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基于状态相依的RBF-ARX模型的锂离子电池剩余容量估计方法: 1; 作者夏向阳岳家辉 +4 位作者曾小勇刘代飞陈来恩吕崇耿夏永凯《中国电机工程学报》北大核心 2025年第2期638-649,I0020,共13页; 锂离子电池剩余容量估计是电池管理系统中关键技术之一,也是实现锂离子电池安全稳定运行的前提。针对锂离子电池剩余容量有效估计问题,该文提出带外生输入的自回归模型(radial basis function-autoregressive exogenous,RBF-ARX)的锂离... 展开更多; 关键词锂离子电池健康特征传递熵带外生输入的自回归模型健康状态; 在线阅读下载PDF 职称材料

大行程三维压电驱动平台迟滞建模研究: 2; 作者李振龙徐方超 +3 位作者赵川孙凤金俊杰段振云《重庆理工大学学报(自然科学)》北大核心 2025年第10期173-179,共7页; 应用于电火花加工机床的大行程三维压电驱动平台存在迟滞非线性,对此提出一种基于MPI-RBF神经网络的RBF-Hammerstein模型。通过采集单频、复合频率和扫频正弦信号输入下的压电驱动平台输出数据,采用带约束的最小二乘法和粒子群(PSO)算法... 展开更多; 关键词压电驱动平台迟滞非线性 HAMMERSTEIN模型自回归外生模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测被引量：4: 3; 作者荀新新张德生 +1 位作者王雁杜方欣《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2014年第3期173-176,共4页; 首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模... 展开更多; 关键词 VAR模型加外生变量的半参数自回归模型 T-S模糊神经网络组合模型隶属度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

机床热误差自适应学习补偿方法研究被引量：1: 4; 作者沈明秀《机械设计与制造》北大核心 2024年第12期270-272,279,共4页; 机床主轴在运行过程中,受热容易产生变形,从而造成机床加工后的产品精度下降。对此,设计了机床热误差自适应学习补偿控制方法,并对补偿前和补偿后的效果进行实验验证。给出了机床热误差自适应控制原理图,提出了一种用于识别和更新热误... 展开更多; 关键词机床热误差外生输入自回归模型加权最小二乘法补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国经济波动的外部因素:1992-2008 被引量：15: 5; 作者王义中金雪军《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期10-15,共6页; 文章讨论了包括国际石油价格、世界利率、美元汇率和国外需求的外部因素冲击对中国宏观经济波动的影响,运用含外生变量的结构向量自回归模型进行计量分析,结果表明:外部冲击是中国宏观经济波动的重要来源;供给冲击与需求冲击作用相当,... 展开更多; 关键词经济周期含外生变量的结构向量自回归模型国外需求; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于状态相依的RBF-ARX模型的锂离子电池剩余容量估计方法: 1; 作者夏向阳岳家辉曾小勇刘代飞陈来恩吕崇耿夏永凯; 机构电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学); 出处《中国电机工程学报》北大核心 2025年第2期638-649,I0020,共13页; 基金国家自然科学基金项目(51977014) 湖南省研究生科研创新项目(CX20220917)。; 文摘锂离子电池剩余容量估计是电池管理系统中关键技术之一,也是实现锂离子电池安全稳定运行的前提。针对锂离子电池剩余容量有效估计问题,该文提出带外生输入的自回归模型(radial basis function-autoregressive exogenous,RBF-ARX)的锂离子电池剩余容量估计方法,利用结构化非线性参数优化方法辨识模型参数,并将“老化信息”与“能量”相结合,基于小波包能量分析从电池充电电流/电压曲线中直接提取能量特征作为新健康特征,采用传递熵对新健康特征进行筛选以构成模型输入,实现锂离子电池剩余容量的有效估计;最后,基于NASA公开的锂离子电池老化数据,通过不同训练/测试样本比例、不同模型展开综合分析。结果表明,所提出的基于状态相依的RBF-ARX模型的锂离子电池剩余容量估计方法与常用的数据驱动方法相比,误差指标中平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差均保持在较低水平,具有良好的估计精度。; 关键词锂离子电池健康特征传递熵带外生输入的自回归模型健康状态; Keywords lithium-ion battery health factor transfer entropy radial basis function-autoregressive exogenous(RBF-ARX)model health state; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大行程三维压电驱动平台迟滞建模研究: 2; 作者李振龙徐方超赵川孙凤金俊杰段振云; 机构沈阳工业大学机械工程学院; 出处《重庆理工大学学报(自然科学)》北大核心 2025年第10期173-179,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52375258,52405284) 辽宁省科技厅项目(2023-BSBA-263,2023-BS-127) +3 种基金重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202303401)。; 文摘应用于电火花加工机床的大行程三维压电驱动平台存在迟滞非线性,对此提出一种基于MPI-RBF神经网络的RBF-Hammerstein模型。通过采集单频、复合频率和扫频正弦信号输入下的压电驱动平台输出数据,采用带约束的最小二乘法和粒子群(PSO)算法,对MPI模型参数和自回归外生(auto regressive exogenous,ARX)模型参数进行辨识。结果表明:在单频率输入下均方根误差(RMSE)为0.4946~0.6323;在复合频率输入下RMSE为1.3043~2.0776。与基于改进型PI(MPI)模型的Hammerstein模型相比,在单频率信号和复合频率信号输入下,所提模型的RMSE和相对误差(RE)均大幅度减小,证明该模型能更有效地描述压电驱动平台的迟滞特性。; 关键词压电驱动平台迟滞非线性 HAMMERSTEIN模型自回归外生模型; Keywords piezoelectric drive platform Hysteresis non-linearity Hammerstein model auto regressive exogenous model; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测被引量：4: 3; 作者荀新新张德生王雁杜方欣; 机构西安理工大学理学院; 出处《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2014年第3期173-176,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51379172); 文摘首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模糊神经网络组合模型提高了预测结果的可靠性和准确性.; 关键词 VAR模型加外生变量的半参数自回归模型 T-S模糊神经网络组合模型隶属度函数; Keywords VAR model semi-parametric autoregressive model with exogenous variables T-S fuzzy neural network combination model membership function; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机床热误差自适应学习补偿方法研究被引量：1: 4; 作者沈明秀; 机构昆明学院机电工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2024年第12期270-272,279,共4页; 基金云南省科学技术厅—基于数据驱动的数控机床热误差智能补偿方法(202001BA070001-021)。; 文摘机床主轴在运行过程中,受热容易产生变形,从而造成机床加工后的产品精度下降。对此,设计了机床热误差自适应学习补偿控制方法,并对补偿前和补偿后的效果进行实验验证。给出了机床热误差自适应控制原理图,提出了一种用于识别和更新热误差的外生输入自回归模型。采用加权最小二乘法进行参数自适应更新,从而对机床运行产生的热误差进行补偿。设定热误差的动作控制限值,通过实验检验补偿前和补偿后机床热误差变化结果。结果显示:补偿前,机床运行一段时间后,在X和Z轴方向上产生的热误差较大,都超过了误差的设置范围;补偿后,机床运行一段时间后,产生的热误差较小,都保持在设置范围内。采用自适应学习补偿控制方法,能够降低机床产生的热误差,从而提高机床对产品的加工精度。; 关键词机床热误差外生输入自回归模型加权最小二乘法补偿; Keywords Machine Tool Thermal Error Exogenous Input Autoregressive Model Weighted Least Square Compensate; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TH137 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国经济波动的外部因素:1992-2008 被引量：15: 5; 作者王义中金雪军; 机构浙江大学经济学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期10-15,共6页; 基金教育部"国际金融危机应对研究"应急课题资助(2009YJR043); 文摘文章讨论了包括国际石油价格、世界利率、美元汇率和国外需求的外部因素冲击对中国宏观经济波动的影响,运用含外生变量的结构向量自回归模型进行计量分析,结果表明:外部冲击是中国宏观经济波动的重要来源;供给冲击与需求冲击作用相当,但后者对中国经济波动起着持久性作用;金融危机期间,需求冲击比供给冲击更重要。因此,宏观经济调控应依据国内外经济动态变化进行相机调整,扩大国内需求,缓解国外需求对宏观经济的持久性冲击。说明在国际金融危机冲击下,需实施扩张性财政政策替代萎缩的私人投资来刺激内需。; 关键词经济周期含外生变量的结构向量自回归模型国外需求; Keywords Business Cycles SVAR with Block Exogeneity Foreign demand; 分类号 C812 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于状态相依的RBF-ARX模型的锂离子电池剩余容量估计方法	夏向阳岳家辉曾小勇刘代飞陈来恩吕崇耿夏永凯	《中国电机工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大行程三维压电驱动平台迟滞建模研究	李振龙徐方超赵川孙凤金俊杰段振云	《重庆理工大学学报(自然科学)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测	荀新新张德生王雁杜方欣	《陕西科技大学学报（自然科学版）》	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	机床热误差自适应学习补偿方法研究	沈明秀	《机械设计与制造》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国经济波动的外部因素:1992-2008	王义中金雪军	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料