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题名压电薄膜传感器在自动车型分类器的应用
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作者
黄涛
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机构
江西方兴科技有限公司
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出处
《中国交通信息化》
2018年第S1期234-236,共3页
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文摘
自动车型分类器是高速公路无人值守发卡系统的重要组成部分,车辆经过自动车型分类器后检测车辆的车长、轴距和轴型,并通过这些参数结合车辆轮廓对车辆进行自动分类,然后将车辆分类信息通过串口发送至自动发卡机。本文主要介绍了压电薄膜传感器的原理和它在自动车型分类器中的应用。
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关键词
自动车型分类器
自动发卡机
压电薄膜传感器
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名自动车型分类技术在高速公路的应用
被引量：2
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作者
杨海燕
朱严
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机构
湖北京珠高速公路管理处
湖北省交通运输厅通信信息中心
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出处
《中国交通信息化》
2014年第8期70-71,74,共3页
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文摘
车型自动判别系统是智能交通的重要组成部分。本文简要介绍了国内外几种车型的自动识别技术,并着重介绍了基于车辆几何外形特征的非接触式自动车型分类器(Automatic Vehicle Classification)。其可利用红外光学检测技术采集车辆几何尺寸,并运用模式识别理论和基于统计模式的识别算法,利用国标车型分类数据库,实现车型的自动分类。
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关键词
自动车型分类
应用
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名激光式自动车型分类技术在ETC联网稽查中的应用
被引量：4
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作者
武宏伟
唐川
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机构
北京万集科技股份有限公司
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出处
《中国交通信息化》
2016年第S1期64-65,共2页
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文摘
本文介绍了一种激光式自动车型分类系统,通过高精度的扫描式激光测距仪检测车辆的轮廓及轴数信息,按照全国统一的车型分类标准进行分类,分类信息用于ETC车道系统审核车辆是否存在换标签作弊行为。该激光式车型识别系统也可用于无人发卡系统,快速精准识别车型,防止人为作弊。
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关键词
高速公路
ETC
稽查
自动车型分类
激光
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名车辆运行声车型自动分类的AR模型技术
被引量：1
- 4
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作者
王双维
陈强
李江
杜丽萍
赵丽华
魏洪峰
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机构
东北师范大学物理学院
吉林大学交通学院
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出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2008年第6期1056-1058,1062,共4页
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基金
国家自然科学基金项目资助(批准号:50478007)
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文摘
利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80%以上.
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关键词
车型自动分类
AR模型
车外噪声
BP神经网络
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Keywords
automatic vehicle classification
AR model
radiated noise
BP-NN
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分类号
U270.9
[机械工程—车辆工程]
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于三目摄像头及深度学习的车型分类系统
被引量：1
- 5
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作者
何玉明
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机构
广东利通科技投资有限公司
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出处
《中国交通信息化》
2021年第8期123-125,共3页
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文摘
传统的车型分类设备存在需要破坏路面安装传感器、投资大、施工周期长、设备维护困难等问题,本文提出基于三目摄像头获得车脸、车身、车尾三向图像以及基于深度学习算法识别车长、轴数、轴距、轴型、客货等多个特征的车型分类系统,并给出用于识别轮胎的改进后的LeNet-5网络结构图,能对高速公路中的10种车型(客1~客4、货1~货6)分类识别,为ETC无人化收费提供关键数据。
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关键词
智能交通
三目摄像头
深度学习
卷积神经网络
车型自动分类
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名不同车型的车辆声音与振动信号特征研究
被引量：9
- 6
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作者
王双维
陈强
李江
魏洪峰
杜丽萍
赵丽华
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机构
东北师范大学物理学院智能计算研究所
军事交通学院汽车指挥系
吉林大学交通学院交通信息工程及控制系
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第3期460-463,共4页
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基金
国家自然科学基金(50478007)
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文摘
首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车,单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析,然后利用假设检验进行显著性差异检验,并对两种信号发生机理进行了初步讨论,设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表明,不同车型的地面振动和车外噪声信号AR模型参数具有差异性,车辆车外噪声的AR模型参数差异性远大于地面振动的AR模型参数差异性,用来作为车型识别的特征参数是可行的,其单辆车分类的正确率达80%以上。
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关键词
车型自动分类
AR模型
车辆振动
车外噪声
BP神经网络
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Keywords
automatic vehicle classification
AR model
vehicle vibration
radiated noise
BP neural network
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分类号
O429
[理学—声学]
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题名山东省高速公路联网收费系统优化方案研究
被引量：7
- 7
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作者
李耿
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机构
山东省高速公路有限责任公司
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出处
《山东交通科技》
2004年第3期65-67,63,共4页
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文摘
通过对山东省高速公路联网收费系统的功能分析 ,提出系统的优化方案 ,并给出各方案的工作原理和基本构成。
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关键词
收费系统
路径识别
自动车型分类
计重收费
自动牌号输入
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不停车电子收费系统(上)
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作者
鲁忠武
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出处
《交通世界》
2001年第6期32-35,共4页
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文摘
不停车电子收费系统组成 不停车电子收费系统ETC是利用当代各种先进技术实现不停车自动收费的系统。与传统手工收费方式不同,它省去了在收费站处纳停车,收费环节,从而彻底取缔了车辆在收费口处的停车等待、交费的时间,摆脱了由于收费本身造成的交通堵塞现象。而且,使用电子收费系统,甚至不再需要用来实施收费的实际收费广场,可将ETC装置安装在顶置雷达天线上和/或路面上,就能够在车辆高速通过时完成收费业务。采用不停车收费系统还给顾客一个选择付费方式如现金、支票、信用卡的机会。对于使用信用卡的顾客。
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关键词
标识卡
不停车电子收费系统
轨道接触器
识读器
应答器
自动车型分类
智能卡
车道控制器
天线
收费广场
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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