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题名自动阈值选取与边缘检测相结合的图像分割算法
被引量：12
- 1
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作者
李忠杰
杨关良
徐小杰
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机构
海军工程大学基础部
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
2002年第4期88-91,共4页
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文摘
提出了一种自动阈值选取与边缘检测相结合的阈值分割算法 ,试验表明该算法能够避免过分割现象 。
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关键词
自动阈值选取
边缘检测
图像分割算法
阈值分割
类别方差
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Keywords
thresholding segmentation
edge detection
class variance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自动阈值选取的旱地信息提取方法
被引量：1
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作者
张晓冉
黄珏
季民
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
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出处
《江苏农业科学》
2020年第14期248-254,共7页
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基金
国家自然科学基金(编号:41706194)
山东科技大学人才引进科研启动基金
山东省自然科学基金(编号:ZR2016DB23)。
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文摘
我国是农业大国,快速、准确获取旱地信息可为农业监测、灾害识别、发展规划等提供重要的基础数据。为提高农业信息提取效率,本研究基于自动阈值,提出一种针对我国北方旱地光谱特征的旱地提取方法。该方法基于归一化建筑指数(NDBI),通过直方图双峰法确定初步分割阈值;针对灰度直方图中正态拟合后的旱地信息,使用波峰分离度指标和适用条件以确定精确的分割阈值。该方法成功应用于4个研究区的26景Landsat8 OLI影像,分类精度优于常用的监督分类法、非监督分类法及面向对象分类法,可以实现自动、准确的旱地分布信息提取。
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关键词
旱地信息提取
自动阈值选取
NDBI
直方图双峰法
全自动
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名遥感图像林区自动阈值分割算法及性能比较
被引量：7
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作者
崔天意
刘文萍
张宁
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机构
北京林业大学信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3269-3273,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40771141)
国家973计划项目(2009CB421105)
北京林业大学科技创新计划资助项目(BLYX200936)
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文摘
选取了几种经典的自动阈值选取算法对高分辨率遥感图像林区目标进行分割实验,并引入错分类误差、形状测度、均匀测度、最终测量精度和运算速度作为算法评判准则,客观、定量地比较了各种算法对高分辨率遥感图像林区目标的分割性能,所得结论对林区目标分割方法的选取具有一定的指导作用。
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关键词
高分辨率遥感图像
图像分割
自动阈值选取
评判准则
林区
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Keywords
high-resolution remote sensing image
image segmentation
automatic threshold-selecting
evaluation criterion
forest region
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于先验知识的小目标快速随机识别方法
被引量：2
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作者
李闻
吴秀清
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机构
中国科技大学电子工程与信息科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第12期110-111,118,共3页
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文摘
文章提出了一种基于先验知识的快速随机识别方法,能够从有背景噪声的遥感图像中快速识别出小目标。此方法基于不变矩进行识别,在识别中采用最大类间方差法自动选取阈值,使用中值滤波进行噪声的抑制,并且采用一种基于先验知识的随机匹配算法以加快匹配速度。实验结果表明,这种方法有很快的速度和比较高的精度。
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关键词
不变矩
自动阈值选取
随机匹配算法
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Keywords
Invariant moments,Automatic thresholding,Random matching algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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