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题名双重否定结构自动识别研究
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作者
王昱
袁毓林
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机构
香港理工大学中文及双语系
澳门大学人文学院中国语言文学系
北京大学中文系/中国语言学研究中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期36-45,共10页
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基金
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106701)
国家社会科学基金(18ZDA295)。
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文摘
双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小类,常用双重否定结构或构式132个。结合动词的叙实性、否定焦点、语义否定与语用否定等理论,该文归纳了双重否定结构的三大成立条件,并据此设计实现了基于规则的双重否定结构自动识别程序。程序实验的精确率为98.80%,召回率为98.90%,F1值为98.85%。同时,程序还从96281句语料中获得了8640句精确率约为99.20%的含有双重否定结构的句子,为基于统计的深度学习模型提供了语料支持。
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关键词
双重否定
自动识别程序
语义分析
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Keywords
double negation
automatic recognition program
semantic analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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