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中国股市收益率波动实证研究──基于自回归条件持续性模型 被引量:2
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作者 蔡艳萍 谢家泉 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2006年第1期62-66,共5页
结合高频数据和自回归条件持续性(ACD)模型进行的研究表明:在中国市场,自回归条件持续性模型可以成功用来衡量交易到达的强度。最后展望了该模型的发展方向。
关键词 高频数据 自回归条件持续性模型 持续性 微观结构理论
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自回归条件异方差的持续性研究 被引量:19
2
作者 李汉东 张世英 《预测》 CSSCI 2000年第1期51-54,共4页
本文通过引述时间序列长记忆的概念介绍了在时变条件方差建模中存在的方差持续性的有关概念和含义 ,在给出条件方差持续性一个简单定义的基础上 ,分析了向量自回归条件异方差模型(VGARCH)的单整性 ,并给出了 VGARCH模型存在持续性的充... 本文通过引述时间序列长记忆的概念介绍了在时变条件方差建模中存在的方差持续性的有关概念和含义 ,在给出条件方差持续性一个简单定义的基础上 ,分析了向量自回归条件异方差模型(VGARCH)的单整性 ,并给出了 VGARCH模型存在持续性的充分条件。 展开更多
关键词 持续性 经济时间序列 时间序列 回归条件 异方差
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6月广东持续性暴雨过程概念模型的建立 被引量:17
3
作者 林爱兰 谷德军 +1 位作者 郑彬 李春晖 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期289-299,共11页
利用1979-2011年广东省86个测站地面观测逐日降水资料及NCEP-DOE第二套分析资料,通过合成分析和过程回报检验等步骤,从中高纬度环流型、区域动力上升条件和水汽输送条件三方面,确定广东6月持续性暴雨信号并进行量化表征,建立了广东... 利用1979-2011年广东省86个测站地面观测逐日降水资料及NCEP-DOE第二套分析资料,通过合成分析和过程回报检验等步骤,从中高纬度环流型、区域动力上升条件和水汽输送条件三方面,确定广东6月持续性暴雨信号并进行量化表征,建立了广东持续性暴雨发生的概念模型。从30次历史持续性暴雨过程检验表明,有28次过程符合概念模型。通过2012年6月21-24日持续性暴雨过程检验表明,概念模型有一定实际应用价值。根据概念模型结合模式预报产品,将可进行中期和延伸期预报。另外,中高纬度环流型有一定持续性,通常提前1-4天出现异常信号,这对短期天气预报也有参考价值。 展开更多
关键词 气候学 概念模型 持续性暴雨 广东 中高纬度环流型 动力上升条件 水汽输送条件
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基于小波分析与广义自回归条件异方差模型的短期电价预测 被引量:16
4
作者 谢品杰 谭忠富 +2 位作者 尚金成 侯建朝 王绵斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期96-100,共5页
由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异... 由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异方差模型并进行预测;然后利用小波理论对各子序列的预测结果进行重构,实现对原始电价序列的预测;最后以美国加州电力市场历史数据为例进行了验证,结果表明本文方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 短期电价预测 小波分析 广义自回归条件异方差(GARCH)模型
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基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测 被引量:57
5
作者 陈昊 万秋兰 王玉荣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期91-98,共8页
风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类... 风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类型的厚尾GARCH-M模型。该类模型能够捕捉风电功率时间序列波动性与其条件均值的直接关系,并能够有效刻画具有高峰度特征的实际风电功率序列的厚尾效应,使风电预测准确度提高。结合江苏地区风电场风电功率实际数据,对所提厚尾GARCH-M模型进行了参数估计,论证了存在于风电时间序列中的GARCH-M效应和厚尾效应,给出了风电功率均值和条件方差的预测方案。算例分析结果验证了所提方法的可行性和有效性,表明了考虑厚尾特征的GARCH-M族模型短期预测效果满意。 展开更多
关键词 均值广义自回归条件异方差模型 风电功率预测 厚尾效应 波动补偿系数
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基于自回归条件密度模型的短期负荷预测方法 被引量:15
6
作者 陈昊 万秋兰 王玉荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期561-566,共6页
基于对负荷时间序列高阶矩时变特征的研究,提出了一种基于自回归条件密度模型的短期负荷预测新方法.该方法通过引入含时变参数的有偏分布,对负荷时间序列二阶以上矩信息进行了分析和描述.基于南京地区日用电量实际历史数据,分析了该负... 基于对负荷时间序列高阶矩时变特征的研究,提出了一种基于自回归条件密度模型的短期负荷预测新方法.该方法通过引入含时变参数的有偏分布,对负荷时间序列二阶以上矩信息进行了分析和描述.基于南京地区日用电量实际历史数据,分析了该负荷时间序列的时变高阶矩特征,建立了自回归条件密度模型.使用条件对数极大似然估计对模型参数进行了估计,实现了短期负荷预测,验证了该方法的可行性和有效性.结合算例中自回归条件密度模型时变参数的取值范围,推导了时变参数与条件高阶矩的数理关系,给出了一种刻画时间序列时变高偏度(三阶矩)、时变高峰度(四阶矩)的途径.算例分析表明,基于有偏t分布的自回归条件密度负荷预测模型的预测效果良好. 展开更多
关键词 自回归条件密度模型 时变参数 高阶矩 极大似然估计 短期负荷预测
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存在方差持续性的资本资产定价模型分析 被引量:12
7
作者 李汉东 张世英 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第1期75-80,共6页
自回归条件异方差(ARCH)类模型突破了传统计量经济分析的同方差假定,对现代资本资产定价理论产生了深远的影响.随着对时变方差研究的深入,方差持续性也日益受到人们的重视.文章首先介绍了条件均值、条件方差以及在自回归条件异方差的基... 自回归条件异方差(ARCH)类模型突破了传统计量经济分析的同方差假定,对现代资本资产定价理论产生了深远的影响.随着对时变方差研究的深入,方差持续性也日益受到人们的重视.文章首先介绍了条件均值、条件方差以及在自回归条件异方差的基础上介绍了方差持续性的有关概念和性质,并将之用于资本资产定价模型的研究,讨论了条件方差持续性对资本资产定价模型的影响,并且进一步讨论了在多资产条件下向量GARCH模型持续性对组合投资的影响. 展开更多
关键词 条件均值 条件方差 持续性 资本资产定价模型 GARCH模型 向量GARCH模型 计量经济分析 金融投资
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二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件 被引量:13
8
作者 仇丽霞 刘桂芬 +1 位作者 何大卫 肖琳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期194-197,共4页
目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行... 目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论 模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。 展开更多
关键词 二次响应面回归模型 遗传算法 最优试验条件 GA 表达方式
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自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型 被引量:22
9
作者 王鹏 王建琼 魏宇 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期121-129,共9页
提出一个新的自回归条件方差-偏度-峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结... 提出一个新的自回归条件方差-偏度-峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结果表明:中国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,GJRSK-M模型具有比现有高阶矩波动模型更强的预测能力.最后提出了将高阶矩波动模型运用于金融风险管理研究的思路. 展开更多
关键词 自回归条件方差-偏度-峰度 GJRSK-M模型 波动预测 风险管理
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多期基金业绩持续性评价新模型及实证研究 被引量:4
10
作者 李宪立 吴光伟 唐衍伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1673-1676,共4页
构建了基于回归分析的多期基金业绩持续性评价新模型,用于评价单只基金的业绩持续性,利用该模型对中国证券投资基金业绩持续性进行了实证研究.结果表明:基金的业绩不存在持续性;在短期内,基金业绩往往具有反转性;不同的基金超额业绩的... 构建了基于回归分析的多期基金业绩持续性评价新模型,用于评价单只基金的业绩持续性,利用该模型对中国证券投资基金业绩持续性进行了实证研究.结果表明:基金的业绩不存在持续性;在短期内,基金业绩往往具有反转性;不同的基金超额业绩的计算方法对评价结果的影响很大. 展开更多
关键词 证券投资基金 业绩持续性 模型 回归分析
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应用门限分位点回归模型估计条件VaR 被引量:10
11
作者 叶五一 缪柏其 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期154-160,共7页
在文献中,分位点回归模型是线性的,但是在实际中,这个假设不能很好地满足需要.为此提出了分位点回归的门限模型,用该模型实证分析了单只股票(浦东发展银行)的条件 VaR.选择了一种流动性风险指标作为条件,因此该条件 VaR 也可以看作是流... 在文献中,分位点回归模型是线性的,但是在实际中,这个假设不能很好地满足需要.为此提出了分位点回归的门限模型,用该模型实证分析了单只股票(浦东发展银行)的条件 VaR.选择了一种流动性风险指标作为条件,因此该条件 VaR 也可以看作是流动性调整的 VaR(La-VaR).经过实证分析发现,由门限分位点模型得到的结果能够更好地描述实际市场情况,也能更好地预测市场风险. 展开更多
关键词 分位点回归模型 门限分位点回归模型 条件VAR 事后检验
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自回归条件异方差(ARCH)模型及应用 被引量:16
12
作者 吴其明 季忠贤 杨晓荣 《预测》 CSSCI 1998年第4期47-47,54,共2页
自回归条件异方差过程是一种新的随机过程,被用于研究时间序列。它展示了随机变量的一种关系:序列方差随时间变化而变化。本文给出估计方法、模型的检验以及一个实证例子。
关键词 自回归 ARCH模型 金融市场 条件异方差
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基于条件自回归模型的城市宏观安全分析 被引量:7
13
作者 王雪松 宋洋 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1176-1180,共5页
基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事... 基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事故数量;道路网密度、交叉口数量与小区事故数具有显著正相关性;随着客车产生量的增加,事故数量增加;土地利用强度高,相应的事故数量增多. 展开更多
关键词 宏观安全分析 交通分析小区 贝叶斯估计 条件自回归模型 安全影响因素
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基于分位点回归模型的条件VaR估计以及杠杆效应分析 被引量:7
14
作者 叶五一 缪柏其 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第9期78-83,共6页
在文献中,分析杠杆效应时大多数都是基于ARCH类模型,本文应用分位点回归模型及其变点检测模型分析了"已实现"波动率条件下的CVaR,并尝试从CVaR的角度对杠杆效应进行分析。最后,对中国股票市场进行了实证研究,得到了"已实... 在文献中,分析杠杆效应时大多数都是基于ARCH类模型,本文应用分位点回归模型及其变点检测模型分析了"已实现"波动率条件下的CVaR,并尝试从CVaR的角度对杠杆效应进行分析。最后,对中国股票市场进行了实证研究,得到了"已实现"波动率条件下的CVaR估计,并对中国股市的杠杆效应进行了分析。 展开更多
关键词 分位点回归模型 “已实现”波动率 条件VAR 杠杆效应
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非对称广义自回归条件异方差的新模型 被引量:8
15
作者 吴硕思 方兆本 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期416-422,共7页
本文提出了一个新的非对称广义自回归条件异方差的新模型,证明了该模型宽平稳及其最简模型偶数阶矩存在的充要条件.
关键词 非对称广义自回归条件异方差 最大似然估计 AGARCH模型
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条件自回归极差模型的对数正态拟极大似然估计 被引量:3
16
作者 周杰 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期828-834,共7页
为了解决在估计条件自回归极差模型(CARR)中的分布厚尾性问题,采用尾部呈幂函数衰减的对数正态分布估计CARR模型.在新息序列具有有限的12阶矩条件下,利用M估计的大样本性质和鞅的泛函中心极限定理,允许模型包含一个单位根的情况下,证明... 为了解决在估计条件自回归极差模型(CARR)中的分布厚尾性问题,采用尾部呈幂函数衰减的对数正态分布估计CARR模型.在新息序列具有有限的12阶矩条件下,利用M估计的大样本性质和鞅的泛函中心极限定理,允许模型包含一个单位根的情况下,证明了对数正态分布下的拟极大似然估计是局部相合和渐近正态的,并且对数正态分布的厚尾性也较好地解决了异常值问题.相对于目前广泛采用的指数似然估计方法,提高了参数估计的效率. 展开更多
关键词 条件自回归极差模型 M估计 厚尾性 对数正态分布
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基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析 被引量:4
17
作者 王军 张丽娜 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第2期20-24,共5页
为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,... 为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,计算原油运价收益率波动的风险值.该模型很好地描述了运价收益率曲线尖峰厚尾、波动聚集性以及杠杆效应等特征.以波罗的海航运交易所发布的波罗的海原油油船运价指数(Baltic Dirty Tanker Index,BDTI)为例进行研究分析,检验结果表明该方法有效. 展开更多
关键词 原油 运价风险 广义自回归条件异方差模型 广义误差分布
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土壤条件影响刺槐固氮的回归模型 被引量:2
18
作者 刘国凡 邓廷秀 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 1991年第4期439-446,共8页
刺槐(Robinia pseudoacaciaL.)根瘤的固氮能力在四川盆地以中性、弱钙质和微酸性土壤为高,强酸性和强钙质土壤上低。土壤条件对固氮能力的影响可用多元回归方程来表达。在方程拟合过程中,作者提出了非线性因子的线性化转换法,并用电脑... 刺槐(Robinia pseudoacaciaL.)根瘤的固氮能力在四川盆地以中性、弱钙质和微酸性土壤为高,强酸性和强钙质土壤上低。土壤条件对固氮能力的影响可用多元回归方程来表达。在方程拟合过程中,作者提出了非线性因子的线性化转换法,并用电脑模拟固氮因素的交互作用。42种试验土壤中,有效磷、以及它分别与CO_2(生物活性)、全磷的结合,是影响固氮的主要因素;其次pH与CaCO_3、全磷中的有效磷与有效Mo的配合,对固氮亦有重要贡献。方程可以评价和预测共生体在不同土壤条件的固氮潜力。 展开更多
关键词 刺槐 固氮 土壤条件 回归模型
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基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断 被引量:1
19
作者 韩玉 金应华 吴武清 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期219-225,共7页
利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验,给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量,并证明了该统计量渐近服从χ2-分布.数值模拟结果表明,经验似然方法优于拟似然方法.
关键词 自回归条件久期(ACD)模型 拟似然函数 经验似然 自回归条件
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Cox比例风险模型对条件logistic回归参数估计原理和方法 被引量:16
20
作者 张业武 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期23-25,共3页
关键词 COX比例风险模型 条件logistic回归参数 估计分析 卫生统计
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