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干扰环境下通信信号的调制识别技术研究
1
作者
李昱辰
余尔聪
+2 位作者
潘雪
葛孟佳
李强
《电子科技大学学报》
北大核心
2025年第3期369-376,共8页
自动调制样式识别是非合作通信场景中实现信号检测和解调的关键前提。近年来,深度学习在自动调制样式识别领域展现了显著的优势。然而,现有研究普遍忽视了通信过程中随机干扰所带来的挑战。事实上,由于无线通信的开放性和广播特性,干扰...
自动调制样式识别是非合作通信场景中实现信号检测和解调的关键前提。近年来,深度学习在自动调制样式识别领域展现了显著的优势。然而,现有研究普遍忽视了通信过程中随机干扰所带来的挑战。事实上,由于无线通信的开放性和广播特性,干扰攻击已成为无线通信中的重大威胁。为了充分发挥自动调制样式识别在无线通信中的潜力,该文深入探讨了干扰环境下基于深度学习的调制样式识别技术,针对已知干扰和随机未知干扰两种情况,设计了相应的基于干扰认知的识别方法,并通过开放数据集RML2016.10a验证了该算法的有效性。
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关键词
深度学习
自动调制样式识别
干扰认知
干扰
识别
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题名
干扰环境下通信信号的调制识别技术研究
1
作者
李昱辰
余尔聪
潘雪
葛孟佳
李强
机构
成都飞机工业(集团)有限责任公司
电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
北大核心
2025年第3期369-376,共8页
基金
国家级基金项目(G022023KP01602)。
文摘
自动调制样式识别是非合作通信场景中实现信号检测和解调的关键前提。近年来,深度学习在自动调制样式识别领域展现了显著的优势。然而,现有研究普遍忽视了通信过程中随机干扰所带来的挑战。事实上,由于无线通信的开放性和广播特性,干扰攻击已成为无线通信中的重大威胁。为了充分发挥自动调制样式识别在无线通信中的潜力,该文深入探讨了干扰环境下基于深度学习的调制样式识别技术,针对已知干扰和随机未知干扰两种情况,设计了相应的基于干扰认知的识别方法,并通过开放数据集RML2016.10a验证了该算法的有效性。
关键词
深度学习
自动调制样式识别
干扰认知
干扰
识别
Keywords
deep learning
automatic modulation recognition
interference cognition
interference identification
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
干扰环境下通信信号的调制识别技术研究
李昱辰
余尔聪
潘雪
葛孟佳
李强
《电子科技大学学报》
北大核心
2025
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