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MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法
被引量：
2
1
作者
常政威
谢晓娜
+1 位作者
桑楠
熊光泽
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期752-756,共5页
针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件...
针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。
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关键词
自动波竞争神经网络
组件
软硬件划分
多约束最短路径
多处理器片上系统
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职称材料
题名
MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法
被引量：
2
1
作者
常政威
谢晓娜
桑楠
熊光泽
机构
四川电力试验研究院
电子科技大学计算机科学与工程学院
郑州大学体育学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期752-756,共5页
基金
国家863计划(2006AA01Z173
2007AA01Z131)
文摘
针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。
关键词
自动波竞争神经网络
组件
软硬件划分
多约束最短路径
多处理器片上系统
Keywords
autowave competition neural networks
component
hardware-software partitioning
multi-constrained shortest path
multiprocessor system-on-chip
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法
常政威
谢晓娜
桑楠
熊光泽
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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