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基于贝叶斯自动相关性确定的稀疏重构正交频分复用信号时延估计算法 被引量:9
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作者 崔维嘉 张鹏 巴斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2318-2324,共7页
针对复杂环境下,单测量矢量(SMV)条件下的正交频分复用(OFDM)时延估计问题,该文提出了一种基于贝叶斯自动相关性确定(BARD)的稀疏重构时延估计算法。该算法运用贝叶斯框架,从进一步挖掘有用信息的角度入手,引入不对称的自动相关性确定(A... 针对复杂环境下,单测量矢量(SMV)条件下的正交频分复用(OFDM)时延估计问题,该文提出了一种基于贝叶斯自动相关性确定(BARD)的稀疏重构时延估计算法。该算法运用贝叶斯框架,从进一步挖掘有用信息的角度入手,引入不对称的自动相关性确定(ARD)先验,融入参数估计过程中,有效提升了低信噪比(SNR)和SMV条件下的时延估计精度。该算法首先基于OFDM信号物理层协议数据单元估计出的信道频域响应构造稀疏化实数域表示模型,然后对模型中的噪声和稀疏系数矢量进行概率假设,同时引入自动相关性确定先验;最后根据贝叶斯框架,通过期望最大化(EM)算法求解超参数,实现对时延的估计。仿真实验表明,该算法具有更好的估计性能,在信噪比较高时更加贴近克拉美罗界(CRB)。同时基于通用软件无线电外设(USRP),利用实际信号对所提算法进行了有效性地验证。 展开更多
关键词 时延估计 神经网络 自动相关性确定(ard) 通用软件无线电外设(USRP)
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考虑负荷不确定性和相关性的配电网络重构 被引量:13
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作者 刘健 武晓朦 余健明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期54-59,25,共7页
为了在网络重构中反映负荷的不确定性并考虑负荷间的非独立性,用正态分布反映单条件负荷的不确定性,并用相关系数反映它们之间的相关性,得出流过电源点的负荷的置信区间并进行安全评判。在考虑多条件负荷的不确定性时,可以将其转化为多... 为了在网络重构中反映负荷的不确定性并考虑负荷间的非独立性,用正态分布反映单条件负荷的不确定性,并用相关系数反映它们之间的相关性,得出流过电源点的负荷的置信区间并进行安全评判。在考虑多条件负荷的不确定性时,可以将其转化为多个单条件正态分布负荷的叠加。在上述工作的基础上,提出将安全检验有机地加入到启发式优化算法的各个步骤中的网络重构方法,算例分析表明,该方法是可行的,并且能够在满足安全要求前提下获得最优网络重构结果。 展开更多
关键词 配电自动 网络重构 安全 确定 相关性
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