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航天继电器多余物自动检测算法的研究 被引量:12
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作者 王淑娟 高宏亮 翟国富 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期370-374,共5页
航天继电器内部多余物的存在导致继电器可靠性下降,成为困扰其发展的关键问题。传统多余物PIND(微粒碰撞噪声检测)方法检测精度低,且无法对多余物进行自动检测。分析了航天继电器PIND检测输出信号特性,将信号分为四类,并提出采用计算波... 航天继电器内部多余物的存在导致继电器可靠性下降,成为困扰其发展的关键问题。传统多余物PIND(微粒碰撞噪声检测)方法检测精度低,且无法对多余物进行自动检测。分析了航天继电器PIND检测输出信号特性,将信号分为四类,并提出采用计算波峰系数、实小波幅值检测、复小波相位检测等算法,实现了对不同特点信号的高精度多余物检测,并通过实际继电器检测验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 自动检测算法 航天继电器 多余物 小波分析
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基于突变强度的交通事件自动检测算法 被引量:6
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作者 李红伟 姜桂艳 +1 位作者 李素兰 朱宏伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期59-65,共7页
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强... 为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段. 展开更多
关键词 智能交通 交通事件自动检测算法 纵向时间序列 突变强度 快速路
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基于模糊逻辑——径向基函数网络协作系统的交通事件自动检测算法 被引量:4
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作者 刘伟铭 徐名海 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期93-98,共6页
事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点 ,有两种形式 :模糊神经网络和模糊逻辑———神经网络协作系统 ,本文提出了基于模糊逻辑和径向基函数网络协作系统的事件自动检测... 事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点 ,有两种形式 :模糊神经网络和模糊逻辑———神经网络协作系统 ,本文提出了基于模糊逻辑和径向基函数网络协作系统的事件自动检测算法 ,用径向基函数网络描述模糊逻辑 ,综合两者的优点。为了反映交通检测参数的相对变化 ,本文提出了新的交通流参数模糊化方法———二次高斯概率法。仿真数据表明 ,本文所提出的算法性能优越 。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络协作系统 模糊逻辑 交通事件 自动检测算法 智能运输系统
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核孔膜自动检测算法的研究 被引量:2
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作者 郑玉来 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2001年第2期104-107,共4页
在利用核孔膜生产过滤器的过程中 ,为保证核孔膜的质量 ,进行核孔膜检测是至关重要的。本工作利用数理统计方法研制了核孔膜自动检测软件。结果表明 :此核孔膜自测软件不仅抗干扰能力强、检测结果精确 ,而且缩短了检测周期 ,提高了检测... 在利用核孔膜生产过滤器的过程中 ,为保证核孔膜的质量 ,进行核孔膜检测是至关重要的。本工作利用数理统计方法研制了核孔膜自动检测软件。结果表明 :此核孔膜自测软件不仅抗干扰能力强、检测结果精确 ,而且缩短了检测周期 ,提高了检测效率。 展开更多
关键词 核孔膜 检验周期 自动检测软件 过滤器生产 自动检测算法
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基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法 被引量:1
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作者 温娟 贺国光 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第4期54-59,共6页
提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍了数据挖掘技术中的粗集理论,然后说明了算法的原理、计算步骤以及所用的神经网络模型,最后为检验算法的有效性,对MATLAB编制的仿真程序的生成试验数据做... 提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍了数据挖掘技术中的粗集理论,然后说明了算法的原理、计算步骤以及所用的神经网络模型,最后为检验算法的有效性,对MATLAB编制的仿真程序的生成试验数据做了较充分的仿真试验.试验测试结果表明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 粗集理论 预处理数据 神经网络 交通事件 自动检测算法
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基于平稳小波变换的毛刺检测算法
6
作者 王海军 范万春 盖磊 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期251-256,共6页
核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据。基于平稳小波变换和非线性能量检测算法,给出一种毛刺自动检测算法。平稳小波变换弥补了正交小波变换存在的不足,可以使尺度分... 核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据。基于平稳小波变换和非线性能量检测算法,给出一种毛刺自动检测算法。平稳小波变换弥补了正交小波变换存在的不足,可以使尺度分解结果的长度和原始数据保持一致,具备时移不变性。非线性能量检测算法可以增强记录中的高频信号,对平稳小波变换的结果应用非线性能量检测算法,提高了记录中毛刺检测的准确性,非常适合连续地震监测数据自动处理的需要。实验结果表明,给出的这种算法特别有利于记录中小毛刺的检测,从而能够减小信号检测的误检率。 展开更多
关键词 平稳小波变换 毛刺 地震监测技术 自动检测算法 正交小波变换 自动处理 小信号检测 非线性 基本内容 地震数据 质量检测 数据质量 原始数据 高频信号 监测数据 核爆炸 能量 不变性 记录 准确性 误检率
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QT间期的检测与分析 被引量:8
7
作者 孙中伟 彭屹 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期121-127,共7页
心电图中的QT间期主要反映了心室复极化的时程,而QT间期的变异蕴含了心室复极变化的重要信息,对这些信息的提取和分析对研究心肌缺血、恶性心律失常等疾病有重要的意义。文中针对QT间期自动检测算法、QT离散度分析和QT变异性分析,分别... 心电图中的QT间期主要反映了心室复极化的时程,而QT间期的变异蕴含了心室复极变化的重要信息,对这些信息的提取和分析对研究心肌缺血、恶性心律失常等疾病有重要的意义。文中针对QT间期自动检测算法、QT离散度分析和QT变异性分析,分别介绍了它们的研究方法和研究进展,并指出了今后的发展方向。 展开更多
关键词 QT间期 自动检测算法 QT离散度分析 QT间期变异性分析
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