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自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型
被引量:
22
1
作者
王鹏
王建琼
魏宇
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2009年第5期121-129,共9页
提出一个新的自回归条件方差-偏度-峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结...
提出一个新的自回归条件方差-偏度-峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结果表明:中国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,GJRSK-M模型具有比现有高阶矩波动模型更强的预测能力.最后提出了将高阶矩波动模型运用于金融风险管理研究的思路.
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关键词
自回归条件方差-偏度-峰度
GJRSK
-
M模型
波动预测
风险管理
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题名
自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型
被引量:
22
1
作者
王鹏
王建琼
魏宇
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2009年第5期121-129,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(7050102570771097)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0826)
文摘
提出一个新的自回归条件方差-偏度-峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结果表明:中国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,GJRSK-M模型具有比现有高阶矩波动模型更强的预测能力.最后提出了将高阶矩波动模型运用于金融风险管理研究的思路.
关键词
自回归条件方差-偏度-峰度
GJRSK
-
M模型
波动预测
风险管理
Keywords
conditional volatility
-
skewness
-
kurtosis
GJRSK
-
M model
volatility forecast
risk management
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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被引量
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1
自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型
王鹏
王建琼
魏宇
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2009
22
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