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不同的扩大的血管周围间隙对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化影响的差异性
被引量：
2
1
作者
欧茹
刘益民
+1 位作者
黄文纯
李其岩
《中华老年心脑血管病杂志》
北大核心
2025年第1期80-83,共4页
目的探讨不同组别的扩大的血管周围间隙(enlarged perivascular space,EPVS)对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化的影响的差异性。方法选取2021年1月至2024年6月南海区第六人民医院脑科收治的急性缺血性脑卒中患者595例,入院后72h...
目的探讨不同组别的扩大的血管周围间隙(enlarged perivascular space,EPVS)对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化的影响的差异性。方法选取2021年1月至2024年6月南海区第六人民医院脑科收治的急性缺血性脑卒中患者595例,入院后72h内完善MRI检查,收集入组患者的头颅MRI EPVS情况。根据头颅MRI结果分为EPVS组384例和无EPVS组211例。EPVS根据发生部位分为基底节患者135例、半卵圆中心患者132例、中脑患者117例;EPVS根据严重程度分级分为轻度患者155例、重度患者229例。在住院期间第7~10天复查头颅CT或者MRI了解颅内情况,根据第2次复查的头颅CT或MRI结果了解患者是否发生自发性出血性转化,分析并比较不同部位及不同严重程度级别EPVS患者自发性出血性转化发生率的差异。结果EPVS组出血性转化比例显著高于无EPVS组,差异有统计学意义(27.08%vs 8.53%,P<0.01)。基底节患者自发性出血性转化发生率显著高于半卵圆中心和中脑患者,差异有统计学意义(40.00%vs 21.97%vs 17.95%,P<0.01);重度患者自发性出血性转化比例显著高于轻度患者,差异有统计学意义(33.19%vs 18.06%,P<0.01)。结论不同部位及严重程度级别的EPVS对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化的影响具有差异性。基底节、严重程度为重度EPVS的急性缺血性脑卒中患者发生自发性出血性转化的风险更高,能更好预测自发性出血性转化的发生。
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关键词
缺
血性
卒中
磁共振成像
自发性出血性转化
扩大的血管周围间隙
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职称材料
基于BP神经网络的急性脑梗死患者自发性出血性转化的风险预测研究
被引量：
6
2
作者
汪可可
武建辉
+7 位作者
周莹
彭延波
曹英志
宋宇
张晓雅
袁欣
王倩
王国立
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2018年第12期1413-1418,共6页
目的将BP神经网络用于急性脑梗死(ACI)患者自发性出血性转化(HT)的风险预测,为自发性HT的预防与治疗提供参考依据。方法选取2014年1月—2017年1月于华北理工大学附属医院和唐山市工人医院住院但未行溶栓治疗的372例ACI患者,根据影像学...
目的将BP神经网络用于急性脑梗死(ACI)患者自发性出血性转化(HT)的风险预测,为自发性HT的预防与治疗提供参考依据。方法选取2014年1月—2017年1月于华北理工大学附属医院和唐山市工人医院住院但未行溶栓治疗的372例ACI患者,根据影像学检查有无HT将其分为病例组(124例)和对照组(248例),回顾性收集患者一般资料(包括基本资料、既往史、临床资料、实验室检查指标、影像学资料),选取单因素分析有统计学意义的指标,建立Logistic回归模型和BP神经网络模型,并比较受试者工作特征(ROC)曲线评价模型对ACI患者自发性HT的预测性能。结果病例组心房颤动病史发生率、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、抗凝治疗发生率、凝血酶原时间(PT)、白细胞计数(WBC)、纤维蛋白原、大面积脑梗死发生率、早期CT低密度影发生率、脑白质疏松症(LA)发生率均大于对照组,抗凝药物使用史发生率、抗血小板治疗(APT)发生率、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、清蛋白(ALB)均小于对照组(P<0.05)。Logistic回归模型表达式为Logit(P)=0.109×NIHSS评分+1.380×PT+0.355×WBC+1.320×LA-0.842×APT-1.144×HDL-C-0.087×ALB-17.554;BP神经网络模型的隐含层数为1,隐含层神经元数为5。BP神经网络模型预测ACI患者自发性HT的ROC曲线下面积(0.969)大于Logistic回归模型(0.906)(Z=3.601,P<0.001)。BP神经网络模型敏感性分析结果显示,对HT影响显著的因素依次是PT(100.0%)、ALB(75.8%)、WBC(75.8%)、NIHSS评分(52.4%)、早期CT低密度影(36.8%)、HDL-C(35.4%)、APT(33.6%)、大面积脑梗死(31.9%)、纤维蛋白原(23.1%)、心房颤动病史(22.1%)、抗凝药物使用史(20.3%)、抗凝治疗(18.1%)和LA(13.6%)。结论 BP神经网络模型预测ACI患者自发性HT的效果较好,可以用于辅助临床决策的制定。
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关键词
脑梗死
自发性出血性转化
神经网络(计算机)
预测
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职称材料
题名
不同的扩大的血管周围间隙对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化影响的差异性
被引量：
2
1
作者
欧茹
刘益民
黄文纯
李其岩
机构
佛山市南海区第六人民医院脑科
佛山市南海区第六人民医院放射科
佛山市南海区第六人民医院病案室
出处
《中华老年心脑血管病杂志》
北大核心
2025年第1期80-83,共4页
基金
佛山市科技创新项目(2220001005737)。
文摘
目的探讨不同组别的扩大的血管周围间隙(enlarged perivascular space,EPVS)对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化的影响的差异性。方法选取2021年1月至2024年6月南海区第六人民医院脑科收治的急性缺血性脑卒中患者595例,入院后72h内完善MRI检查,收集入组患者的头颅MRI EPVS情况。根据头颅MRI结果分为EPVS组384例和无EPVS组211例。EPVS根据发生部位分为基底节患者135例、半卵圆中心患者132例、中脑患者117例;EPVS根据严重程度分级分为轻度患者155例、重度患者229例。在住院期间第7~10天复查头颅CT或者MRI了解颅内情况,根据第2次复查的头颅CT或MRI结果了解患者是否发生自发性出血性转化,分析并比较不同部位及不同严重程度级别EPVS患者自发性出血性转化发生率的差异。结果EPVS组出血性转化比例显著高于无EPVS组,差异有统计学意义(27.08%vs 8.53%,P<0.01)。基底节患者自发性出血性转化发生率显著高于半卵圆中心和中脑患者,差异有统计学意义(40.00%vs 21.97%vs 17.95%,P<0.01);重度患者自发性出血性转化比例显著高于轻度患者,差异有统计学意义(33.19%vs 18.06%,P<0.01)。结论不同部位及严重程度级别的EPVS对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化的影响具有差异性。基底节、严重程度为重度EPVS的急性缺血性脑卒中患者发生自发性出血性转化的风险更高,能更好预测自发性出血性转化的发生。
关键词
缺
血性
卒中
磁共振成像
自发性出血性转化
扩大的血管周围间隙
Keywords
ischemic stroke
magnetic resonance imaging
spontaneous hemorrhagic transformation
enlarged perivascular space
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的急性脑梗死患者自发性出血性转化的风险预测研究
被引量：
6
2
作者
汪可可
武建辉
周莹
彭延波
曹英志
宋宇
张晓雅
袁欣
王倩
王国立
机构
华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科
华北理工大学附属医院神经内科
出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2018年第12期1413-1418,共6页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017349)
文摘
目的将BP神经网络用于急性脑梗死(ACI)患者自发性出血性转化(HT)的风险预测,为自发性HT的预防与治疗提供参考依据。方法选取2014年1月—2017年1月于华北理工大学附属医院和唐山市工人医院住院但未行溶栓治疗的372例ACI患者,根据影像学检查有无HT将其分为病例组(124例)和对照组(248例),回顾性收集患者一般资料(包括基本资料、既往史、临床资料、实验室检查指标、影像学资料),选取单因素分析有统计学意义的指标,建立Logistic回归模型和BP神经网络模型,并比较受试者工作特征(ROC)曲线评价模型对ACI患者自发性HT的预测性能。结果病例组心房颤动病史发生率、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、抗凝治疗发生率、凝血酶原时间(PT)、白细胞计数(WBC)、纤维蛋白原、大面积脑梗死发生率、早期CT低密度影发生率、脑白质疏松症(LA)发生率均大于对照组,抗凝药物使用史发生率、抗血小板治疗(APT)发生率、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、清蛋白(ALB)均小于对照组(P<0.05)。Logistic回归模型表达式为Logit(P)=0.109×NIHSS评分+1.380×PT+0.355×WBC+1.320×LA-0.842×APT-1.144×HDL-C-0.087×ALB-17.554;BP神经网络模型的隐含层数为1,隐含层神经元数为5。BP神经网络模型预测ACI患者自发性HT的ROC曲线下面积(0.969)大于Logistic回归模型(0.906)(Z=3.601,P<0.001)。BP神经网络模型敏感性分析结果显示,对HT影响显著的因素依次是PT(100.0%)、ALB(75.8%)、WBC(75.8%)、NIHSS评分(52.4%)、早期CT低密度影(36.8%)、HDL-C(35.4%)、APT(33.6%)、大面积脑梗死(31.9%)、纤维蛋白原(23.1%)、心房颤动病史(22.1%)、抗凝药物使用史(20.3%)、抗凝治疗(18.1%)和LA(13.6%)。结论 BP神经网络模型预测ACI患者自发性HT的效果较好,可以用于辅助临床决策的制定。
关键词
脑梗死
自发性出血性转化
神经网络(计算机)
预测
Keywords
Brain infarction
Spontaneous hemorrhagic transformation
Neural network(computer)
Forecasting
分类号
R743.33 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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1
不同的扩大的血管周围间隙对急性缺血性脑卒中患者自发性出血性转化影响的差异性
欧茹
刘益民
黄文纯
李其岩
《中华老年心脑血管病杂志》
北大核心
2025
2
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下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的急性脑梗死患者自发性出血性转化的风险预测研究
汪可可
武建辉
周莹
彭延波
曹英志
宋宇
张晓雅
袁欣
王倩
王国立
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CAS
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