中文姓名的自动辨识 被引量：88

1

作者 孙茂松 黄昌宁 +1 位作者 高海燕 方捷 《中文信息学报》 CSCD 1995年第2期16-27,共12页

中文姓名的辨识对汉语自动分词研究具有重要意义。本文提出了一种在中文文本中自动辨识中文姓名的算法。我们从新华通讯社新闻语料库中随机抽取了３００个包含中文姓名的句子作为测试样本。实验结果表明，召回率达到了９９．７７％。

关键词 中文姓名 自动辨识 汉语 自动分词 中文信息处理

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基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究 被引量：3

2

作者 沈兆勇 顾明亮 杨亦鸣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期210-211,236,共3页

近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合... 近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识。仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越。 展开更多

关键词 汉语方言自动辨识 PPRLM方法 GMM符号化 置信判别

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露天边坡变形位移函数自动辨识的遗传规划方法 被引量：1

3

作者 陆秋琴 黄光球 郭进平 《黄金科学技术》 2000年第2期44-48,共5页

以时间序列实测数据为基础 ,提出了科学发现露天边坡变形位移函数的遗传规划方法。该方法具有极好的通用性 ,只需一次编程 ,即可确定任何条件下的边坡变形位移函数。

关键词 露天矿 边坡位移函数 遗传规划 自动辨识

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人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识 被引量：1

4

作者 姚迎乐 冯乃勤 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第6期268-271,276,共5页

为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素... 为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素较低的点;采用密度聚类算法分割缺陷区域,结合面积、周长等几何参数计算缺陷部分形状特征;建立人工神经网络传输模型,将缺陷图像几何特征作为辨识依据,输入训练样本,经过反复训练,当误差低于设定阈值时输出最终辨识结果。仿真实验证明,所提方法能均衡图像灰度值,能够提取出显著性缺陷特征,准确辨识出焊缝缺陷类型。 展开更多

关键词 人工神经网络 机器人焊缝 缺陷图像 自动辨识 模糊增强

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融合多特征的藏语方言自动辨识方法

5

作者 尕藏才让 高定国 仁青东主 《计算机工程与科学》 2025年第6期1114-1120,共7页

藏语方言众多,内部差异显著,因此藏语方言自动辨识研究在语言学、语音信息处理和刑事侦查与公共安全等领域均具有重要价值。目前,藏语方言辨识的常用方法依赖于各种声学特征和基于大数据的深度学习模型。然而,传统声学特征不能充分表示... 藏语方言众多,内部差异显著,因此藏语方言自动辨识研究在语言学、语音信息处理和刑事侦查与公共安全等领域均具有重要价值。目前,藏语方言辨识的常用方法依赖于各种声学特征和基于大数据的深度学习模型。然而,传统声学特征不能充分表示藏语各方言之间的细微差别,深度学习在小规模数据集上难以实现高精度的方言识别。为解决这一问题,提出了一种融合多种特征的藏语方言自动辨识方法。该方法结合梅尔频率倒谱系数(MFCC)、伽马通频率倒谱系数(GFCC)以及包含清浊音信息的短时能量(STE)值,形成一个多信息融合的方言辨识特征,采用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对卫藏、安多和康巴等主要藏语方言进行了识别。实验结果表明,提出的多特征融合方法相对于采用单一特征的MFCC,GFCC和STE方法分别提高了10.73%、10.78%和59.48%的辩识准确率,最终达到94.89%的辨识准确率,有效地验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多特征融合 藏语方言 自动辨识

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基于滑动倒谱的自动语言辨识 被引量：4

6

作者 王洪海 刘刚 郭军 《智能系统学报》 2008年第4期336-341,共6页

滑动差分倒谱在自动语言辨识的研究中获得了广泛的应用.但是滑动差分倒谱并没有利用语音信号的静态倒谱信息,在方言辨识中的研究表明静态倒谱比差分倒谱含有更多的特征信息.为此,提出了滑动倒谱(SC)的概念,并与滑动差分倒谱特征矢量进... 滑动差分倒谱在自动语言辨识的研究中获得了广泛的应用.但是滑动差分倒谱并没有利用语音信号的静态倒谱信息,在方言辨识中的研究表明静态倒谱比差分倒谱含有更多的特征信息.为此,提出了滑动倒谱(SC)的概念,并与滑动差分倒谱特征矢量进行了对比研究.首先利用开发集的语音考察了滑动差分倒谱和滑动倒谱的控制参数在不同取值的情况下对识别性能的影响,利用爬山法确定了这2类特征矢量达到局部最优控制参数组合的路径,然后利用测试集的数据对优化后的2类特征矢量建立的模型进行了闭集辨识和开集辨识.2种情况下的测试结果都表明滑动倒谱的性能优于滑动差分倒谱.并且这2种参数还具有特征互补性,将它们进行决策级数据融合可以进一步提高系统的性能. 展开更多

关键词 自动语言辨识 滑动倒谱 滑动差分倒谱 高斯混合模型

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自动语音辨识对抗攻击和防御技术综述 被引量：1

7

作者 李克资 徐洋 +1 位作者 张思聪 闫嘉乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期1-15,共15页

语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全... 语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全风险。为了提升基于神经网络的自动语音辨识系统的安全性,需要对音频对抗样本的攻击和防御进行研究。基于此,分析总结对抗样本生成和防御技术的研究现状,介绍自动语音辨识系统对抗样本攻击和防御技术面临的挑战和解决思路。 展开更多

关键词 自动语音辨识 深度学习 对抗攻击 对抗防御

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基于电网分区辨识的静态安全在线校正策略改进及应用 被引量：7

8

作者 宁剑 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第8期118-124,共7页

静态安全分析是智能电网调度控制系统中实时监控与预警类应用的核心功能之一。当前的静态安全分析在考虑单个元件开断的基础上给出的校正信息局限于灵敏度相关信息,内容比较单一,无法覆盖实际运行需求。在深入研究电网分区特点的基础上... 静态安全分析是智能电网调度控制系统中实时监控与预警类应用的核心功能之一。当前的静态安全分析在考虑单个元件开断的基础上给出的校正信息局限于灵敏度相关信息,内容比较单一,无法覆盖实际运行需求。在深入研究电网分区特点的基础上,提出了基于树搜索法的电网分区在线辨识技术,并进一步对静态安全在线校正策略作了改进,可实时给出以设备越限校正为目标的分区联络设备合环决策结果。该技术在华北电力调度控制系统实现并投入在线运行,经实际验证分析计算结果准确可靠,提高了在线分析应用的智能化和自动化水平。 展开更多

关键词 电网分区 自动辨识 分区联络设备 静态安全在线校正

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煤矿配电网电压暂降源辨识模型 被引量：2

9

作者 付华 范国霞 《电源学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期159-164,170,共7页

针对煤矿配电网电压暂降信号特征提取困难和辨识准确率低的问题,应用小波熵结合支持向量机SVM(support vector machine)建立故障辨识模型,以故障信号的小波熵测度来表征故障特征,对电压暂降信号进行小波多分辨分析,选取采样序列的高频... 针对煤矿配电网电压暂降信号特征提取困难和辨识准确率低的问题,应用小波熵结合支持向量机SVM(support vector machine)建立故障辨识模型,以故障信号的小波熵测度来表征故障特征,对电压暂降信号进行小波多分辨分析,选取采样序列的高频系数分量,计算其小波系数熵和小波时间熵,作为特征向量输入SVM,使故障信号特征更加明显,对故障源进行自动分类辨识。结果表明,与小波结合BP神经网络方法比较,无论在训练时间上还是在辨识准确率方面均有明显优势。 展开更多

关键词 电压暂降 特征提取 小波熵 支持向量机 自动辨识

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卷积神经网络金相组织自动识别 被引量：4

10

作者 王佳锐 刘能锋 曲鹏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期698-706,共9页

为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺... 为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺寸归一化、灰度值归一化以及高斯平滑处理等方法,对原始金相组织图像进行预处理,建立金相组织图像数据集。针对建立的铁素体和马氏体金相组织图像数据集,提出了适合金相组织图像辨识的改进模型,分别记为LeNet-MetStr模型、AlexNet-MetStr模型和VGGNet-MetStr模型。对3种改进卷积神经网络进行模型训练及分析,结果表明VGGNet-MetStr模型对2种金相组织图像自动辨识具有更高的准确度。 展开更多

关键词 卷积神经网络 金相组织 图像处理 网络模型 自动辨识 LeNet神经网络 AlexNet神经网络 VGGNet神经网络

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配电网暂时过电压奇异值分解结合支持向量机的识别方法 被引量：2

11

作者 付华 赵天一 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期230-235,310,共7页

针对配电网暂时过电压的辨识分类问题,提出一种结合时频矩阵奇异值分解和多级支持向量机的配电网暂时过电压辨识方法。利用变分模态分解、Hilbert变换及带通滤波构造配电网暂时过电压零序电压波形的时频矩阵描述其时频特征。通过对时频... 针对配电网暂时过电压的辨识分类问题,提出一种结合时频矩阵奇异值分解和多级支持向量机的配电网暂时过电压辨识方法。利用变分模态分解、Hilbert变换及带通滤波构造配电网暂时过电压零序电压波形的时频矩阵描述其时频特征。通过对时频矩阵进行奇异值分解,提取所获得波形奇异谱的分布参数作为特征向量,结合时域特征量输入多级支持向量机,对配电网暂时过电压进行自动辨识。通过仿真实验和测试,结果表明该识别方法具备训练时间短、识别率高和防干扰能力强的优势,可实现对配电网暂时过电压故障的有效辨识。 展开更多

关键词 配电网故障 暂时过电压 变分模态分解 奇异值分解 多级支持向量机 自动辨识

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基于语音交互功能的医疗服务机器人控制系统设计 被引量：6

12

作者 毛丽民 卢振利 +1 位作者 谢新明 浦宇欢 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期745-751,共7页

根据老年人、残疾人的实际需求,设计了医疗服务型机器人移动本体和6自由度机械手臂,搭建了以简化隐式马科夫模型为基础的自动语音辨识控制系统。该控制系统通过人机交互系统的语音命令与键盘指令,可控制机器人运行到指定位置,控制机械... 根据老年人、残疾人的实际需求,设计了医疗服务型机器人移动本体和6自由度机械手臂,搭建了以简化隐式马科夫模型为基础的自动语音辨识控制系统。该控制系统通过人机交互系统的语音命令与键盘指令,可控制机器人运行到指定位置,控制机械手抓取物体,实现机器人的避障功能和座椅、病床两模式的自主切换。针对典型医疗服务需求,对所设计的医疗服务机器人进行了实验,实验结果表明,该机器人在人机交互指令控制下能很好地实现到达指定位置、抓取物体、避障和病床/座椅模式切换,不仅易于操作,而且性能稳定,语音系统对命令的识别率达90%以上,从而验证了该医疗服务型机器人控制系统设计的可行性和有效性。 展开更多

关键词 自动语音辨识(ASR) 医疗服务机器人(MSR) 人机交互(HRI) 隐式马尔科夫模型(HMM) 机械手臂

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计算机汉字识别技术 被引量：5

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作者 张炘中 《语文建设》 CSSCI 北大核心 1992年第10期34-38,共5页

一前言通俗地说,汉字识别就是用计算机自动辨识印刷在纸上和人写在纸(或介质)上的汉字。在学科上它属于模式识别和人工智能的范畴,在应用上它是汉字信息处理系统高速自动输入的手段。汉字识别还是新一代计算机智能接口的一个重要组成部... 一前言通俗地说,汉字识别就是用计算机自动辨识印刷在纸上和人写在纸(或介质)上的汉字。在学科上它属于模式识别和人工智能的范畴,在应用上它是汉字信息处理系统高速自动输入的手段。汉字识别还是新一代计算机智能接口的一个重要组成部分。汉字识别涉及到模式识别、图像处理、人工智能、形式语言和自动机、统计决策理论、模糊数学、组合数学、信息论、计算机、汉字信息处理等学科。 展开更多

关键词 汉字识别 汉字信息处理 模式识别 统计决策理论 图像处理 自动辨识 文本图像 自动分词 版面分析 手写汉字

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Cohen类双线性时频分布在语音识别上的应用

14

作者 蒋治宏 黄力 莫徽忠 《现代电子技术》 2007年第16期128-130,共3页

短时分析技术有着与生俱来的短时平稳假设限制,众多非平稳信号处理技术有着克服这一根本技术限制的潜力。非平稳信号处理技术中的Cohen类双线性时频分布技术拥有良好的时频分辨率,其中的WVD的时频分辨率已达到不确定原理下界,在非平稳... 短时分析技术有着与生俱来的短时平稳假设限制,众多非平稳信号处理技术有着克服这一根本技术限制的潜力。非平稳信号处理技术中的Cohen类双线性时频分布技术拥有良好的时频分辨率,其中的WVD的时频分辨率已达到不确定原理下界,在非平稳信号处理技术中有独特优势。详细介绍了将这一优势在语音自动识别上的应用原理,提出了一种新型的语音智能识别方法。 展开更多

关键词 自动语言辨识 时频主分量分析 Cohen类双线性时频分布 核函数

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