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题名基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现
被引量：3
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作者
张维胜
王超
张红
吴樊
侯四国
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院中国遥感卫星地面站
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出处
《遥感信息》
CSCD
2006年第5期31-33,46,共4页
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基金
中国科学院知识创新方向性项目(No.2001CB309406)
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文摘
船只检测是实现船只航行安全的重要方法之一,利用SAR图像可实现船只检测。本文论述了海上船只检测的方法、过程及相应的算法。根据实际检测多位于存在陆地和岛屿的近海图像,利用分形维作为海陆分割的阈值,采用改进的分裂合并算法进行分割,并利用轮廓跟踪及种子填充消除分割遗留的孤立区域,使得海陆分割达到了较好的效果。在比较、试验的基础上,船只检测中采用了改进的CFAR算法,依据视数的不同选择不同的杂波模型,既消除了杂波模型参数计算复杂性,又取得了较好的时效性。通过试验证明,本文提出的算法在实际检测中取得了较好的效果,识别率高、虚景率低且实时性好。
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关键词
自动船只检测
SAR
分裂合并
CFAR
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Keywords
automatic ship detection
SAR
split-and-merge image segmentation
CFAR
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分类号
P237.9
[天文地球—摄影测量与遥感]
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