅科学基金项目(JB06045)~~; 文摘提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)的电力电子电路故障混合诊断新方法。首先对故障电路采样的数据进行零均值处理;然后采用高阶累积量建立ARMA模型参数并进行双谱分析,通过对双谱矩阵进行矩阵变换提取电路故障信息特征量,再对故障特征数据进行矢量量化;最后应用离散隐马尔可夫模型,设计出电力电子电路的故障分类器。将该方法应用到SS8机车主变流器电路的故障诊断中。结果表明,所提出方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力,在无噪声或加入5%的噪声情况下,正确诊断率均为100%;而当加入10%的噪声时,正确诊断率比DHMM诊断法和GA-BP神经网络诊断法分别高出16.11%和23.79%。该方法在工程中具有实际应用价值。; 关键词故障诊断电力电子电路自回归滑动平均模型双谱分析离散隐马尔可夫模型; Keywords fault diagnosis power electronic circuits auto-regressive moving average bispectrum discrete hidden Markov model; 分类号 TM461 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于奇异谱分析的上证指数预测模型被引量：3: 3; 作者吕红费文龙秦伟良; 机构南京气象学院应用数学系东南大学经济管理学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(40075021) 江苏省教育厅指导性计划资助项目(Y204); 文摘该文应用奇异谱分析(SSA)的方法,对一维时间序列——证券指数,构造延迟矩阵,运用时间经验正交函数(EOF),对原序列进行重构,有效地提取序列中隐含的波形信号;利用自回归移动平均模型(ARMA模型)对原序列和重构结果分别进行预测,并进行比较。; 关键词奇异谱分析经验正交函数自回归移动平均模型上证指数; Keywords singular spectrum analysis, empirical orthogonal function, autoregressive moving average model, shanghai composite index; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自回归–连续隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断被引量：18: 4; 作者周云龙柳长昕赵鹏孙斌洪文鹏; 机构东北电力大学能源与机械工程学院华北电力大学能源与动力工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期88-93,共6页; 基金吉林省教育厅科学技术研究项目资助(2007047); 文摘根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中。利用自回归谱不受数据长度的限制,及自回归模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以信号的12阶自回归谱系数为特征矢量,将其输入到各个状态连续隐马尔可夫进行训练,来实现离心泵的故障诊断。为防止数据下溢,引入前向–后向比例因子算法求其对数似然概率,并且采用K-means算法对连续隐马尔可夫进行参数初始化。在给定的观测序列中每一种模型的优化路径通过Viterbi算法实现,用Baum-Welch算法实现参数重估。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。; 关键词离心泵故障诊断连续隐马尔可夫模型自回归谱分析; Keywords centrifugal pump fault diagnosis continuous hidden Markov model autoregressive spectrum; 分类号 TH311 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脉冲压缩技术的相邻缺陷识别方法研究被引量：15: 5; 作者焦敬品马婷刘德宇吴斌何存富; 机构北京工业大学机械工程与应用电子技术学院中国特种设备检测研究院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1614-1621,共8页; 基金国家自然科学基金(11272017) 北京市自然科学基金(1122005) +2 种基金 201210080 201310156)资助项目; 文摘超声成像技术可以为探伤人员提供更可靠、直观的检测结果,在超声无损检测中的应用越来越普遍。然而,超声检测信号的时间宽度较宽,时间分辨率较低,在两缺陷相距较近的情况下,缺陷的反射回波往往叠加在一起,使得超声成像时难以实现相邻缺陷的辨识。为提高超声波检测信号时间分辨率,实现相邻缺陷的识别,将维纳滤波和自回归谱技术相结合,发展了一种超声脉冲压缩技术,并将其应用于超声阵列成像处理。研究了自回归谱分析中回归阶数和衰减窗宽度对缺陷识别效果的影响,并优化出最佳的处理参数。仿真和检测实验结果表明,通过对超声检测信号进行维纳滤波和自回归谱分析,可以大大提高超声检测信号的时间分辨率,从而实现相邻缺陷的识别。; 关键词脉冲压缩技术自回归谱分析超声相控阵全聚焦成像缺陷识别; Keywords pulse compression technique autoregressive spectral analysis ultrasonic phased array total focused imaging defect identification; 分类号 TH86 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种Hannig加权的复量Burg算法及其在声达中的应用: 6; 作者朱维庆耿学义; 机构中国科学院声学研究所; 出处《气象学报》 CSCD 北大核心 1989年第3期265-271,共7页; 文摘本文提出两种自回归(AR)谱估计方法,它们是Hanning数据自适应加权和Hanning加权的复Burg方法(CHDAB和CHB)。它们的特性与当今最好的一类AR谱估计方法,即数据自适应加权的Burg方法(DAB)一样好,而且算法简单,易于选择初始的两个反射系数。本文把CHDAB和CHB两种方法应用于声达信号的谱估计,在单谱峰的情形下,获得的结果明显优于FFT。; 关键词自回归谱分析声达大气介质快速傅氏变换信号谱; 分类号 P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测	朱建元	《上海海事大学学报》北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ARMA双谱分析与离散隐马尔可夫模型在电力电子电路故障诊断中的应用	蔡金锭鄢仁武	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2010	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于奇异谱分析的上证指数预测模型	吕红费文龙秦伟良	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自回归–连续隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断	周云龙柳长昕赵鹏孙斌洪文鹏	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2008	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于脉冲压缩技术的相邻缺陷识别方法研究	焦敬品马婷刘德宇吴斌何存富	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料
6	两种Hannig加权的复量Burg算法及其在声达中的应用	朱维庆耿学义	《气象学报》 CSCD 北大核心	1989	0	在线阅读下载PDF 职称材料