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基于ARIMA-SVR模型的轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量预测
1
作者
王玥龙
刘鹏
姚伟君
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第3期246-251,共6页
[目的]准确预测轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量,可为科学的备件管理提供依据,提高检修经济性。但是现有预测方法准确性不足,预测效果差,因此有必要针对检修偶换件数量预测问题进行深入研究。[方法]根据轨道交通车辆设备检修偶换件...
[目的]准确预测轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量,可为科学的备件管理提供依据,提高检修经济性。但是现有预测方法准确性不足,预测效果差,因此有必要针对检修偶换件数量预测问题进行深入研究。[方法]根据轨道交通车辆设备检修偶换件数据的特性,构建了检修偶换率(即偶换件更换比例)和检修量的月度时间序列。通过深入研究时间序列预测算法,并对比各类预测算法的效果,综合考虑准确性与泛化能力,提出了一种结合ARIMA(自回归综合移动平均法)与SVR(支持向量回归算法)的计算方法。首先利用ARIMA进行偶换率的预测,然后运用SVR进行检修量的预测,最后结合偶换率与检修量的预测结果来计算偶换件的预测数量。此外,还结合了ARIMA预测的置信区间与无监督聚类IForest(孤立森林)算法,提出了一种偶换率异常检测方法。[结果及结论]以高度阀和制动夹钳单元这两种典型产品的高级修数据为例,对所提出的预测方法进行了验证计算。结果表明,与现有的历史平均法相比,该方法的预测准确性得到了显著提升,并且能够有效地检测出历史和当前的检修偶换率异常情况。
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关键词
轨道交通车辆
偶换件
自回归
综合
移动
平均法
支持向量
回归
算法
孤立森林
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职称材料
基于基线漂移校正的旅行时间预测模型
被引量：
1
2
作者
朱广宇
杜崇
张彭
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期131-138,共8页
路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并...
路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并运用小波分析法给出了基线漂移的校正方法以达到对时间序列降噪处理的目的;最后,基于自回归移动平均法建立了路段旅行时间的预测模型,并选取实际数据验证了文中模型的有效性和精确性.
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关键词
浮动车
旅行时间预测
基线漂移
小波分析
自回归移动平均法
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职称材料
青岛邮船产业的客源规模及经济效益预测
被引量：
2
3
作者
李建丽
真虹
+1 位作者
程爵浩
徐凯
《上海海事大学学报》
北大核心
2010年第3期78-85,共8页
为合理估算青岛邮船产业经济效应,运用自回归积分移动平均(Autoregressive IntegratedMoving Average,ARIMA)法与经验预测相结合的方法,对青岛2010─2020年重要时间节点的客源规模进行预测;利用预测数据分析青岛邮船产业经济效益.得出结...
为合理估算青岛邮船产业经济效应,运用自回归积分移动平均(Autoregressive IntegratedMoving Average,ARIMA)法与经验预测相结合的方法,对青岛2010─2020年重要时间节点的客源规模进行预测;利用预测数据分析青岛邮船产业经济效益.得出结论:2010—2020年青岛邮船产业的重点应放在国际邮船上;青岛应联合国际邮船公司,共同寻求"多港挂靠"政策的支持,吸引目前以上海和天津作为母港的国际邮船挂靠.
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关键词
邮船产业
自回归
积分
移动
平均法
经济效益
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职称材料
题名
基于ARIMA-SVR模型的轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量预测
1
作者
王玥龙
刘鹏
姚伟君
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所
北京纵横机电科技有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第3期246-251,共6页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2019YJ016)。
文摘
[目的]准确预测轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量,可为科学的备件管理提供依据,提高检修经济性。但是现有预测方法准确性不足,预测效果差,因此有必要针对检修偶换件数量预测问题进行深入研究。[方法]根据轨道交通车辆设备检修偶换件数据的特性,构建了检修偶换率(即偶换件更换比例)和检修量的月度时间序列。通过深入研究时间序列预测算法,并对比各类预测算法的效果,综合考虑准确性与泛化能力,提出了一种结合ARIMA(自回归综合移动平均法)与SVR(支持向量回归算法)的计算方法。首先利用ARIMA进行偶换率的预测,然后运用SVR进行检修量的预测,最后结合偶换率与检修量的预测结果来计算偶换件的预测数量。此外,还结合了ARIMA预测的置信区间与无监督聚类IForest(孤立森林)算法,提出了一种偶换率异常检测方法。[结果及结论]以高度阀和制动夹钳单元这两种典型产品的高级修数据为例,对所提出的预测方法进行了验证计算。结果表明,与现有的历史平均法相比,该方法的预测准确性得到了显著提升,并且能够有效地检测出历史和当前的检修偶换率异常情况。
关键词
轨道交通车辆
偶换件
自回归
综合
移动
平均法
支持向量
回归
算法
孤立森林
Keywords
rail transit vehicle
spare parts
ARIMA
SVR
IForest
分类号
U270.38 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于基线漂移校正的旅行时间预测模型
被引量：
1
2
作者
朱广宇
杜崇
张彭
机构
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
北京城市交通协同创新中心
上海交通大学
北京市交通发展研究中心城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期131-138,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(61572069,61503022)
国家科技支撑计划项目(2014BAG01B02)
+3 种基金
北京交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014JBM211)
河北省交通运输厅科技项目(A0201-150505)
交通部青年科技英才培养项目(201540)
城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室资助项目(BZ0012)~~
文摘
路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并运用小波分析法给出了基线漂移的校正方法以达到对时间序列降噪处理的目的;最后,基于自回归移动平均法建立了路段旅行时间的预测模型,并选取实际数据验证了文中模型的有效性和精确性.
关键词
浮动车
旅行时间预测
基线漂移
小波分析
自回归移动平均法
Keywords
floating car
travel time forecasting
baseline drift
wavelet analysis
auto-regressive and moving average model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
青岛邮船产业的客源规模及经济效益预测
被引量：
2
3
作者
李建丽
真虹
程爵浩
徐凯
机构
上海海事大学科学研究院
上海海事大学上海国际航运研究中心
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2010年第3期78-85,共8页
基金
青岛市邮船经济发展总体规划(C810009068)
文摘
为合理估算青岛邮船产业经济效应,运用自回归积分移动平均(Autoregressive IntegratedMoving Average,ARIMA)法与经验预测相结合的方法,对青岛2010─2020年重要时间节点的客源规模进行预测;利用预测数据分析青岛邮船产业经济效益.得出结论:2010—2020年青岛邮船产业的重点应放在国际邮船上;青岛应联合国际邮船公司,共同寻求"多港挂靠"政策的支持,吸引目前以上海和天津作为母港的国际邮船挂靠.
关键词
邮船产业
自回归
积分
移动
平均法
经济效益
Keywords
cruise industry
autoregressive integrated moving average
economic effect
分类号
U674.11 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U695.14 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA-SVR模型的轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量预测
王玥龙
刘鹏
姚伟君
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于基线漂移校正的旅行时间预测模型
朱广宇
杜崇
张彭
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
青岛邮船产业的客源规模及经济效益预测
李建丽
真虹
程爵浩
徐凯
《上海海事大学学报》
北大核心
2010
2
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职称材料
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