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基于语法分析和统计方法的答案排序模型
被引量:
6
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作者
李波
高文君
邱锡鹏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期23-27,47,共6页
该文描述了一种构建问答式检索系统中答案排序模型的新方法。该方法结合了基于密度方法的度量特征和外部知识库,并且引入了基于语法分析方法的语法关键路径的新特征,使用支持向量机回归模型训练评估函数。实验证明,引入了上述语法关键...
该文描述了一种构建问答式检索系统中答案排序模型的新方法。该方法结合了基于密度方法的度量特征和外部知识库,并且引入了基于语法分析方法的语法关键路径的新特征,使用支持向量机回归模型训练评估函数。实验证明,引入了上述语法关键路径特征后的新答案排序模型的排序性能有了明显提高。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
自动问题回答
语法关键路径
答案排序
支持向量机
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题名
基于语法分析和统计方法的答案排序模型
被引量:
6
1
作者
李波
高文君
邱锡鹏
机构
复旦大学计算机科学与工程系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期23-27,47,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60435020)
文摘
该文描述了一种构建问答式检索系统中答案排序模型的新方法。该方法结合了基于密度方法的度量特征和外部知识库,并且引入了基于语法分析方法的语法关键路径的新特征,使用支持向量机回归模型训练评估函数。实验证明,引入了上述语法关键路径特征后的新答案排序模型的排序性能有了明显提高。
关键词
计算机应用
中文信息处理
自动问题回答
语法关键路径
答案排序
支持向量机
Keywords
computer application
Chinese information processing
question answering
syntactic path
answerranking
Support Vector Machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语法分析和统计方法的答案排序模型
李波
高文君
邱锡鹏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009
6
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