期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
考虑软件不同失效过程偏差的软件可靠性模型 被引量:11
1
作者 楼俊钢 江建慧 靳昂 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1263-1271,共9页
软件可靠性分析是根据软件失效数据等信息,通过合理建模来对软件可靠性进行预计和评价.现有的基于随机过程的可靠性模型一般采用均值过程来描述软件失效数据,然而,软件失效数据的模型化实质上应该是使其成为某个随机过程的一个样本轨迹... 软件可靠性分析是根据软件失效数据等信息,通过合理建模来对软件可靠性进行预计和评价.现有的基于随机过程的可靠性模型一般采用均值过程来描述软件失效数据,然而,软件失效数据的模型化实质上应该是使其成为某个随机过程的一个样本轨迹.文中建立了考虑软件不同失效过程偏差的软件可靠性模型,用NHPP过程表示失效过程均值函数的变化趋势,ARMA过程表示实际失效过程对均值过程的偏差序列.在两组公开发表的真实数据集上对模型的实验表明,新模型较之一些广泛使用的NHPP软件可靠性模型在拟合能力及适用性上有明显的提高,并且保持了较好的预测能力. 展开更多
关键词 软件可靠性模型 样本轨迹 非齐次泊松过程模型 随机过程 自回归滑动平均过程
在线阅读 下载PDF
一种基于ARMA和NGARCH过程的海杂波建模方法 被引量:3
2
作者 唐绩 朱峰 +2 位作者 董扬 路彬彬 杨建军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第6期27-30,共4页
使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段。文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用。相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中... 使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段。文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用。相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中提出的模型在概率密度函数拟合上具有明显的优势。此外,新模型还可准确地捕获相邻海杂波中存在的强相关性。实际雷达海杂波数据验证了该模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 海杂波 自回归滑动平均过程 非线性模型 广义自回归条件异方差过程
在线阅读 下载PDF
ARMA模型在雷达动态测量精度分析中的应用 被引量:4
3
作者 唐明刚 祁敏 +1 位作者 王大军 王宝军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期77-81,共5页
针对雷达动态测量精度分析难题,分析了动态测量机理与特征,将随机过程理论应用于动态测试建模与精度分析。结合某型雷达验收试验,建立了基于自回归滑动平均过程(ARMA)的雷达动态测试模型,基于实测数据开展了模型平稳性检验、模型识别、... 针对雷达动态测量精度分析难题,分析了动态测量机理与特征,将随机过程理论应用于动态测试建模与精度分析。结合某型雷达验收试验,建立了基于自回归滑动平均过程(ARMA)的雷达动态测试模型,基于实测数据开展了模型平稳性检验、模型识别、模型定阶、参数估计、模型检验等建模工作,完成了某型雷达动态测量精度分析。实际应用结果表明:文中提出的方法符合动态测试规律,在雷达精度分析、提高测量精度等方面发挥了作用。 展开更多
关键词 雷达 动态测试 自回归滑动平均过程模型 精度分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部