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自动目标识别性能评估指标简述 被引量:4
1
作者 何峻 赵宏钟 付强 《电讯技术》 2007年第5期32-37,共6页
针对自动目标识别(ATR)评估领域的研究需求,首先明确了ATR评估中的若干基本概念,然后分别介绍了混淆矩阵、概率型指标、数率型指标和基于ROC曲线指标的概念、定义及用法。提出了评估指标的选取原则,并根据这些原则对比分析了上述四类指... 针对自动目标识别(ATR)评估领域的研究需求,首先明确了ATR评估中的若干基本概念,然后分别介绍了混淆矩阵、概率型指标、数率型指标和基于ROC曲线指标的概念、定义及用法。提出了评估指标的选取原则,并根据这些原则对比分析了上述四类指标,所得出的结论对于实际的ATR性能评估操作具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 武器系统 自动目标识别 性能指标 性能评估
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自动目标识别(ATR)算法评估研究综述 被引量:6
2
作者 吕金建 丁建江 +1 位作者 阮崇籍 叶朝谋 《电光与控制》 北大核心 2011年第9期48-52,77,共6页
自动目标识别(ATR)算法评估是ATR研究领域的一项关键技术,已成为近年来该领域的一个热门课题。从ATR算法评估的国内外研究现状开始,对其常用的评估指标、典型的评估方法等进行了较为全面的分析和综述,在此基础上,比较了各种指标的优缺点... 自动目标识别(ATR)算法评估是ATR研究领域的一项关键技术,已成为近年来该领域的一个热门课题。从ATR算法评估的国内外研究现状开始,对其常用的评估指标、典型的评估方法等进行了较为全面的分析和综述,在此基础上,比较了各种指标的优缺点,讨论了典型方法的适用范围,给出了主要研究结论,并提出了需要进一步解决的问题。 展开更多
关键词 自动目标识别 性能评估 评估指标 评估算法
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基于TOPSIS方法的自动目标识别作战能力评估 被引量:5
3
作者 刘伟 罗鹏程 +2 位作者 赵炤 周经伦 何峻 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第9期88-91,共4页
自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)效能评估是ATR系统相关研究中的一个重要的研究方向。针对现有研究的不足方面,重点研究了ATR效能评估的概念、建立了作战能力指标体系和基于TOPSIS方法的作战能力评估模型,并对指标体系... 自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)效能评估是ATR系统相关研究中的一个重要的研究方向。针对现有研究的不足方面,重点研究了ATR效能评估的概念、建立了作战能力指标体系和基于TOPSIS方法的作战能力评估模型,并对指标体系的合理性和评估方法的适用性进行了分析。研究解决了ATR效果评估所涉及的部分重要问题,具有较强的军事应用价值。 展开更多
关键词 TOPSIS 自动目标识别 评估
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基于ROC曲线的目标识别性能评估方法 被引量:18
4
作者 孙长亮 何峻 肖怀铁 《雷达科学与技术》 2007年第1期17-21,共5页
在自动目标识别(ATR)领域,评估目标识别算法性能的指标常用的有分类准确度、精确度、检测概率、混淆矩阵等,但这些指标都存在固有的局限性,对类别先验概率不具有稳健性。近几年来采用的基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法... 在自动目标识别(ATR)领域,评估目标识别算法性能的指标常用的有分类准确度、精确度、检测概率、混淆矩阵等,但这些指标都存在固有的局限性,对类别先验概率不具有稳健性。近几年来采用的基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法得到的评估结论不敏感于类别先验概率,从根本上克服了以上指标的缺陷。同时,该评估方法可以在错误分类代价未知的情况下进行,并能对识别算法进行多门限评估,因而在分类器识别算法性能评估中得到了广泛应用。文中首先叙述了ROC曲线和ROC曲线建立的方法,然后详细论述了基于ROC曲线的评估方法中常用的性能评估指标。 展开更多
关键词 自动目标识别 ROC曲线 目标识别算法 性能评估
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一种基于正向云的自动目标识别效果评估方法 被引量:9
5
作者 王放 李彦鹏 黎湘 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1673-1676,共4页
近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切。在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶... 近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切。在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶颈问题,引入了云理论中的正向云模型,实现了权重由定性到定量的不确定性转换。通过采用外场实测数据的仿真,验证了改进后的方法比传统的模糊综合评判方法具有更好的稳健性。 展开更多
关键词 自动目标识别 系统性能评估 正向云 模糊综合评判
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自动目标识别系统的区间评估分值模型及算法 被引量:3
6
作者 何峻 赵宏钟 +1 位作者 刘峥 付强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期802-806,共5页
针对自动目标识别(ATR)系统评估的迫切需求和特点,提出了一种区间评估分值模型,借助多属性决策分析理论构建了适用于ATR系统的评估模式,并给出了两个具体的区间分值评估算法。基数区间分值评估算法基于价值理论,通过确定评估对象属性的... 针对自动目标识别(ATR)系统评估的迫切需求和特点,提出了一种区间评估分值模型,借助多属性决策分析理论构建了适用于ATR系统的评估模式,并给出了两个具体的区间分值评估算法。基数区间分值评估算法基于价值理论,通过确定评估对象属性的价值函数并加权形成基数区间评分值,定量评价ATR系统满足决策者主观价值需求的程度;序数区间分值评估算法基于TOPSIS法思想,通过计算评估对象与理想点和负理想点的距离差距,综合生成序数区间评分值,定量指示各个ATR系统距离理想系统的相对差距程度。运用所提出的两种评估算法对6个空地ATR系统进行了实例操作,评估结果表明所提模型及算法合理、直观。 展开更多
关键词 自动目标识别 评估 多属性决策分析 区间数
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基于图像质量等级的自动目标识别效果评估 被引量:2
7
作者 秦富童 岳丽华 万寿红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期239-241,244,共4页
通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目... 通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目标识别效果评估方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的评估结果更准确。 展开更多
关键词 目标识别效果评估 图像质量 自动目标识别 主成分分析 支持向量机
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雷达自动目标识别算法的集成与评估
8
作者 秦玉亮 李彦鹏 +1 位作者 王宏强 黎湘 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期722-724,共3页
雷达自动目标识别算法的集成与评估对加快其实用化进程具有重要意义。在对目标识别系统进行模块化分解的基础上,以识别所利用目标信息为识别算法分类的依据,设计开发了工具箱式的目标识别算法集成系统,可为识别系统的设计提供常用的算... 雷达自动目标识别算法的集成与评估对加快其实用化进程具有重要意义。在对目标识别系统进行模块化分解的基础上,以识别所利用目标信息为识别算法分类的依据,设计开发了工具箱式的目标识别算法集成系统,可为识别系统的设计提供常用的算法模块。通过引入效能评估,可方便加入使用者的经验知识,拓展了目标识别算法评估的内容,增强了评估系统辅助决策的功能,最后给出了完整的评估流程。 展开更多
关键词 自动目标识别 集成 评估
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表格结构识别的自动性能评估
9
作者 靳简明 史广顺 +3 位作者 张伟鹏 韩智 潘武模 王庆人 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期82-84,91,共4页
评估算法的性能需要反复大量的测试。人工评估既难以保证评价标准的一致,又无法保证测试的速度和规模,只有自动的性能评估才能解决上述问题。表格结构识别是进一步理解表格内容的前提。在定义通用表格结构描述的基础上,提出了基于表格... 评估算法的性能需要反复大量的测试。人工评估既难以保证评价标准的一致,又无法保证测试的速度和规模,只有自动的性能评估才能解决上述问题。表格结构识别是进一步理解表格内容的前提。在定义通用表格结构描述的基础上,提出了基于表格线的表格结构识别的性能评估方法。自动评估系统能够指出识别结果与基准数据的区别,平均每秒比较38.6个表格,远超过人工评估的效率。 展开更多
关键词 表格结构识别 自动性能评估 文档图像处理系统 字符识别
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自动目标识别中的图像序列质量评价方法 被引量:8
10
作者 刁伟鹤 毛峡 常乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1779-1785,共7页
图像质量评价是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。传统的评价指标如目标信噪比(SNR)等针对的皆是单幅图像,而对于图像序列质量评价的研究尚属空白。针对该问题,该文首次提出了"帧间目标变化程度"的概念,利用其定... 图像质量评价是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。传统的评价指标如目标信噪比(SNR)等针对的皆是单幅图像,而对于图像序列质量评价的研究尚属空白。针对该问题,该文首次提出了"帧间目标变化程度"的概念,利用其定量描述图像序列的质量。该指标融合了3部分信息:图像序列中帧间目标区纹理变化的信息,帧间目标大小变化的信息以及帧间目标位置不规律的信息。为验证所提指标的有效性,设计了用于分析"帧间目标变化程度"和ATR算法实际效果关系的实验,实验用样本为真实的目标图像序列。实验结果表明,"帧间目标变化程度"与ATR算法性能具有很强的相关性,基本呈现单调关系,是一种有效的图像序列质量评价标准。 展开更多
关键词 自动目标识别性能评估 图像序列质量评价 帧间目标变化程度
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雷达目标自动识别系统的拒识新算法 被引量:2
11
作者 刘传武 张智军 毕笃彦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1846-1850,共5页
提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将... 提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采用基于欧氏距离度量的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器作为识别系统的分类规则,并引入拒识门限设计了一种新的分类器。实验结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最小代价前提下具有较高的正确识别概率。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 独立分量分析 识别性能 置信度 拒识门限
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自动目标识别评价方法发展述评 被引量:1
12
作者 何峻 傅瑞罡 付强 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1215-1228,共14页
自动目标识别(ATR)是一个汇集模式识别、人工智能、信息处理等多学科融合发展的技术领域,ATR评价则是将ATR算法/系统等作为研究对象的评价行为。由于ATR算法/系统面临目标非合作、工作条件复杂多样、决策者自身存在多种主观偏好等诸多困... 自动目标识别(ATR)是一个汇集模式识别、人工智能、信息处理等多学科融合发展的技术领域,ATR评价则是将ATR算法/系统等作为研究对象的评价行为。由于ATR算法/系统面临目标非合作、工作条件复杂多样、决策者自身存在多种主观偏好等诸多困难,ATR评价贯穿ATR研制的全过程,对ATR技术发展起到重要的指导作用。该文首先阐述了ATR评价方法研究的内涵,简要回顾ATR技术发展;然后从性能指标定义、测试条件构建、推断与决策等方面详细梳理分析了ATR评价方法研究的成果、应用及最新研究进展;最后总结了若干ATR评价方法研究的发展方向。该文旨在为更好地理解ATR评价和有效使用ATR评价方法提供新的参考借鉴。 展开更多
关键词 自动目标识别 性能评价 模式识别 决策分析
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基于改进Deformable DETR的水面目标检测 被引量:2
13
作者 王鹏九 龚俊斌 +2 位作者 罗威 黄骁 郭俊杰 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期305-317,共13页
[目的]旨在提出一种基于改进Deformable DETR的目标检测算法,实现对水面目标的智能识别,并在大幅提升算法模型推理和训练速度的同时提高检测准确率,以实现更加高效鲁棒的水面目标检测。[方法]构建一个新的水面目标数据集,使用轻量化的Mo... [目的]旨在提出一种基于改进Deformable DETR的目标检测算法,实现对水面目标的智能识别,并在大幅提升算法模型推理和训练速度的同时提高检测准确率,以实现更加高效鲁棒的水面目标检测。[方法]构建一个新的水面目标数据集,使用轻量化的MobileNetV3替换Deformable DETR原有特征提取网络并引入CBAM注意力机制模块,对Deformable DETR算法进行改进。通过在自构建的水面目标数据集和公开数据集ABOships开展消融实验以及横向对比试验验证改进算法的有效性。[结果]在自构建数据集和ABOships 2个数据集上的消融实验结果证明,改进算法模型相较原算法模型参数量及大小减少至1/3,m AP0.5:0.95分别提升2.4%和7.5%,训练耗时分别为原算法的41.7%和51.9%。在ABOships数据集上进行的不同算法性能的对比测试结果进一步证明所提出的改进算法在推理速度和检测精度综合性能上均具有优越性。[结论]DETR类算法在水面目标检测领域具有应用潜力。 展开更多
关键词 水面目标 目标检测 性能优化 目标跟踪 自动目标识别
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被动声纳目标识别系统设计研究 被引量:7
14
作者 陈敬军 傅寅锋 《声学技术》 CSCD 2012年第2期147-151,共5页
目标识别是声纳的主要功能之一,其性能包括识别正确率、泛化能力和识别距离。由于数据样本的保密特性,声纳目标识别系统设计有其自身特色。在设计过程中,应首先降低对数据样本的依赖,把目标辐射噪声的机理分析、组成、运动规律等知识巧... 目标识别是声纳的主要功能之一,其性能包括识别正确率、泛化能力和识别距离。由于数据样本的保密特性,声纳目标识别系统设计有其自身特色。在设计过程中,应首先降低对数据样本的依赖,把目标辐射噪声的机理分析、组成、运动规律等知识巧妙地运用到系统设计中;其次还应尽可能提高泛化率,以提高声纳目标识别系统对未见过的样本的正确识别能力。讨论了声纳目标识别流程、声纳目标识别系统的设计方法;在声纳目标识别系统的性能评估中,给出了目标识别距离的估算方法。 展开更多
关键词 目标识别 特征提取 性能评估 声纳 信号处理
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一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法 被引量:5
15
作者 何峻 卢再奇 付强 《雷达科学与技术》 2005年第3期152-155,184,共5页
提出了一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法。该方法能够在考虑各种影响因素作用的情况下对算法的识别性能进行有效的评估。利用该方法对两种目标识别算法进行了评估。评估结果表明,该方法具有可行性和实用性。
关键词 性能评估 目标识别 LOGISTIC回归
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一种新的SAR欺骗式干扰性能评估方法 被引量:8
16
作者 曾跃 徐少坤 《现代电子技术》 2010年第11期14-17,20,共5页
雷达欺骗式干扰性能评估是电子对抗领域的一个重要课题。现有评估技术都是基于某单一特征,评估结果比较片面。针对这一不足,提出一种基于目标识别与模糊综合评判的SAR欺骗式干扰性能评估方法,综合考虑目标识别系统可能应用的识别特征,... 雷达欺骗式干扰性能评估是电子对抗领域的一个重要课题。现有评估技术都是基于某单一特征,评估结果比较片面。针对这一不足,提出一种基于目标识别与模糊综合评判的SAR欺骗式干扰性能评估方法,综合考虑目标识别系统可能应用的识别特征,利用模糊综合评判的方法对虚假目标图像的逼真度进行综合评判,然后考虑系统处理时间对干扰性能的影响,对综合评判结果进行修正,该方法具有一定的理论和现实意义。 展开更多
关键词 SAR 欺骗式干扰 性能评估 目标识别 模糊综合评判
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武器装备系统的目标识别能力指标分析(英文) 被引量:2
17
作者 张伟豪 《电讯技术》 北大核心 2014年第6期695-699,共5页
目标识别能力是武器装备系统作战能力研究的重要内容,对武器装备的发展具有一定的指导意义。提出了目标识别能力的指标体系结构,重点分析了目标识别过程的目标检测能力、目标分类能力和目标确认能力等3种能力的性能指标,并研究了指标的... 目标识别能力是武器装备系统作战能力研究的重要内容,对武器装备的发展具有一定的指导意义。提出了目标识别能力的指标体系结构,重点分析了目标识别过程的目标检测能力、目标分类能力和目标确认能力等3种能力的性能指标,并研究了指标的计算或统计方法。该项研究丰富了目标识别能力指标的理论方法,可用于指导武器装备系统的性能评估工作,有效提高系统的综合作战能力。 展开更多
关键词 武器装备系统 目标识别能力 指标体系 性能评估
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ATR系统性能与目标类型数的分析与建模
18
作者 何峻 赵宏钟 付强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2361-2365,共5页
自动目标识别(ATR)系统性能评估需要综合考虑工作环境变化和系统代价约束。针对地面目标识别的应用背景,结合宽带雷达平台分析了待识别目标类型的数目对ATR系统性能的影响,并考虑了系统存储代价的作用。分别得到了两个适合空地背景的AT... 自动目标识别(ATR)系统性能评估需要综合考虑工作环境变化和系统代价约束。针对地面目标识别的应用背景,结合宽带雷达平台分析了待识别目标类型的数目对ATR系统性能的影响,并考虑了系统存储代价的作用。分别得到了两个适合空地背景的ATR系统扩展性的经验模型。所得模型和相关结论为空地背景下ATR系统的性能预测和评价提供了借鉴和参考,具有一定现实意义。 展开更多
关键词 自动目标识别 评估 建模 扩展工作环境
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ATR系统性能评估问题的分析 被引量:1
19
作者 衡燕 何峻 肖怀铁 《电光与控制》 北大核心 2007年第5期1-4,23,共5页
目标自动识别(ATR)系统和算法的评估工作是ATR系统发展过程中最重要也是最基础的阶段之一。为此,提出了从代价、操作条件、性能这3个方面分析ATR系统性能评估问题,并详细介绍了这3个方面的相互关系、含义及主要内容,对于ATR系统的评估... 目标自动识别(ATR)系统和算法的评估工作是ATR系统发展过程中最重要也是最基础的阶段之一。为此,提出了从代价、操作条件、性能这3个方面分析ATR系统性能评估问题,并详细介绍了这3个方面的相互关系、含义及主要内容,对于ATR系统的评估方法的研究有一定的指导意义。 展开更多
关键词 自动目标识别 性能评估 操作条件
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ATR算法识别率的区间估计与样本量分析 被引量:7
20
作者 何峻 赵宏钟 付强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1021-1026,共6页
针对雷达ATR性能评估中样本量的特点,从贝叶斯分析角度出发,选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计,主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素,分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况... 针对雷达ATR性能评估中样本量的特点,从贝叶斯分析角度出发,选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计,主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素,分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况下的识别率区间估计方法和样本量确定准则,得到了识别率估计精度和所需最小样本量的关系。 展开更多
关键词 自动目标识别 性能评估 样本量 区间估计 贝叶斯分析
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