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基于大语言模型的自助式AI心理咨询系统构建及其效果评估 被引量:1
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作者 黄峰 丁慧敏 +6 位作者 李思嘉 韩诺 狄雅政 刘晓倩 赵楠 李林妍 朱廷劭 《心理学报》 北大核心 2025年第11期2022-2042,I0035,共22页
本研究旨在探讨不依赖真实案例数据的前提下,基于大语言模型构建自助式AI心理咨询系统的技术可行性,及其对普通人群心理健康状况的改善效果。研究分为两个阶段:首先,基于零样本学习和思维链提示策略构建了一个自助式AI心理咨询机器人系... 本研究旨在探讨不依赖真实案例数据的前提下,基于大语言模型构建自助式AI心理咨询系统的技术可行性,及其对普通人群心理健康状况的改善效果。研究分为两个阶段:首先,基于零样本学习和思维链提示策略构建了一个自助式AI心理咨询机器人系统;随后,通过招募202名参与者进行为期两周的随机对照试验,评估了该系统的实际应用效果。实验1的结果表明,经提示工程优化后的GPT-4o模型在规范性、专业度、情感理解与共情能力以及一致性与连贯性方面均有显著提升。实验2发现,与控制组相比,使用自助式AI心理咨询机器人的参与者在短期内的抑郁、焦虑和孤独感均有显著改善。特别是,拟人化设计的AI咨询师在缓解孤独感方面表现出显著优势,而非拟人化设计在减轻压力方面效果更为明显。此外,焦虑症状的积极变化在一周后的随访中仍然保持,而其他指标的改善效果则未能持续。本研究初步探索了基于大语言模型的自助式AI心理咨询对心理健康的积极影响,揭示了不同AI设计对特定心理问题的差异化效果,为未来研究和实践提供了参考。 展开更多
关键词 人工智能 大语言模型 思维链 心理健康 自助式心理咨询 随机对照试验
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