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基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验 被引量：12
1
作者 朱红蕊 江志红 +1 位作者 张勤 鞠晓慧 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期371-378,共8页
采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是... 采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是利用对重建合成序列进行AR(P)建模的方案,均可得到两周以上的MJO指数预报能力,其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5,与直接对MJO原始序列进行AR建模相比较,该方法有较高的预报技巧和超前预报能力,预报效果也较稳定,故将SSA-AR方案进一步完善,可望作为MJO指数业务预报的有效模型。 展开更多
关键词 气候学 预报方案 奇异谱分析(SSA) 自回归模型(ar) 热带地区大气季节内振荡
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海平面变化的小波和自回归模型集成预测试验 被引量：2
2
作者 袁林旺 谢志仁 钟鹤翔 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期31-35,51,共6页
针对海面变化预测时间序列模型中趋势组份和周期（准周期）组份的提取和预测问题，基于吴淞站1955-2001年月平均潮位序列，采用小波分析（wA）与自回归（AR）模型相结合的方案，对小波分解的不同尺度分量序列，借助于时间序列模型进行... 针对海面变化预测时间序列模型中趋势组份和周期（准周期）组份的提取和预测问题，基于吴淞站1955-2001年月平均潮位序列，采用小波分析（wA）与自回归（AR）模型相结合的方案，对小波分解的不同尺度分量序列，借助于时间序列模型进行分量预测，再对它们进行叠加建立预测模型，进行了月平均潮位预测试验。以1955～1996年数据为基础建立模型，1997～2001年数据作为验证，结果表明两种方法的结合使用显示了较好的效果，具有较高的精度。 展开更多
关键词 海平面变化 预测 小波分析(WA) 自回归(ar)模型
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基于声发射信号自回归模型的卧式釜结块检测 被引量：1
3
作者 廖祖维 曹翌佳 +2 位作者 刘伟 王靖岱 阳永荣 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期730-736,共7页
利用声发射检测技术,根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理,结合自回归模型(AR模型),获得一种有效检测卧式反应器(HSBR)内聚丙烯结块的方法。通过计算声信号AR模型功率谱,并与正常状态下的谱图对比,进行方差计算,实现了结块... 利用声发射检测技术,根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理,结合自回归模型(AR模型),获得一种有效检测卧式反应器(HSBR)内聚丙烯结块的方法。通过计算声信号AR模型功率谱,并与正常状态下的谱图对比,进行方差计算,实现了结块的准确预警和故障的实时诊断。冷模实验发现,正常状态下声信号AR谱的能量分布均匀、小幅波动和方差较小;加入结块后,声信号AR谱低频部分的能量分率显著提高,方差显著增大,能够较为清晰地指示结块的产生。在工业装置中结块状况的实时监控结果表明,声发射检测技术能快速、准确、环保地实现卧式反应器内结块的在线检测。 展开更多
关键词 声发射(AE) 自回归(ar)模型 卧式反应器(HSBR) 聚丙烯 结块
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AR预测模型的IMM跟踪算法 被引量：2
4
作者 竹博 周游 +1 位作者 仵国锋 胡捍英 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期222-226,共5页
针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹... 针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)和改进的无迹卡尔曼滤波器(Robust Unscented Kalman Filter,RUKF),通过IMM方法估计出移动台的位置,利用该位置更新AR模型的参数,使AR模型与真实运动状态更加匹配,实现精确跟踪。仿真结果表明,在LOS/NLOS混合条件下,与传统的UKF和RUKF算法相比,该算法对机动目标跟踪的鲁棒性更好。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 自回归(ar)预测模型 无迹卡尔曼滤波器
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基于时间序列分解的海面变化预测 被引量：4
5
作者 俞肇元 袁林旺 +2 位作者 谢志仁 孙健 董华军 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期117-121,共5页
对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归... 对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997-2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测. 展开更多
关键词 海平面变化 时间序列分解 奇异谱分析(SSA) 自回归(ar)模型
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基于小波方法的空间风速场模拟 被引量：4
6
作者 孙芳锦 顾明 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1581-1585,1651,共6页
为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模... 为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率. 展开更多
关键词 小波分解 空间风速场模拟 向量过程自回归(ar)模型 最小二乘法
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金刚石磨粒变切深划擦无氧铜的声发射及其时间序列建模 被引量：5
7
作者 吴海勇 黄辉 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第2期99-103,共5页
试验研究了单颗金刚石磨粒以不同切深划擦无氧铜的声发射信号特征,对不同切深下的声发射信号进行平稳化,确定合适的时间序列模型阶次和模型识别,建立了金刚石划擦无氧铜的声发射时间序列自回归(Auto Regressive,AR)模型。研究表明:随着... 试验研究了单颗金刚石磨粒以不同切深划擦无氧铜的声发射信号特征,对不同切深下的声发射信号进行平稳化,确定合适的时间序列模型阶次和模型识别,建立了金刚石划擦无氧铜的声发射时间序列自回归(Auto Regressive,AR)模型。研究表明:随着切深的增加,声发射特征参数和最大振幅随之增大,AR模型的各特征向量与切深之间具有较好的线性关系,合理的AR模型可较好地表征单颗金刚石磨粒划擦无氧铜的声发射信号特征,并可以实时分析金刚石磨粒的划擦深度。 展开更多
关键词 单颗金刚石磨粒 时间序列 声发射 自回归(ar)模型 无氧铜
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风载荷作用下立式低温储罐动力可靠性分析 被引量：2
8
作者 刘明 郑亚明 +1 位作者 多依丽 赵超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期48-52,共5页
针对随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性问题,以300 m^3的中小型立式低温储罐为研究对象,利用自回归(AR)模型进行数值模拟,得到风载荷的脉动风速时程与脉动功率谱密度函数;采用ANSYS程序建立储罐三维有限元模型,并对储罐进行动力学分析... 针对随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性问题,以300 m^3的中小型立式低温储罐为研究对象,利用自回归(AR)模型进行数值模拟,得到风载荷的脉动风速时程与脉动功率谱密度函数;采用ANSYS程序建立储罐三维有限元模型,并对储罐进行动力学分析,计算出储罐结构的随机响应值,进而得到随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性所需全部数字特征;利用首次超越机制计算得到储罐的动力可靠度。结果表明:在50年一遇高度为10 m处最大风速26. 8 m/s的情况下,振动频率为0. 83 Hz时,结构位移、速度响应幅值比较大,储罐对低频振动比较敏感;随着使用年限的增加,储罐结构动力可靠度呈现出负指数形式下降趋势,当储罐达到设计使用年限25年时,可靠度降为71. 46%。 展开更多
关键词 立式低温储罐 风载荷 自回归(ar)模型 首次超越机制 动力可靠性
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基于车载摄像头的车辆前方移动光源轨迹预测算法 被引量：3
9
作者 罗石 刘志伟 朱大全 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期146-149,共4页
为增强汽车自适应大灯在夜间多类型光源路况中控制的实时性和准确性。以车载摄像头对前方移动光源位置坐标的捕捉为基础,提出了在自回归模型嵌入自适应修正卡尔曼滤波(KF)算法的预测方法。自回归模型对夜间移动光源的运动轨迹可进行多... 为增强汽车自适应大灯在夜间多类型光源路况中控制的实时性和准确性。以车载摄像头对前方移动光源位置坐标的捕捉为基础,提出了在自回归模型嵌入自适应修正卡尔曼滤波(KF)算法的预测方法。自回归模型对夜间移动光源的运动轨迹可进行多个时间步长的实时预测,自适应修正KF算法根据车辆当前行驶环境特征,对自回归模型中的移动光源历史轨迹数据存在的偏差进行实时判别修正,以保证模型预测的准确性。仿真结果表明:所提预测算法具有极高的准确性和实时性,可有效提高自适应大灯系统的控制性能。 展开更多
关键词 汽车自适应大灯系统 移动光源轨迹预测 自回归(ar)模型 自适应修正卡尔曼滤波算法
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复合高斯杂波中距离扩展目标的参数化Wald检测 被引量：1
10
作者 许琦 马晓川 +1 位作者 鄢社锋 郝程鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第7期909-916,共8页
本文研究复合高斯杂波环境中的距离扩展目标的自适应检测问题。有色杂波采用参数未知的自回归(AR)过程描述。结合Wald检测准则,仅需对H1假设条件下的未知参数进行最大似然估计,给出了一种新的基于参数化模型的扩展目标检测器——参数化W... 本文研究复合高斯杂波环境中的距离扩展目标的自适应检测问题。有色杂波采用参数未知的自回归(AR)过程描述。结合Wald检测准则,仅需对H1假设条件下的未知参数进行最大似然估计,给出了一种新的基于参数化模型的扩展目标检测器——参数化Wald检测器。该检测器的检验统计量可解释为首先针对各个待测单元分别计算检验统计量,然后将所有待测单元的输出进行非相参累加,其对杂波的随机功率起伏具有恒虚警率(CFAR)特性。相比于常规的基于协方差矩阵的检测方法,参数化检测算法的执行过程不需要依赖辅助数据,仅利用待测扩展目标数据即可实现自适应处理,有效缓解了训练压力并降低了计算量。仿真实验表明,所提出的参数化Wald检测器的检测性能优于之前提出的参数化广义似然比检测器的性能。 展开更多
关键词 复合高斯杂波 距离扩展目标 自回归(ar)模型 自适应检测 Wald检测准则
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