不均衡少标签样本下基于语义自动编码网络的高光谱图像分类

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作者 孙宝刚 何国斌 《红外技术》 北大核心 2025年第4期429-436,共8页

为了提升不均衡少标签样本下高光谱图像分类性能,本文提出了一种改进的语义自动编码网络,该网络首先将高光谱的类别标签信息引入到语义自编码网络模型中,通过将不同数据集的原始数据及标签信息分别映射至同一特征空间以建立已知类别和... 为了提升不均衡少标签样本下高光谱图像分类性能,本文提出了一种改进的语义自动编码网络,该网络首先将高光谱的类别标签信息引入到语义自编码网络模型中,通过将不同数据集的原始数据及标签信息分别映射至同一特征空间以建立已知类别和未知类别的关联,然后将该对应关系应用于未知数据集进行标签推理,并构建基于图正则化项的目标函数以保存数据集中特征流形结构,最后采用交替方向乘子法将全局问题分解为多个较小、较容易求解的局部子问题,最终获得全局最优解。实验选取3个具有不同的光谱维度、光谱带数量和土地覆盖类型的高光谱数据集进行处理,可以满足实验数据的多样性。结果表明,本文所提方法的分类结果具有较高的分类精度,其分类结果与基准结果比较相近,适合工程上对非均衡高光谱图像数据分类。 展开更多

关键词 高光谱图像 地物分类 深度学习 语义自动编码网络 语义关联 特征映射

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基于堆叠降噪自动编码机的图像识别技术

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作者 杨林 《中国新通信》 2025年第4期13-15,共3页

本文深入探讨了基于堆叠降噪自动编码机(Stacked Denoising Autoencoder,SDAE)的图像识别技术,并介绍了其关键原理和实现方法。在图像识别任务中,SDAE首先接收带有噪声的图像作为输入,通过编码器逐层提取图像的高层次特征,并利用解码器... 本文深入探讨了基于堆叠降噪自动编码机(Stacked Denoising Autoencoder,SDAE)的图像识别技术,并介绍了其关键原理和实现方法。在图像识别任务中,SDAE首先接收带有噪声的图像作为输入,通过编码器逐层提取图像的高层次特征,并利用解码器重建原始图像,以此实现降噪和特征提取的双重目标。实验结果表明,基于SDAE的图像识别技术能够准确捕捉图像中的关键特征,为图像识别、图像降噪和特征提取领域提供了一种新的思路和方法,在人脸识别、掌纹提取、物品分类及标记等现实应用场景中具有研究价值。 展开更多

关键词 图像识别 降噪自动编码机 人工智能 深度学习 神经网络

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基于稀疏降噪自动编码机的心律失常自动分类 被引量：5

3

作者 熊鹏 李鑫 +3 位作者 时亚松 杨国杰 刘明 刘秀玲 《激光杂志》 北大核心 2018年第4期152-156,共5页

心律失常是导致心肌缺血、心衰和心脏性猝死等疾病的主要因素之一,对心律失常进行准确高效的检测和分类具有重要的研究价值。本文提出了一种基于堆叠稀疏降噪自动编码机构建深度神经网络的心电信号特征检测算法,从而实现了心律失常的自... 心律失常是导致心肌缺血、心衰和心脏性猝死等疾病的主要因素之一,对心律失常进行准确高效的检测和分类具有重要的研究价值。本文提出了一种基于堆叠稀疏降噪自动编码机构建深度神经网络的心电信号特征检测算法,从而实现了心律失常的自动分类。分类系统利用稀疏降噪自动编码机获取心电信号的低维深度结构特征,其无监督学习方式使得特征具有更好的区分度和一定的抗干扰能力,然后将特征输入Softmax分类器进行信号分类。采用美国麻省理工MIT-BIH心律失常数据库对所提方法进行验证,总分类精度可达99.43%,实验结果表明该方法具有对心律失常自动分类的有效性。 展开更多

关键词 心律失常 特征提取 稀疏降噪自动编码机 Softmax分类器

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一种采用栈自动编码机的语音分类算法 被引量：4

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作者 马鸿飞 赵月娇 +1 位作者 刘珂 刘浩 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期13-17,共5页

为提高语音清音、浊音和静默帧的分类准确率,提出了一种基于栈自动编码机的语音分类新方法.该方法由栈自动编码机和Softmax分类器组成的深度神经网络实现.首先,提取子带信号强度、残差信号峰值、增益、基音周期和线谱频率作为训练序列... 为提高语音清音、浊音和静默帧的分类准确率,提出了一种基于栈自动编码机的语音分类新方法.该方法由栈自动编码机和Softmax分类器组成的深度神经网络实现.首先,提取子带信号强度、残差信号峰值、增益、基音周期和线谱频率作为训练序列无监督训练栈自动编码机;然后,使用栈自动编码机的输出对Softmax分类器进行有监督训练;最后,有监督微调整个网络,得到最终网络参数.实验结果表明,在不同背景噪声及不同信噪比下,文中算法的分类准确率均优于传统算法的,且信噪比越低,性能优势越明显. 展开更多

关键词 深度学习 栈自动编码机 语音处理 语音分类

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以ICD-10为基础的诊断智能自动编码系统在临床中的应用分析 被引量：9

5

作者 汤洁芬 《中国实用医药》 2017年第11期195-196,共2页

目的探讨以疾病和有关健康问题的国际统计分类第10次修订本(ICD-10)为基础的临床诊断智能自动编码系统的开发情况并评价其应用价值。方法完善并更新医院临床诊断数据库以及扩充现有的ICD-10字典库,以本院2012~2016年电子病历医生工作站... 目的探讨以疾病和有关健康问题的国际统计分类第10次修订本(ICD-10)为基础的临床诊断智能自动编码系统的开发情况并评价其应用价值。方法完善并更新医院临床诊断数据库以及扩充现有的ICD-10字典库,以本院2012~2016年电子病历医生工作站所产生的历史诊断数据编码为对象,使用改进后的智能自动编码系统对临床医师所录入的疾病诊断名称进行自动编码。系统在首次诊断中无法识别的诊断资料,采取人工处理强化的方式,然后由自动编码系统进行二次编码,观察编码的成功率以及编码的符合率。结果使用ICD-10自动编码系统进行数据编码,首次成功率为75%,经过人工处理数据并再次进行编码,编码的成功率达到96%。首次使用ICD-10自动编码系统进行编码,编码的符合率达到93%。结论将以ICD-10为基础的诊断智能自动编码系统应用与临床中,能够规范医师的诊断结果 ,提高编码的效率与编码质量。 展开更多

关键词 以疾病和有关健康问题的国际统计分类第10次修订本 基础诊断 自动编码系统

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雏鸡白痢沙门氏菌的分离和自动编码鉴定

6

作者 权中会 《中国动物检疫》 CAS 2010年第7期46-47,共2页

采集临床疑似患鸡白痢雏鸡的肝、脾、肺等组织病料进行细菌分离培养,在营养琼脂平板、麦康凯琼脂平板和S.S琼脂平板上生长出均一、无色、半透明、表面光滑、闪亮、隆起、边缘整齐的针尖大小菌落。细菌为革兰氏阴性、两端稍圆、中等大小... 采集临床疑似患鸡白痢雏鸡的肝、脾、肺等组织病料进行细菌分离培养,在营养琼脂平板、麦康凯琼脂平板和S.S琼脂平板上生长出均一、无色、半透明、表面光滑、闪亮、隆起、边缘整齐的针尖大小菌落。细菌为革兰氏阴性、两端稍圆、中等大小的细长杆菌,单在,不能运动。应用微生物自动分析系统编码鉴定该病原为鸡白痢沙门氏菌。 展开更多

关键词 鸡白痢沙门氏菌 分离 自动编码 鉴定

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一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法 被引量：6

7

作者 沈潇军 葛亚男 +3 位作者 沈志豪 倪阳旦 吕明琪 翁正秋 《电信科学》 2020年第7期136-145,共10页

在工业互联网的环境下,自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注样本、不适应高维度时序数据等不足,提出一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法。为克服现有方法... 在工业互联网的环境下,自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注样本、不适应高维度时序数据等不足,提出一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法。为克服现有方法依赖标注样本的不足,提出采用自动编码机,通过无监督的方式学习大量正常样本的特征和模式,在此基础上通过对样本进行重构和计算重构误差的方式进行异常检测。其次,为克服现有方法不适应高维度时序数据的不足,提出采用双向LSTM作为编码器,进而挖掘多维时序数据的潜在特征。基于一个真实造纸工业的数据集的实验表明,所提方法在各项指标上都对现有无监督异常检测方法有一定的提升,检测的总体精度达到了93.4%。 展开更多

关键词 异常检测 工业互联网 自动编码机 LSTM

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基于堆栈降噪自动编码模型的动态纹理分类方法 被引量：2

8

作者 汪彩霞 魏雪云 王彪 《现代电子技术》 北大核心 2015年第6期20-24,共5页

针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进... 针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进行学习,进一步得到信号的高级表示,深度网络模型选用堆栈降噪自动编码模型,最后用SVM分类法对其进行分类。实验证明该方法所提取的特征维数低,并且能够有效地表示动态纹理。 展开更多

关键词 动态纹理分类 慢特征分析 深度学习 堆栈降噪自动编码网络模型

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基于稀疏自动编码机的场景识别算法 被引量：8

9

作者 谢林 李菲菲 陈虬 《电子科技》 2019年第1期38-41,51,共5页

针对场景识别中低级特征与高级概念之间的语义鸿沟问题,提出了一种基于稀疏自动编码机的场景识别方法。采用了稀疏自动编码机和空间金字塔池化相结合的特征编码技术。首先对场景图像提取局部的HOG特征,然后利用改进的稀疏自动编码机对HO... 针对场景识别中低级特征与高级概念之间的语义鸿沟问题,提出了一种基于稀疏自动编码机的场景识别方法。采用了稀疏自动编码机和空间金字塔池化相结合的特征编码技术。首先对场景图像提取局部的HOG特征,然后利用改进的稀疏自动编码机对HOG特征进行编码,得到稀疏特征,通过空间金字塔池化和局部归一化得到整张场景图像的表示,最后利用线性SVM实现分类。在标准的场景图像数据集Scene-15上进行的实验表明,该算法可以将识别的准确率提升至81. 97%。 展开更多

关键词 场景识别 稀疏自动编码机 空间金字塔池化 局部归一化 HOG特征 SVM

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分布式自动编码系统的设计与实现

10

作者 李林 战威 《东北工学院学报》 CSCD 1991年第3期268-273,共6页

在网络管理信息系统中,代码可在各站点分布式自动生成,以适应集团企业里各分公司的高度自治性。本文给出“分布式自动编码”的含义,论述了这种编码系统的可用性,并给出解决分布编码中的编码唯一性和数据一致性的简单方法。

关键词 分布式 自动编码系统 管理信息系统

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基于自动编码触发器的食用油召回管理系统的设计

11

作者 王禹鹏 《黑龙江八一农垦大学学报》 2009年第3期95-97,共3页

为克服管理食用油销售记录易出错,管理人员任务繁重等弊端,开发了基于自动编码触发器技术的食用油召回管理系统,用于食用油销售记录的自动管理。通过对系统中不同角色的分析,建立了角色间的关系,经测试,该系统可以很好地应用于食用油企... 为克服管理食用油销售记录易出错,管理人员任务繁重等弊端,开发了基于自动编码触发器技术的食用油召回管理系统,用于食用油销售记录的自动管理。通过对系统中不同角色的分析,建立了角色间的关系,经测试,该系统可以很好地应用于食用油企业的生产管理工作中。 展开更多

关键词 自动编码 触发器 食用油 管理系统

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研究以ICD-10为基础的诊断智能自动编码系统的临床应用 被引量：1

12

作者 陈炯 《中国卫生产业》 2020年第30期17-19,共3页

目的分析以ICD-10为基础的诊断智能自动编码系统的临床应用情况。方法对该院临床诊断数据库以及扩充的ICD-10字典库进行更新和完善,选择2014年1月-2020年1月期间该院电子病历医生工作站中的历史诊断数据编码,临床诊断中录入疾病的总数量... 目的分析以ICD-10为基础的诊断智能自动编码系统的临床应用情况。方法对该院临床诊断数据库以及扩充的ICD-10字典库进行更新和完善,选择2014年1月-2020年1月期间该院电子病历医生工作站中的历史诊断数据编码,临床诊断中录入疾病的总数量为20000例,分析通过智能自动编码系统进行编码的成功率。结果经过研究发现,临床诊断中录入疾病的总数量为20000例,能够进行自动编码的诊断数量为19200例,所以通过智能自动编码系统进行编码的成功率为96%。结论以ICD-10为基础的诊断智能自动编码系统的临床应用效果显著,能够进一步规范和完善临床对于疾病类型编码情况,扩充临床诊断字典库,能够有效地提高医院各项工作的进展效率,值得进一步研究和发展。 展开更多

关键词 ICD-10 诊断智能自动编码系统 卫生信息标准化建设

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区间微机报警自动编码仪

13

作者 曹雁龙 《铁道通信信号》 2000年第2期28-28,共1页

关键词 铁路信号 区间移频设备 监测 报警 自动编码仪

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不规则网水系沉积物采样点自动编码探讨

14

作者 向诗强 孙海芳 《新疆有色金属》 2018年第4期18-19,共2页

化探工作过程中大量不规则网采样点编码工作,不但耗费了大量的人力和时间,而且容易出错。本文论述利用乌鲁木齐金维图文信息科技有限公司开发的"样品点自动赋属性"小软件,实现不规则网采样点自动编码工作。小软件减少了大量... 化探工作过程中大量不规则网采样点编码工作,不但耗费了大量的人力和时间,而且容易出错。本文论述利用乌鲁木齐金维图文信息科技有限公司开发的"样品点自动赋属性"小软件,实现不规则网采样点自动编码工作。小软件减少了大量的人工重复性工作,提高了样品的编码效率,是一款方便、快捷、实用的小软件。 展开更多

关键词 不规则网 采样点 自动编码 重复样 监控样

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自动编码技术在嵌入式系统开发中的应用

15

作者 李通 韩静 《中国新通信》 2020年第18期100-101,共2页

当前嵌入式系统在发展规模上逐渐增大,在此情况下,软件开发与软件维护产生的成本也随之提高.通过对软件技术的运用,能解决较多问题.嵌入式系统在开发过程中,开发方式和软件运行方面和其它服务软件存在较大程度不同,因此需对嵌入式系统... 当前嵌入式系统在发展规模上逐渐增大,在此情况下,软件开发与软件维护产生的成本也随之提高.通过对软件技术的运用,能解决较多问题.嵌入式系统在开发过程中,开发方式和软件运行方面和其它服务软件存在较大程度不同,因此需对嵌入式系统进行细致、全面的分析.在此过程中,可以将自动编码技术运用其中,促进嵌入式系统在运行效率方面的提升. 展开更多

关键词 自动编码技术 嵌入式系统 软件维护

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MIS中自动分类编码的实现

16

作者 王卫列 《水利水文自动化》 1994年第3期36-39,共4页

在计算机管理中常碰到分类的编码问题,比如各种材料。各种书藉的分类编码等等;一种方法是人根据规则确定编码,然后输入计算机,这种方法增加了人的劳动负担且易出错;另一种方法是下面要介绍的分类编码的自动形成,这种方法是通过分级式窗... 在计算机管理中常碰到分类的编码问题,比如各种材料。各种书藉的分类编码等等;一种方法是人根据规则确定编码,然后输入计算机,这种方法增加了人的劳动负担且易出错;另一种方法是下面要介绍的分类编码的自动形成,这种方法是通过分级式窗口方便直观地选择各个品种并自动产生分类编码。本方法在我用DBASE-Ⅲ编制的供应器材管理程序中采用,效果很好。 展开更多

关键词 MIS 自动编码 分类 数据库

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自编码网络短文本流形表示方法 被引量：6

17

作者 魏超 罗森林 +1 位作者 张竞 潘丽敏 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1591-1599,共9页

针对短文本分类任务中文本表示存在的高维稀疏问题,提出基于自编码网络的短文本流形表示方法.通过自编码网络重构文本得到流形映射,提取短文本的流形特征,实现非线性降维.根据标签与多篇文本在高维观测空间的全局映射关系,对已有流形映... 针对短文本分类任务中文本表示存在的高维稀疏问题,提出基于自编码网络的短文本流形表示方法.通过自编码网络重构文本得到流形映射,提取短文本的流形特征,实现非线性降维.根据标签与多篇文本在高维观测空间的全局映射关系,对已有流形映射进行整体调整,扩充短文本信息得到最佳流形表示模型,使用该模型得到短文本流形表示.结合SVM、KNN、Nave-Bayes 3种分类算法,该方法在公开数据源的Macro_F1均超过97.8%,分类效果优于VSM、LDA、LSI.结果表明,该模型生成的流形表示能以非稀疏形式更准确地描述短文本特征信息,使分类效果得到显著提升. 展开更多

关键词 短文本表示 流形特征 自动编码网络 文本分类

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堆叠稀疏降噪自编码的脑电信号识别 被引量：3

18

作者 唐贤伦 刘雨微 +1 位作者 万亚利 马艺玮 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期62-67,共6页

该文以深度学习中的自动编码机为基础,对原始输入向量加入噪声处理,隐含层加入稀疏限制,再将单一的网络结构堆叠成深层神经网络,提出改进算法——堆叠稀疏降噪自动编码机。通过在两个不同数据集(实验室采集数据集和2005年BCI竞赛数据集I... 该文以深度学习中的自动编码机为基础,对原始输入向量加入噪声处理,隐含层加入稀疏限制,再将单一的网络结构堆叠成深层神经网络,提出改进算法——堆叠稀疏降噪自动编码机。通过在两个不同数据集(实验室采集数据集和2005年BCI竞赛数据集IVa)进行对比实验,结果表明该算法在运动想象脑电信号的特征提取上具有更强的学习能力和鲁棒性。 展开更多

关键词 降噪自动编码机 深度学习 脑电信号识别 稀疏 堆叠

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基于设计生产管理一体化的船舶物资编码研究 被引量：3

19

作者 潘燕华 牟畅 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第7期131-134,共4页

从设计生产管理一体化的角度分析了现代造船企业中船舶物资编码的现状和存在问题,阐述了现行的物资编码体系无法实施的原因,在此基础上提出了符合设计生产管理一体化的物资编码方案,并对该方案下的物资编码自动生成过程进行了详细描述。

关键词 船舶物资编码 设计生产管理一体化 标准描述规范 自动编码生成器

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基于大数据分析的城市轨道交通工程数量统计及概算编制平台研究

20

作者 申荣杰 俞尚宇 郭剑勇 《土木建筑工程信息技术》 2025年第2期128-132,共5页

随着城市轨道交通工程建设的发展,对项目工程经济中的工程量统计及概算编制提出了更高的要求。该领域实现智能化应用符合应用场景自动化、智能化需求,契合城市轨道交通行业发展的要求,有利于大幅提高生产力。本文通过整合多种数据源,包... 随着城市轨道交通工程建设的发展,对项目工程经济中的工程量统计及概算编制提出了更高的要求。该领域实现智能化应用符合应用场景自动化、智能化需求,契合城市轨道交通行业发展的要求,有利于大幅提高生产力。本文通过整合多种数据源,包括但不限于既有工程量资料、概算资料和定额价格变动等信息,运用先进的数据处理算法和技术,研究不同算法的适应性、参数的影响以及不同变量的相关性,实现对工程项目各项指标的分析预测。同时,将大数据分析模型引入工程量计算及概算编制中,研发了城市轨道交通工程数量统计及概算编制平台。该平台不仅有效提升概算编制的准确性和效率,还能为工程项目的优化提供依据,有望在进一步完善后成为支持城市轨道交通工程管理的重要工具。 展开更多

关键词 城市轨道交通 大数据分析 自动编码 工程量统计 概算编制

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