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基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究
被引量：
14
1
作者
杨向飞
赵子涵
+2 位作者
郑中
向博
吴跃康
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第11期120-125,共6页
由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法...
由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。
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关键词
智能变电站
神经网络专家系统
检修测试
安措
检修边界
自动生成安措
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职称材料
题名
基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究
被引量：
14
1
作者
杨向飞
赵子涵
郑中
向博
吴跃康
机构
国网四川省电力公司
电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第11期120-125,共6页
文摘
由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。
关键词
智能变电站
神经网络专家系统
检修测试
安措
检修边界
自动生成安措
Keywords
smart substation
neural network expert system
safety measures for maintenance and testing
maintenance boundary
automatic generation of safety measures
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究
杨向飞
赵子涵
郑中
向博
吴跃康
《中国测试》
CAS
北大核心
2019
14
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