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基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别 被引量:39
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作者 雍静 桂小智 +1 位作者 牛亮亮 曾礼强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期213-219,共7页
利用电弧发生装置对若干典型的低压单相用电设备在串联故障电弧回路中的工作电流特征进行模拟实验研究,提出了基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别方法。采用三阶Burg自回归(autoregressive,AR)模型对采集的电流信号建模,提取... 利用电弧发生装置对若干典型的低压单相用电设备在串联故障电弧回路中的工作电流特征进行模拟实验研究,提出了基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别方法。采用三阶Burg自回归(autoregressive,AR)模型对采集的电流信号建模,提取其AR模型参数,然后采用基于距离测度的欧氏距离平方d 2实现对低压单相负载在正常回路和串联电弧故障回路电流信号的特征识别和故障辨识。该方法不仅适用于线性负载回路,而且适用于非线性负载回路的串联电弧故障识别。自回归参数模型法有效解决了低压系统串联电弧故障回路与非线性负载回路的电流信号识别问题,论文也同时提出了使用该方法时的参考矢量建议值。 展开更多
关键词 串联电弧故障 非线性负载 自回归参数模型 欧氏距离 故障识别
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基于时变自回归参数模型的滚动轴承智能故障诊断 被引量:4
2
作者 李健宝 彭涛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第22期2657-2661,2704,共6页
轴承运行时的振动信号是典型的非线性非平稳时间序列,对其建立时变自回归参数模型,可以较好地表征轴承振动的非平稳特征。在对轴承振动信号时变自回归模型的时变参数进行大量实验分析研究的基础上,提取均值作为表征轴承运行状态的特征参... 轴承运行时的振动信号是典型的非线性非平稳时间序列,对其建立时变自回归参数模型,可以较好地表征轴承振动的非平稳特征。在对轴承振动信号时变自回归模型的时变参数进行大量实验分析研究的基础上,提取均值作为表征轴承运行状态的特征参数,并输入支持向量机分类器进行故障识别与分类,实现滚动轴承的智能故障诊断。实验结果表明,该故障诊断方法可以有效准确地识别滚动轴承的运行状态。 展开更多
关键词 故障诊断 时变自回归参数模型 特征提取 滚动轴承
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低阶自回归参数模型检测串联故障电弧 被引量:4
3
作者 潘凯元 刘帅 陈昌垦 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期308-311,共4页
针对电气系统中串联回路故障电弧的多发情况,利用电弧发生器、波形记录仪等实验装置对故障电弧进行模拟实验研究.提出基于自回归参数模型的故障电弧检测方法,采用二阶Burg方法对采集的信号建立自回归模型,提取AR模型参数,通过计算、比... 针对电气系统中串联回路故障电弧的多发情况,利用电弧发生器、波形记录仪等实验装置对故障电弧进行模拟实验研究.提出基于自回归参数模型的故障电弧检测方法,采用二阶Burg方法对采集的信号建立自回归模型,提取AR模型参数,通过计算、比较相应的距离测度实现对故障电弧的检测.研究结果表明:通过二阶Burg方法建立的自回归参数模型能快速、准确地检测出故障电弧,同时相对于高阶Burg方法,减少了很大的运算量. 展开更多
关键词 故障电弧 自回归参数 二阶Burg 距离测度 检测
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非参数自回归方法在短期电力负荷预测中的应用 被引量:19
4
作者 赵渊 张夏菲 谢开贵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期429-435,共7页
为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自... 为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自回归模型详细考虑了滞后阶数的选择、平滑参数(宽窗)的确定以及预测置信区间计算。通过对某一实际电力系统的历史负荷数据进行平稳化处理,然后采用两种非参数核类型:N-W(Nadaraya-Watson)核估计和局部多项式估计,实现了非参数自回归模型在短期负荷预测中的应用,并与参数自回归模型的预测结果进行了比较,验证了所提模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 参数自回归 N-W核估计 局部多项式估计 负荷预测 数据驱动 置信区间
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经济结构、增长方式与环境污染的内在关联研究——基于时变参数向量自回归模型的实证分析 被引量:18
5
作者 张同斌 李金凯 程立燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2230-2240,共11页
基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重... 基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重效果,产生的创新补偿效应降低了污染排放.我国以煤炭为主的能源消费结构和煤炭消耗产生不容易累积的烟煤型污染物,使得能源结构引致的污染效应在当期最为明显,且持续期较短.能源利用效率的大幅提升有效降低了污染物排放,同时也呈现了一定的反弹效应.产业结构对环境污染的影响逐渐增强、经济规模扩大对于环境污染的冲击具有较强的持续性.合理控制结构因素和规模因素对污染物排放的影响,成为了降低污染水平的重要环节. 展开更多
关键词 经济结构 技术进步 环境污染 时变参数向量自回归模型
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我国人口老龄化趋势预测与结构分析——基于非参数自回归模型 被引量:24
6
作者 陈光慧 蔡远飞 李凤 《西北人口》 CSSCI 2014年第4期81-87,共7页
针对经典的人口老龄化预测模型存在的方法本身误差和思路缺陷等局限,本文将非参数方法运用于我国人口老龄化问题研究中,结合核估计和局部线性估计的理论,建立了非参数自回归模型,与AR(1)模型预测结果进行对比,预测精度更高,则本文选择... 针对经典的人口老龄化预测模型存在的方法本身误差和思路缺陷等局限,本文将非参数方法运用于我国人口老龄化问题研究中,结合核估计和局部线性估计的理论,建立了非参数自回归模型,与AR(1)模型预测结果进行对比,预测精度更高,则本文选择非参数自回归模型对我国人口老龄化趋势进行预测。最后,对我国人口老龄化进行年龄组别和城乡结构分析,针对我国从2004年开始出现人口老龄化"城乡倒置"的现状,从人口迁移等角度分析原因,并提出了我国人口老龄化的对策以及平衡城乡人口老龄化的政策建议。 展开更多
关键词 人口老龄化趋势 参数自回归 结构分析 城乡倒置
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技术选择、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板向量自回归模型的研究 被引量:18
7
作者 陈生明 张亚斌 陈晓玲 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2017年第5期87-92,共6页
利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、... 利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、产业结构升级及经济增长受到彼此的冲击后,大部分都呈现出正向的响应特征。其中,技术选择推进本省份及周边省份的产业结构升级,并在短期阻碍了经济增长,但长期内促进整体区域经济增长;产业结构升级不仅推进整体区域产业结构升级,还促进本省份及周边省份经济增长;经济中心的拉动效应较强且持久,经济增长会促进整个区域的技术选择、产业结构升级。此外,对外开放度对技术选择、产业结构升级的效应呈现出"N"形特征,对外开放度对经济增长的效应前期较为平稳,随后呈现出"倒U"形特征。 展开更多
关键词 技术选择 产业结构升级 经济增长 参数面板空间向量自回归模型
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具有非参数AR(1)误差的回归模型的局部线性估计 被引量:1
8
作者 田亚爱 田铮 +1 位作者 武新乾 李凤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期253-259,共7页
考虑随机设计下具有一阶非参数自回归误差的线性回归模型,构造了参数和非参数函数的局部线性估计。在适当的条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,并给出了非参数函数估计的收敛速度。模拟算例表明局部线性方法优于核方法。
关键词 参数自回归误差 线性回归 局部线性估计 渐近正态性 收敛速度
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国民收入的小波-非参数自回归预测模型 被引量:1
9
作者 姚恩营 周玉国 孙国栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4774-4776,共3页
基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。... 基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。各个分层系数预测结果的和即原始时间序列的预报结果。对某国国民收入数据的分析和预报表明,非参数自回归模型与参数自回归模型相比可大大提高预测精度。 展开更多
关键词 多分辨率分析 参数自回归 DAUBECHIES小波 时间序列分析 小波分解与重构
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ICT效应下外商直接投资、经济增长与能源消耗——基于半参数空间向量自回归模型的研究 被引量:13
10
作者 曾岚婷 叶阿忠 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第11期44-51,共8页
基于中国30个省份(因数据缺少,不包括西藏地区和港澳台地区)面板数据,通过构建半参数空间向量自回归模型(SSPVAR),利用时空脉冲响应函数、偏导图探讨了经济增长、能源消耗及外商直接投资的时空传导效应与信息与通讯技术(ICT)非线性的影... 基于中国30个省份(因数据缺少,不包括西藏地区和港澳台地区)面板数据,通过构建半参数空间向量自回归模型(SSPVAR),利用时空脉冲响应函数、偏导图探讨了经济增长、能源消耗及外商直接投资的时空传导效应与信息与通讯技术(ICT)非线性的影响作用。研究结果显示:外商直接投资、经济增长及能耗强度受到彼此冲击后的响应较为明显;能耗强度具有自强化效应,空间溢出作用促进了周边省份经济发展,短期内不利于其外资引入,但长期却能提高外资利用。经济发展产生不可持续的自身累积效应,与单位产值能耗走在了“U”的上行区,但却对邻近区域产生了积极的正向溢出。外资长期利好效应凸显,发挥经济发展和能源节约的促进作用;短期内却抑制经济发展,强化能耗度,更无法发挥“示范”效应吸引更大规模的外资流入。ICT具有正向的节能、增产和引流效应,分别以倒V和V型形态推进,但是发展的初级阶段却没有任何影响作用。加速ICT应用,智能化和信息化商业、生产模式转型将有助于更少能耗的经济高质量发展。 展开更多
关键词 经济 能源 外商直接投资 ICT 参数空间向量自回归模型
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地方政府债务与区域协调发展研究--基于半参数空间面板向量自回归模型的分析 被引量:1
11
作者 温来成 徐磊 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第6期12-26,共15页
地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券... 地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券发行实际出发,建立半参数空间面板向量自回归模型,分析增量和存量地方政府债务在时间和空间上的经济效应,并根据举债冲击的时空传导效应,讨论地方政府债务在区域协调发展中的作用。研究发现:地方政府债务时空分布和举债冲击在新增地方政府债务、基础设施存量和人民生活福利水平之间的时空传导效应的共同作用下,区域经济未能实现彼此协同促进、共同发展,区域经济协调发展任重而道远。在此基础上,本文提出改革地方政府债券发行额度分配制度、支持国家重点区域发展战略、关注区域债务风险等政策建议,以促进区域经济协调、可持续和高质量发展。 展开更多
关键词 地方政府债务 区域协调发展 参数空间面板向量自回归模型
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非参数自回归函数的有限元估计及其收敛速度
12
作者 武新乾 田铮 句彦伟 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期475-480,共6页
针对局部方法不能给出所拟合模型的简单的显式表达式,而且拟合和预报的计算量较大,本文考虑一种估计非参数自回归函数的全局有限元方法。该方法不但能克服上述局部方法之不足,而且在一定情形下优于多项式样条方法。在α-混合条件下得出... 针对局部方法不能给出所拟合模型的简单的显式表达式,而且拟合和预报的计算量较大,本文考虑一种估计非参数自回归函数的全局有限元方法。该方法不但能克服上述局部方法之不足,而且在一定情形下优于多项式样条方法。在α-混合条件下得出了非参数自回归函数有限元估计的收敛速度,同时给出了利用AIC准则自动选择结点个数的数据追赶法,模拟算例说明了有限元估计方法的可行性。 展开更多
关键词 参数自回归函数 有限元估计 相合性和收敛速度 数据追赶结点个数选择
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中国人口预测的半参数自回归模型 被引量:3
13
作者 韩玉涛 杨万才 武新乾 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期100-104,122,共5页
提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明:半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年... 提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明:半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年中国总人口数量进行了预报。 展开更多
关键词 参数自回归 线性自回归 多项式样条估计 人口 预测
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函数型非参数部分自回归模型及其在金融中的应用 被引量:1
14
作者 王咪咪 丁辉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期96-101,共6页
结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的... 结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的实例验证了模型的预测能力. 展开更多
关键词 函数型数据 高频数据 参数部分自回归模型 核估计
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AR参数灵敏度及结构损伤控制图识别 被引量:6
15
作者 王真 杜利珍 程远胜 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期394-399,共6页
推导了时间序列模型的自回归参数对结构单元刚度损伤系数的灵敏度方程,并对该方程的正确性进行了验证。分析了自回归参数的灵敏度特性,在此基础上采用控制图进行结构损伤识别。该方法首先以结构在随机作用下的时域响应进行主成分分析;... 推导了时间序列模型的自回归参数对结构单元刚度损伤系数的灵敏度方程,并对该方程的正确性进行了验证。分析了自回归参数的灵敏度特性,在此基础上采用控制图进行结构损伤识别。该方法首先以结构在随机作用下的时域响应进行主成分分析;然后以第一主元建立适用阶的时序模型;最后以自回归参数建立休哈特控制图,通过自回归参数的统计性变化判断结构是否发生损伤。针对一梁结构,试验验证了控制图用于损伤识别的有效性和可行性。 展开更多
关键词 损伤识别 时域响应 时间序列模型 自回归参数 灵敏度 控制图
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基于时变自回归模型阶次判定值的滚动轴承特征提取 被引量:4
16
作者 魏巍 彭涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第3期255-260,共6页
针对滚动轴承振动信号的非平稳性,提出了一种基于时变自回归模型阶数判定值的特征提取方法。通过用时变自回归模型定阶过程中的判定值构建特征量,并以支持向量机的分类识别率为依据选择最佳的特征向量维数,输入支持向量机进行滚动轴承... 针对滚动轴承振动信号的非平稳性,提出了一种基于时变自回归模型阶数判定值的特征提取方法。通过用时变自回归模型定阶过程中的判定值构建特征量,并以支持向量机的分类识别率为依据选择最佳的特征向量维数,输入支持向量机进行滚动轴承运行状态的识别。仿真实验表明,所提方法能够有效地提取滚动轴承的故障信息进而实现其故障诊断。 展开更多
关键词 特征提取 时变自回归参数模型 AIC准则 滚动轴承 故障诊断
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ARMA序列参数改进矩估计的强相合性
17
作者 潘晋孝 刘维奇 《工程数学学报》 CSCD 1992年第2期23-30,共8页
文献[1]给出了ARMA序列自回归参数的一种改进的矩估计方法,并证明了估计的渐近正态性。本文证明了这种估计的强相合性,并讨论了其优效渐近正态性。
关键词 ARMA序列 自回归参数 矩估计
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经济政策不确定性、投资者情绪与股价同步性——基于TVP-VAR模型的时变参数 被引量:4
18
作者 任永平 李伟 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期769-781,共13页
基于时变参数向量自回归(time-varying parameter-vector auto regression,TVPVAR)模型,考察了经济政策不确定性、投资者情绪与股价同步性之间的时变关联性.模型估计结果表明,经济政策不确定性对股价同步性主要表现为中短期的正向影响,... 基于时变参数向量自回归(time-varying parameter-vector auto regression,TVPVAR)模型,考察了经济政策不确定性、投资者情绪与股价同步性之间的时变关联性.模型估计结果表明,经济政策不确定性对股价同步性主要表现为中短期的正向影响,且波动比较明显,长期影响则相对较弱;投资者情绪对股价同步性表现为负向影响,且短期影响最为明显,长期影响则较弱.时点脉冲函数结果显示,在不同时间点上,股价同步性对经济政策不确定性的冲击具有正向响应,对投资者情绪的冲击具有负向响应,且不同时间点的响应程度和响应时间均存在差异.这些结论为进一步完善政策调控体系,规范和引导投资者行为,促进市场理性化提供了思路. 展开更多
关键词 经济政策不确定性 投资者情绪 股价同步性 时变参数向量自回归(time-varyingparameter-vector auto regression TVP-VAR)
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一种新低信噪比下自回归谱估计方法
19
作者 刘实 《西安石油学院学报》 1989年第2期35-40,共6页
本文基于周期图谱估计和自回归参数谱模型,在频域中引入目标函数,利用无约束最优化方法,得到一种新的自回归参数谱估计方法。这是种更适合于低信噪比条件的方法。
关键词 信噪比 周期图 自回归参数 谱估计
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宏观审慎政策对国内外债券市场联动性的影响
20
作者 赵鹏崴 王潇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期35-47,I0005,共14页
近年来跨境融资活动大幅增加,而资本流入会导致金融风险累积。为了防范金融风险,促进金融市场对外开放,跨境融资宏观审慎管理政策自2016年起实施。本文考察了宏观审慎管理政策在金融市场对外开放和管理境外金融风险方面的有效性。我们... 近年来跨境融资活动大幅增加,而资本流入会导致金融风险累积。为了防范金融风险,促进金融市场对外开放,跨境融资宏观审慎管理政策自2016年起实施。本文考察了宏观审慎管理政策在金融市场对外开放和管理境外金融风险方面的有效性。我们采用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)定量分析跨境融资宏观审慎政策不同实施阶段下中国债券市场与国外债券市场溢出效应的变化。研究表明,跨境融资宏观审慎管理的实施增加了国内外债券市场的总体溢出效应以及国际债券指数对中债指数和中资美元债指数的溢出效应。此外,宏观审慎政策降低了国内外债券市场间的风险溢出,同时降低了国际债券波动率对中债指数波动率的溢出效应。这些结果凸显了宏观审慎政策在中国金融市场对外开放的同时防范外部风险的有效性。 展开更多
关键词 宏观审慎政策 时变参数向量自回归模型 中债指数 溢出效应
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