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基于主成分分析的近海水质评价模型及其应用研究——以雷州半岛海域为例
被引量：
15
1
作者
付东洋
张莹
+5 位作者
刘大召
丁又专
栾虹
杨锋
梁晓军
黄一平
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期45-50,共6页
为建立适用于近岸海域水质的评价模型,依照《国家海水水质标准》构建了1个包含13种水质指标信息、共计400个假设采样站位的数据样本。通过计算其KMO统计量、球形检验及相关矩阵发现,各水质指标间存在较大相关性,故可利用主成分分析方法...
为建立适用于近岸海域水质的评价模型,依照《国家海水水质标准》构建了1个包含13种水质指标信息、共计400个假设采样站位的数据样本。通过计算其KMO统计量、球形检验及相关矩阵发现,各水质指标间存在较大相关性,故可利用主成分分析方法进行分析。针对13个水质指标,仅前2个特征根大于1的主成分是有效的,且它们可以代表原假设数据81.25%的信息。利用前2个主成分建立了可完全区分四类水质的自动分类图版,即水质评价模型。根据上述水质评价模型绘制了2010年雷州半岛近岸海域的水质类型专题图。分析表明,雷州半岛的湛江港湾、鉴江口海域及铁山港区为第四类水质,东海岛西南、鉴江口外海、徐闻东北角海域、流沙湾及江洪港海域为三类水质,其它区域为一、二类水质。本研究较好地反应了雷州半岛近岸海域水质分布状况,可为该海域海洋环境综合治理及利用提供一定参考。
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关键词
雷州半岛海域
近海水质
自动评价模型
主成分分析
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职称材料
群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究
2
作者
张聪聪
宋承祥
丁艳辉
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期464-468,共5页
针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判...
针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判断评价。仿真结果表明,该算法的评价模型能够有效地提高评价速度、建立评价依据并提高评价的准确率。
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关键词
群体仿真
群体智能
路径
自动评价模型
决策树
ID3
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职称材料
题名
基于主成分分析的近海水质评价模型及其应用研究——以雷州半岛海域为例
被引量：
15
1
作者
付东洋
张莹
刘大召
丁又专
栾虹
杨锋
梁晓军
黄一平
机构
广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室
湛江市海洋与渔业环境监测站
出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期45-50,共6页
基金
国家海洋重大公益专项项目资助(201305019)
浙江省博士后基金项目资助(BSH1301015)
+6 种基金
国家海洋局第二海洋研究所博士后基金项目资助(JG1319)
卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放基金项目资助(SOED1202)
广东省社会科学规划项目资助(GD12YGL04)
广东省高校优秀青年创新计划项目资助(2012WYM_0077)
广东海洋大学博士启动基金项目资助(E11043
E11332
E11097)
文摘
为建立适用于近岸海域水质的评价模型,依照《国家海水水质标准》构建了1个包含13种水质指标信息、共计400个假设采样站位的数据样本。通过计算其KMO统计量、球形检验及相关矩阵发现,各水质指标间存在较大相关性,故可利用主成分分析方法进行分析。针对13个水质指标,仅前2个特征根大于1的主成分是有效的,且它们可以代表原假设数据81.25%的信息。利用前2个主成分建立了可完全区分四类水质的自动分类图版,即水质评价模型。根据上述水质评价模型绘制了2010年雷州半岛近岸海域的水质类型专题图。分析表明,雷州半岛的湛江港湾、鉴江口海域及铁山港区为第四类水质,东海岛西南、鉴江口外海、徐闻东北角海域、流沙湾及江洪港海域为三类水质,其它区域为一、二类水质。本研究较好地反应了雷州半岛近岸海域水质分布状况,可为该海域海洋环境综合治理及利用提供一定参考。
关键词
雷州半岛海域
近海水质
自动评价模型
主成分分析
Keywords
Leizhou Peninsula
coastal water quality
automatic evaluation model
principal component analysis
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究
2
作者
张聪聪
宋承祥
丁艳辉
机构
山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
山东省教育厅
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期464-468,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272094
61202225
61373149)
文摘
针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判断评价。仿真结果表明,该算法的评价模型能够有效地提高评价速度、建立评价依据并提高评价的准确率。
关键词
群体仿真
群体智能
路径
自动评价模型
决策树
ID3
Keywords
crowd simulation
swarm intelligence
automatic route evaluation model
decision tree algorithm
ID3
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析的近海水质评价模型及其应用研究——以雷州半岛海域为例
付东洋
张莹
刘大召
丁又专
栾虹
杨锋
梁晓军
黄一平
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2015
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究
张聪聪
宋承祥
丁艳辉
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
0
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职称材料
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