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一种基于非自回归模型的文本转语音方法
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作者 郭璐璐 高尚 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期129-138,共10页
文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是一种将给定文本合成为语音的技术,具有广泛的应用前景.相比于自回归的TTS模型,非自回归的TTS模型在语音合成速度上有显著提升.然而,非自回归模型在长序列的语音合成任务中其合成速度和语音质量仍有提... 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是一种将给定文本合成为语音的技术,具有广泛的应用前景.相比于自回归的TTS模型,非自回归的TTS模型在语音合成速度上有显著提升.然而,非自回归模型在长序列的语音合成任务中其合成速度和语音质量仍有提升空间.为此,本文提出了一种基于非自回归的EnhanceSpeech模型.首先,该模型利用可学习的外部记忆向量简化注意力机制计算方式,有效减少了计算复杂度和内存占用,并提升了模型的推理速度.其次,通过引入基于分层挤压注意力的后处理网络,利用二维卷积将梅尔频谱图生成过程视为图像处理,显著提升了梅尔频谱图的生成质量.实验结果表明,EnhanceSpeech模型与自回归模型相比生成速度提高了60倍以上.此外,与同类非自回归模型相比,本文方法的性能突出,更接近领先的自回归模型水平. 展开更多
关键词 语音合成 自回归模型 自回归模型 注意力机制 后处理网络
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新一轮集体林权制度改革成效、乡镇林业站职能效率和农户增收——基于面板向量自回归模型的实证分析
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作者 许毓坤 薛泽茜 +2 位作者 庄伟卿 宋立 黄安胜 《林业科学》 北大核心 2025年第10期236-246,共11页
【目的】构建“林改-机构-农户”三元分析框架,探讨新一轮集体林权制度改革成效(简称新林改成效)、乡镇林业站职能效率(简称林业站效率)和农户增收的相互影响关系,为集体林权制度改革与发展提供新的视角和实证依据,为深化集体林权制度... 【目的】构建“林改-机构-农户”三元分析框架,探讨新一轮集体林权制度改革成效(简称新林改成效)、乡镇林业站职能效率(简称林业站效率)和农户增收的相互影响关系,为集体林权制度改革与发展提供新的视角和实证依据,为深化集体林权制度改革提供政策思路。【方法】基于省级面板数据构建相关指标体系,采用熵权法和超效率SBM模型对新林改成效和林业站效率进行量化评价,建立面板向量自回归模型深入探究新林改成效、林业站效率和农户增收之间的相互影响作用。【结果】1)新林改成效、林业站效率和农户增收在不同地区呈现出多样化特征,相互间存在一定的正向推动作用。2)新林改成效和农户增收存在自我强化作用;林业站效率受自身资源分配条件限制,具有短期的自我抑制效应。3)新林改成效和农户增收在受到各自冲击时,当期均能达到正向最大峰值并可保持3~4期的持续作用;林业站效率在第1期出现负向响应后会变为正向响应,并逐渐衰减趋于平稳。【结论】新林改成效、林业站效率和农户增收三者之间存在相互促进与制约关系。在构建三位一体协同机制的基础上,应充分利用新林改成效的自我强化作用,加强政策协同,持续推进集体林权制度改革;合理配置林业站资源,增加建设投入资金,确保改革成效转化为农户收益;还需制定针对性政策,拓宽农户收入来源,实现农村可持续发展和农户生活水平提高。 展开更多
关键词 集体林权制度改革 乡镇林业站 农户增收 向量自回归模型
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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术
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作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页
为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间分位数自回归模型 内分位点 工具变量 FAL FAS
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空间自回归模型误差项的空间相关性检验
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作者 惠姣姣 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期47-52,共6页
近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利... 近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。 展开更多
关键词 空间自回归模型 空间相关性检验 两阶段最小二乘法 三阶矩χ2逼近方法
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基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法 被引量:4
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作者 李勇 韩俊飞 +2 位作者 李秀芬 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期24-28,共5页
针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取... 针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义。 展开更多
关键词 自回归模型 深度学习 异常检测 海量数据 分析周期 支持向量机
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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量:1
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作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
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基于自回归模型的RBCC隔离段激波串位置识别与压力值预估
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作者 马文蕙 何国强 +5 位作者 王亚军 王鹏飞 秦飞 张铎 朱韶华 党文娟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期66-74,共9页
为了清楚客观地判断火箭基组合循环发动机(Rocket-based combined-cycle,RBCC)隔离段激波串位置,将Ma=6,4,3.5工况下直连试验中实测得到的RBCC隔离段测压点压力数据按照时间的先后顺序排列形成一时间序列,建立自回归(Auto-Regressive,AR... 为了清楚客观地判断火箭基组合循环发动机(Rocket-based combined-cycle,RBCC)隔离段激波串位置,将Ma=6,4,3.5工况下直连试验中实测得到的RBCC隔离段测压点压力数据按照时间的先后顺序排列形成一时间序列,建立自回归(Auto-Regressive,AR)模型并计算赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)值,完成了不同工况下激波串前缘位置的识别。研究表明:当隔离段测压点没有受到激波串影响时,实时压力值仅存在微弱波动,模型AIC值变化较为平稳;当激波串运动至测压点处时,该点压力升高,振荡幅度明显增加,AIC值随之瞬时增大。取同一时间段内发动机沿程测压点中首个AIC值增加500以上,并在不改变工况的情况下始终保持较大值的测点位置为激波串前缘位置。与压比法相比,时间序列分析法能敏感监测到实时压力值的升高和振荡,激波串前缘位置识别更为准确。通过建立自回归模型还可以实现激波串内部压力值预估,记录连续160 ms内Ma=6,4,3.5工况下测压点压力数据,采样频率1 kHz,使用前80 ms数据建立自回归模型,完成后80 ms压力值预估及准确性检验,得到三个工况下预估平均误差分别为3.21%,7.68%,6.49%。 展开更多
关键词 火箭基组合循环发动机 激波串 自回归模型 赤池信息准则 时间序列
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基于自回归模型的机翼柔性基线在线预测方法
8
作者 刘艳红 黄艳 +2 位作者 谭浩 叶文 董希旺 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3426-3433,共8页
机翼柔性动态形变制约分布式位置姿态系统(POS)传递对准精度的提升,光纤光栅传感器可精确测量柔性基线,然而光纤光栅传感器测量的应变转化为基线过程需要时间,这导致测量得到的基线不能实时用于传递对准。针对该问题,在光纤光栅传感器... 机翼柔性动态形变制约分布式位置姿态系统(POS)传递对准精度的提升,光纤光栅传感器可精确测量柔性基线,然而光纤光栅传感器测量的应变转化为基线过程需要时间,这导致测量得到的基线不能实时用于传递对准。针对该问题,在光纤光栅传感器柔性基线测量的基础上,提出基于自回归模型的柔性基线在线预测方法。利用过去一段时间内实测应变值转换的基线数据来超前预测当前时刻的基线值,用于子节点实时传递对准量测匹配误差补偿,其中,模型参数可随输入实测基线数据在线递推更新,使得基线预测更加精确。在模拟机翼平台上进行振动实验,结果表明:所提方法实现了基线的精确预测,预测误差在0.051 mm之内,且具有很强的实时性。 展开更多
关键词 阵列合成孔径雷达 传递对准 光纤光栅 自回归模型 基线
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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法
9
作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页
部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数
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一阶混合整数值负二项自回归模型
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作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型
11
作者 刘秀芳 张晓磊 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期866-877,共12页
采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实... 采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性. 展开更多
关键词 k阶自回归模型 Po-DDRCMTINAR(k)模型 混合稀疏算子 条件极大似然估计
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基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析 被引量:79
12
作者 邹艳芬 陆宇海 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2005年第10期67-71,共5页
For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic devel... For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic development and energy effective were analyzed through the spatial statistical model and Moran I index to Panel Data, It is concluded that the provincial regional economic development and energy effective have obvious spatial correlation and cluster in the geographical space, the latter is influenced by its own economic development and the energy effective of neighbor region, so traditional ignoring the point will lead to deviation of model design and the deflection of the result. 展开更多
关键词 能源利用效率 能源强度 空间相关 空间自回归模型 自回归模型 特征分析 中国 时间序列分析方法 空间分布格局 区域经济增长
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一种基于自回归模型的间谐波谱估计的改进算法 被引量:47
13
作者 马秉伟 刘会金 +1 位作者 周莉 崔福鑫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期79-83,共5页
间谐波的频率是基频的非整数倍,频谱随时间而变化,具有随机性,因此间谐波是随机信号。该文首先介绍平稳随机信号的AR模型和Burg算法的基本原理,然后分析Burg算法在处理正弦信号时出现谱峰偏移的原因。在此基础上该文提出了一种基于AR模... 间谐波的频率是基频的非整数倍,频谱随时间而变化,具有随机性,因此间谐波是随机信号。该文首先介绍平稳随机信号的AR模型和Burg算法的基本原理,然后分析Burg算法在处理正弦信号时出现谱峰偏移的原因。在此基础上该文提出了一种基于AR模型的间谐波谱估计改进算法。该算法通过直接求解在预测误差功率最小意义下的较低阶AR模型系数,再递推计算高阶系数,减小了谱估计的谱峰偏移。仿真结果表明,该算法明显改善了谱估计的性能,而且只要用比较短的数据即可得出较好的间谐波谱估计。 展开更多
关键词 电能质量 间谐波 自回归模型 Burg算法
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基于时变自回归模型与支持向量机的旋转机械故障诊断方法 被引量:23
14
作者 张龙 熊国良 +2 位作者 柳和生 邹慧君 陈慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期99-103,共5页
旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性,同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题,提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型,提取模型系数及... 旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性,同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题,提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型,提取模型系数及残差的方差作为信号特征,然后利用SVM对信号进行分类,继而实现故障自动识别。转子实验台实验结果表明该文方法能够有效提取非平稳信号的特征,并能在较少训练样本的情况下获得较好的诊断结果。 展开更多
关键词 旋转机械 时变自回归模型 支持向量机 非平稳信号 故障诊断
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季节性自回归模型适用性分析 被引量:4
15
作者 武兰婷 何士华 +1 位作者 朱剑军 裴英俊 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第12期17-19,23,共4页
月径流序列的随机模拟通常采用季节性自回归模型[SAR(p)],该模型考虑了月径流随周期变化的特性。以仁里水文站37年的实测月径流序列为基础,计算分析其统计特性参数,根据序列中各月自回归系数的不同,对不同月取不同阶数的SAR(p)模型,并... 月径流序列的随机模拟通常采用季节性自回归模型[SAR(p)],该模型考虑了月径流随周期变化的特性。以仁里水文站37年的实测月径流序列为基础,计算分析其统计特性参数,根据序列中各月自回归系数的不同,对不同月取不同阶数的SAR(p)模型,并根据当地资料采用适线法估计偏态系数Cs值,建立混合SAR(p)模型。与SAR(1)模型和SAR(2)模型的模拟结果对比,混合SAR(p)模型的模拟结果更接近实测资料,偏态系数Cs值和二阶自相关系数明显优于一、二阶模型,能较好的模拟原序列的统计特性。 展开更多
关键词 径流模拟 自回归模型 季节性自回归模型 适用性分析
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基于周期自回归模型的短期负荷预测 被引量:37
16
作者 赵宏伟 任震 黄雯莹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期348-351,共4页
通常,周期自回归(PAR)模型适于处理短周期时间序列。故进行电力系统短期负荷预测时,由于周期长度大,阶数高,待估计的参数剧增,难以实现。本文在一定的假设条件下,建立了短期负荷的周期自回归预测模型,提出了相应的算法,并... 通常,周期自回归(PAR)模型适于处理短周期时间序列。故进行电力系统短期负荷预测时,由于周期长度大,阶数高,待估计的参数剧增,难以实现。本文在一定的假设条件下,建立了短期负荷的周期自回归预测模型,提出了相应的算法,并编制了计算分析程序。对一实际系统的负荷预测表明,本文的模型和算法具有很高的预测速度和良好的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 周期自回归模型
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经济结构、增长方式与环境污染的内在关联研究——基于时变参数向量自回归模型的实证分析 被引量:18
17
作者 张同斌 李金凯 程立燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2230-2240,共11页
基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重... 基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重效果,产生的创新补偿效应降低了污染排放.我国以煤炭为主的能源消费结构和煤炭消耗产生不容易累积的烟煤型污染物,使得能源结构引致的污染效应在当期最为明显,且持续期较短.能源利用效率的大幅提升有效降低了污染物排放,同时也呈现了一定的反弹效应.产业结构对环境污染的影响逐渐增强、经济规模扩大对于环境污染的冲击具有较强的持续性.合理控制结构因素和规模因素对污染物排放的影响,成为了降低污染水平的重要环节. 展开更多
关键词 经济结构 技术进步 环境污染 时变参数向量自回归模型
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自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用 被引量:9
18
作者 华来庆 熊林平 +3 位作者 申广荣 孟虹 胡亚萍 赵胜荣 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期684-686,共3页
目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶... 目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶自回归模型为I(t+1)=0.0061I(t)(100-I(t))+0.9965I(t)+0.9084,模型的拟合优度检验为:残差平方和为133.1687,决定系数为0.9897,根均方误差为4.0800。一阶自回归模型拟合优度高于二阶自回归模型。结论:模型拟合效果较理想,可以利用该模型对只有发病状况的黄瓜霜霉病时间序列进行预测。 展开更多
关键词 黄瓜 预测 一阶自回归模型 拟合优度检验 发病趋势 时间序列 模型理论 曲线模型 均方误差 拟合效果 发病状况 SIR 传染病 平方和
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基于小波变换与自回归模型的网络流量预测 被引量:22
19
作者 白翔宇 叶新铭 蒋海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期47-49,54,共4页
本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各... 本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各个重构后序列的预测结果,可以得到对原始序列的预测结果。实验结果表明,这种方法比传统的几种网络流量预测方法具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 流量预测 小波变换 MALLAT算法 自回归模型
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基于遗传算法特征选择的自回归模型脑电信号识别 被引量:11
20
作者 牛晓青 叶庆卫 +1 位作者 周宇 王晓东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期283-288,294,共7页
针对单一种类特征提取方法所得特征信息量不足的问题,通过自回归模型(AR)与小波变换2种方法实现特征提取,在合并特征集后,采用遗传算法进行最优特征集选择。对运动想象脑电信号进行AR建模,将估计得到的参数作为时域特征,并结合小波变换... 针对单一种类特征提取方法所得特征信息量不足的问题,通过自回归模型(AR)与小波变换2种方法实现特征提取,在合并特征集后,采用遗传算法进行最优特征集选择。对运动想象脑电信号进行AR建模,将估计得到的参数作为时域特征,并结合小波变换的时频域特征构建特征集,使用基于k最近邻的分类错误率作为适应度函数,实现对特征向量的选择。运用支持向量机等分类方法验证特征选择效果,结果表明,通过遗传算法进行特征选择,可去除冗余的特征信息,分类正确率达到96.43%。 展开更多
关键词 运动想象 脑机接口 自回归模型 遗传算法 特征选择 支持向量机
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