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题名一种集成数据挖掘的自动视频分类方法
被引量：3
- 1
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作者
原野
宋擒豹
沈钧毅
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机构
西安交通大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第14期11-13,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60173058)
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文摘
针对自动视频分类工作中分类预测精度低的问题,提出了一种集成数据挖掘技术的自动视频分类方法。首先进行视频分割,形成了一个视频属性数据库;然后分别使用决策树、分类关联规则等技术对视频属性数据库进行数据挖掘,提取出决策树分类规则集和分类关联规则集;最后利用一个规则集的合并裁减算法来合并这两个分类预测规则集,形成最终的具有更高精度的视频分类规则集。通过实验验证了决策树分类预测规则和分类关联规则具有分类预测的一致性;同时实验表明,使用合并后的规则集比单独使用一个规则集来预测视频具有更高的预测准确率。
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关键词
自动视频分类
数据挖掘
决策树
分类关联规则
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Keywords
Automatic video classification
Data mining
Decision tree
Class association rules
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自动视频分类中的数据预处理
被引量：2
- 2
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作者
原野
沈钧毅
宋擒豹
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机构
西安交通大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期129-131,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60173058)
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文摘
提出了一套视频数据采集、特征提取及数据预处理方法。介绍了视频数据的采集方式，并提出了一套可计算的视频特征属性，可以反映人们对不同的视频风格的典型特征的理解。给出了如何将这些提取的视频属性数据处理成适合于决策树分类、分类关联规则以及序列模式等数据挖掘技术适用的数据格式。
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关键词
视频分割
自动视频分类
数据挖掘
数据预处理
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Keywords
Video segmentation
Automatic video classification
Data mining
Data preprocess
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于直方图差分的视频分类方法
被引量：4
- 3
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作者
孟丽
徐法升
李金屏
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机构
济南大学信息科学与工程学院
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期100-103,共4页
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基金
山东省高校中青年学术骨干计划(G0204)
济南大学科技发展基金(Y0521)
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文摘
针对当前视频自动分类算法复杂计算量大等问题,提出一种简单的自动视频分类方法,即基于直方图差分的统计方法。获得每个视频的直方图差分曲线后,调整去掉编辑特效造成的虚假峰,得到每个视频的每秒平均镜头切换次数,以此作为广告视频和非广告视频的分类依据,进行C-均值聚类。实验结果表明,该方法以较少的工作量获得了较好的分类结果。
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关键词
自动视频分类
直方图差分
每秒平均镜头切换次数
C-均值聚类
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Keywords
automatic video classification
histogram difference
shot change times per second
C- Means clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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