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基于生成式对抗网络的剧本自动生成与优化技术
1
作者
邓杨
高坤
+1 位作者
廖宁
陈怡然
《数字技术与应用》
2024年第2期232-234,共3页
随着深度学习技术的快速发展,生成式对抗网络(GAN)已经成为一种强大的工具,广泛应用于图像合成、文本生成等任务。GAN在各个领域展现出了强大的潜力。本文研究基于GAN的剧本自动生成与优化技术,旨在实现自动化剧本创作和提升剧本质量。
关键词
图像合成
剧本创作
生成
式对抗网络
文本
生成
深度学习技术
自动生成与优化
自动
化
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职称材料
题名
基于生成式对抗网络的剧本自动生成与优化技术
1
作者
邓杨
高坤
廖宁
陈怡然
机构
重庆工程学院
出处
《数字技术与应用》
2024年第2期232-234,共3页
基金
重庆工程学院大学生创新创业训练计划项目(202212608001)
文摘
随着深度学习技术的快速发展,生成式对抗网络(GAN)已经成为一种强大的工具,广泛应用于图像合成、文本生成等任务。GAN在各个领域展现出了强大的潜力。本文研究基于GAN的剧本自动生成与优化技术,旨在实现自动化剧本创作和提升剧本质量。
关键词
图像合成
剧本创作
生成
式对抗网络
文本
生成
深度学习技术
自动生成与优化
自动
化
分类号
I053.5 [文学—文学理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于生成式对抗网络的剧本自动生成与优化技术
邓杨
高坤
廖宁
陈怡然
《数字技术与应用》
2024
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