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题名基于自助法仿真的不确定度抽样反分析方法研究
被引量：2
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作者
祖先锋
毛健人
蒋志文
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机构
空军第一航空学院
北京临近空间飞行器系统工程研究所
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第6期215-217,256,共4页
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文摘
针对测量链中激励源信号不确定度评定难的问题,借助于反分析思想和蒙特卡洛仿真分布传播原理,提出了不确定度分布抽样反分析法。通过Bootstrap自助法再抽样扩展样本容量,结合小样本容量的概率密度函数估计及其不确定度计算,由输出量仿真出输入量概率分布,实现了蒙特卡洛仿真分布传播的逆向过程,间接完成由测试信号到源信号的不确定度评定。实验与仿真结果表明,由反分析法所得不确定度参数与实际检定结果接近,从而验证了不确定度分布抽样反分析法的有效性和可行性。
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关键词
测量不确定度
反分析法
自助法再抽样
蒙特卡洛仿真
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Keywords
Measurement uncertainty Reverse analysis method Bootstrap re-sampling Monte carlo simulation
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分类号
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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题名依据多种抽样技术对二类调查蓄积量精度控制及比较
被引量：2
- 2
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作者
王博一
刘兆刚
颜俊峰
彭湘玲
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机构
东北林业大学林学院
东北林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期23-28,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0504103)
黑龙江头雁创新团队计划项目(森林资源高效培育技术研发团队)。
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文摘
森林资源总蓄积量和平均每公顷蓄积量估计是森林资源二类调查的主要内容。为了准确反映森林资源二类小班调查的精度,通常采用不同抽样方式布设固定样地,样地数量要满足抽样控制精度要求,通过总体抽样调查方法获取的蓄积量与小班调查计算的蓄积量进行比较以实现二类小班调查蓄积量精度控制。以东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域,2016年帽儿山实验林场森林资源二类小班调查数据和布设在实验林场的256块固定样地数据,采用系统抽样、事后分层抽样和自助法抽样技术进行小班调查蓄积量总体精度控制,并比较几种不同抽样方法的精度和特点。结果表明:有林地小班总蓄积为3263235.87 m^(3),系统抽样估测有林地总蓄积为3991105.77 m^(3)。事后分层抽样按照龄组、林型、郁闭度估测有林地总蓄积分别为3899872.16、4036672.73、3988058.20 m^(3)。自助法抽样在N=20时有林地总蓄积估计值为3948893.46 m^(3)。结果均超出3倍标准误,初次小班调查不符合调查标准要求,应当重新调查小班,直到符合标准为止。在研究区范围内,事后分层抽样按龄组、林型、郁闭度划分理论精度分别为95.9%、94.7%、94.7%,系统抽样理论精度94.5%,两种方法抽样精度接近,对事后分层抽样而言,按龄组林型划分更合理,精度更高。自助法抽样自助样本为20时理论精度是86.5%,在抽样精度要求不高时,可以先抽样再调查,减少调查样地数,节省人力物力。
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关键词
二类调查
系统抽样
事后分层抽样
自助法抽样
精度
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Keywords
Forest management inventory
Systems sampling
Post stratification sample
Bootstrap method sampling
Sampling accuracy
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分类号
S757.4
[农业科学—森林经理学]
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题名中国基尼系数警戒线的一个估计
被引量：73
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作者
徐映梅
张学新
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机构
中南财经政法大学统计与数学学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2011年第1期80-83,共4页
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基金
国家统计局重点规划课题"收入分配核算体系研究"阶段性成果
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文摘
本文基于1978-2007年我国居民收入分配的分组数据测算了多个基尼系数,采用参数和非参数多种方法估计了基尼系数的分布服从渐近正态分布,最后基于大样本渐近特征给出了我国基尼系数警戒水平的估计值。
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关键词
基尼系数
分布检验
重复抽样自助法
警戒水平
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Keywords
Gini Coefficient
Test Distribution
Bootstrap
Warning Level
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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