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基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型
被引量:
3
1
作者
李楠
张新
+1 位作者
黄炳香
谭玉阳
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1893-1901,共9页
为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加...
为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别。石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别。
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关键词
煤岩声发射
自动识别模型
时窗更新与选取
互相关函数
相似性系数
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职称材料
基于改进RBFNN的配电网停电时间自动识别模型
被引量:
2
2
作者
陈敬春
田泉
王聪
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第S1期111-114,共4页
针对配电网监控终端系统计划停电、停电告警和计量点负荷等相关数据,提出基于RBFNN的停电时间自动识别模型,研究了配网停电时间的识别、诊断的问题。利用基于遗传思想的粒子群优化算法对模型的参数进行识别和优化,并进行了模型计算和模...
针对配电网监控终端系统计划停电、停电告警和计量点负荷等相关数据,提出基于RBFNN的停电时间自动识别模型,研究了配网停电时间的识别、诊断的问题。利用基于遗传思想的粒子群优化算法对模型的参数进行识别和优化,并进行了模型计算和模型验证。研究结果显示,模型计算的误差都很小(误差波动范围为[0,0.014 6]),且具有较高的识别精度(94.12%),最后对模型的运用和计算结果进行了讨论。
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关键词
径向基函数神经网络
停电时间
自动识别模型
粒子群优化算法
参数
识别
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职称材料
基于改进DCNN法的微震信号自动识别模型及应用
被引量:
2
3
作者
杨轶男
胡建华
+2 位作者
周坦
赵风文
王牧帆
《黄金科学技术》
CSCD
2023年第5期794-802,共9页
为精准识别矿山微震信号,采用改进深度卷积神经网络(DCNN)法,通过傅里叶变换得到的频谱图叠加原始图像的空间域图作为微震信号的识别对象,提出了一种基于改进DCNN法的微震信号自动识别与分类模型,建立了某铅锌矿的IMS微震监测信号数据...
为精准识别矿山微震信号,采用改进深度卷积神经网络(DCNN)法,通过傅里叶变换得到的频谱图叠加原始图像的空间域图作为微震信号的识别对象,提出了一种基于改进DCNN法的微震信号自动识别与分类模型,建立了某铅锌矿的IMS微震监测信号数据库的训练集、验证集和测试集,并通过实际工程数据验证了方法的可靠性。结果表明:利用频谱图和空间域图在BGR通道上堆叠的特征值作为DCNN输入的方法,构建的微震信号自动识别模型精度更高且泛化能力更强,该模型能够高效地提取微震信号特征;采用F1值、ROC曲线和AUC值3种性能度量进行评价,验证了改进方法的可行性、有效性和可靠性。
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关键词
DCNN法
微震监测
信号
识别
傅里叶变换
自动识别模型
深部开采
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职称材料
巧解砂岩分类三角图
被引量:
10
4
作者
张萌
黄思静
+6 位作者
冯文新
王雷
郑文宝
詹新
韩军铮
程振兴
彭靖松
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期423-429,共7页
在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计...
在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计算模型只与石英和岩屑的含量有关,而与三角图本身的形状(等腰或等边三角形)没有直接的关系。再根据Microsoft Excel所提供的逻辑函数建立了砂岩类型的自动识别模型,使大数据量砂岩的分类统计变得更加准确而快捷。最后通过对大数据量储集砂岩骨架组分的定量实例研究,验证了所建立的砂岩分类自动识别模型,以及砂岩分类三角图投点简化计算模型的良好效果。
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关键词
砂岩分类三角图
砂岩碎屑成分投点
等边三角形分类方案
等腰三角形分类方案
砂岩类型的
自动识别模型
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职称材料
题名
基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型
被引量:
3
1
作者
李楠
张新
黄炳香
谭玉阳
机构
中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学矿业工程学院
四川煤矿安全监察局安全技术中心
中国科学技术大学地球和空间科学学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1893-1901,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801403)
国家自然科学基金资助项目(51504250)
四川省安全生产科技攻关资助项目(aj20180416142619)
文摘
为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别。石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别。
关键词
煤岩声发射
自动识别模型
时窗更新与选取
互相关函数
相似性系数
Keywords
coal and rock acoustic emission
automatic detection model
time window update and selection
correlationfunction
semblance coefficient
分类号
TD313 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
基于改进RBFNN的配电网停电时间自动识别模型
被引量:
2
2
作者
陈敬春
田泉
王聪
机构
广西电网有限责任公司北海供电局
广西博联信息通信技术有限责任公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第S1期111-114,共4页
文摘
针对配电网监控终端系统计划停电、停电告警和计量点负荷等相关数据,提出基于RBFNN的停电时间自动识别模型,研究了配网停电时间的识别、诊断的问题。利用基于遗传思想的粒子群优化算法对模型的参数进行识别和优化,并进行了模型计算和模型验证。研究结果显示,模型计算的误差都很小(误差波动范围为[0,0.014 6]),且具有较高的识别精度(94.12%),最后对模型的运用和计算结果进行了讨论。
关键词
径向基函数神经网络
停电时间
自动识别模型
粒子群优化算法
参数
识别
Keywords
radial basis function neural network(RBFNN)
outage time
automatic identification model
particle swarm optimization algorithm
parameter identification
分类号
TM41 [电气工程—电器]
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进DCNN法的微震信号自动识别模型及应用
被引量:
2
3
作者
杨轶男
胡建华
周坦
赵风文
王牧帆
机构
中南大学资源与安全工程学院
福州大学紫金地质与矿业学院
出处
《黄金科学技术》
CSCD
2023年第5期794-802,共9页
基金
国家自然科学基金项目“深地环境下胶结充填体多场多尺度力学行为试验与损伤机理研究”(编号:52274182)资助。
文摘
为精准识别矿山微震信号,采用改进深度卷积神经网络(DCNN)法,通过傅里叶变换得到的频谱图叠加原始图像的空间域图作为微震信号的识别对象,提出了一种基于改进DCNN法的微震信号自动识别与分类模型,建立了某铅锌矿的IMS微震监测信号数据库的训练集、验证集和测试集,并通过实际工程数据验证了方法的可靠性。结果表明:利用频谱图和空间域图在BGR通道上堆叠的特征值作为DCNN输入的方法,构建的微震信号自动识别模型精度更高且泛化能力更强,该模型能够高效地提取微震信号特征;采用F1值、ROC曲线和AUC值3种性能度量进行评价,验证了改进方法的可行性、有效性和可靠性。
关键词
DCNN法
微震监测
信号
识别
傅里叶变换
自动识别模型
深部开采
Keywords
DCNN method
microseismic monitoring
signal identification
Fourier transform
automatic recognition model
deep mining
分类号
TD326 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
巧解砂岩分类三角图
被引量:
10
4
作者
张萌
黄思静
冯文新
王雷
郑文宝
詹新
韩军铮
程振兴
彭靖松
机构
成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
郑州工业贸易学校
成都理工大学地球科学学院
成都理工大学能源学院
出处
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期423-429,共7页
文摘
在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计算模型只与石英和岩屑的含量有关,而与三角图本身的形状(等腰或等边三角形)没有直接的关系。再根据Microsoft Excel所提供的逻辑函数建立了砂岩类型的自动识别模型,使大数据量砂岩的分类统计变得更加准确而快捷。最后通过对大数据量储集砂岩骨架组分的定量实例研究,验证了所建立的砂岩分类自动识别模型,以及砂岩分类三角图投点简化计算模型的良好效果。
关键词
砂岩分类三角图
砂岩碎屑成分投点
等边三角形分类方案
等腰三角形分类方案
砂岩类型的
自动识别模型
Keywords
triangle
classification
sandstones
composition point
equilateral triangle
isoscelestriangle
discriminational model
分类号
TP317.3 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
P588.212.3 [天文地球—岩石学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型
李楠
张新
黄炳香
谭玉阳
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进RBFNN的配电网停电时间自动识别模型
陈敬春
田泉
王聪
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进DCNN法的微震信号自动识别模型及应用
杨轶男
胡建华
周坦
赵风文
王牧帆
《黄金科学技术》
CSCD
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
巧解砂岩分类三角图
张萌
黄思静
冯文新
王雷
郑文宝
詹新
韩军铮
程振兴
彭靖松
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
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职称材料
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