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反病毒引擎及特征码自动提取算法的研究 被引量:14
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作者 金庆 吴国新 李丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第24期5863-5866,共4页
随着网络的广泛普及,计算机病毒带来的安全威胁日趋严重。提出了一种反病毒引擎的设计方案,该设计采用3种特征码格式(MD格式、两段检验和格式、字符串格式)。同时,又提出了针对VB应用程序的病毒特征码自动提取算法。最后通过实验1对这3... 随着网络的广泛普及,计算机病毒带来的安全威胁日趋严重。提出了一种反病毒引擎的设计方案,该设计采用3种特征码格式(MD格式、两段检验和格式、字符串格式)。同时,又提出了针对VB应用程序的病毒特征码自动提取算法。最后通过实验1对这3种特征码格式进行了性能比较,通过实验2对自动提取算法的有效性和准确性进行了验证。 展开更多
关键词 计算机病毒 反病毒引擎 病毒特征码 自动提取算法 计算机安全
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一种新的地形图汉字注记自动提取算法 被引量:6
2
作者 郑华利 周献中 王宏波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期11-13,27,共4页
地形图中包含大量的汉字注记,为了实现地图要素自动识别,首先要将文字正确地提取出来。该文通过对汉字特征的分析,提出了一种新的汉字提取算法。首先根据地图图像的特点进行骨架运算,利用形态算子对汉字笔画进行分解,最后实现对汉字注... 地形图中包含大量的汉字注记,为了实现地图要素自动识别,首先要将文字正确地提取出来。该文通过对汉字特征的分析,提出了一种新的汉字提取算法。首先根据地图图像的特点进行骨架运算,利用形态算子对汉字笔画进行分解,最后实现对汉字注记的笔画统计提取。该算法较好地解决了字线粘连、旋转等情况下的汉字提取问题,具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 地形图 汉字注记 特征提取 数学形态学 汉字自动提取算法 模式识别 计算机
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基于图形形态学的海岸线自动提取算法研究 被引量:2
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作者 万剑华 王珂 +1 位作者 赵世来 张纪松 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第10期126-127,130,共3页
基于图形形态学的海岸线自动提取算法,应解决好自动选取初始计算像素、减少参与计算的像素个数和计算次数、充分利用波谱信息,以及去除河流、湖泊、岛屿和云的影响等问题。根据算法设计,计算分为预处理、海陆位置确定、海岸线提取三个步... 基于图形形态学的海岸线自动提取算法,应解决好自动选取初始计算像素、减少参与计算的像素个数和计算次数、充分利用波谱信息,以及去除河流、湖泊、岛屿和云的影响等问题。根据算法设计,计算分为预处理、海陆位置确定、海岸线提取三个步骤,即快速、自动从金字塔图像数据中选定一个初始种子点,根据水体光谱特性,逐层计算出所有连通的海洋区域点,从而可确定出海岸线位置。将该算法应用于TM的图像试验,结果表明:影像虽然存在一些噪声,但是入海河流、潮沟等都没有对海岸线提取的结果造成影响。 展开更多
关键词 图形形态学 海岸线 自动提取算法 遥感
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分布式环境下领域本体的自动提取 被引量:1
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作者 高英 郭荷清 邹智敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期164-168,186,共6页
分布式环境下领域本体模型必须具备明确而且清晰的语义,以便于被共享和利用,本文基于该目的,提出了一种从分布式环境下自动提取本体的方法,并对如何提取本体中概念、关系、关系冲突消解和自动提取算法做了详细的阐述。
关键词 领域本体 概念 关系 关系冲突消解 自动提取算法
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汽车线束内联工艺自动规划算法 被引量:2
5
作者 凌欣南 张龙 徐本柱 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期407-411,448,共6页
线束内联设计是线束生产的重要环节,文章通过总结线束工艺设计中的工程语义相关定义及约束信息,建立内联回路自动提取算法模型,提出了一种线束内联自动规划方法。该方法通过主内联点选择、有向树的根结点提取,采用广度优先搜索算法遍历... 线束内联设计是线束生产的重要环节,文章通过总结线束工艺设计中的工程语义相关定义及约束信息,建立内联回路自动提取算法模型,提出了一种线束内联自动规划方法。该方法通过主内联点选择、有向树的根结点提取,采用广度优先搜索算法遍历内联回路,获得广度优先搜索数实现对内联设计自动规划,而无需与用户进行交互。实例表明该方法是有效可行的,能较好地解决大线束图纸中装配序列规划问题。 展开更多
关键词 语义模型 线束内联回路自动提取算法 线束内联规划算法 工艺文件
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软件构件的ATE表示及其聚类方法 被引量:2
6
作者 谢斌红 陈立潮 +2 位作者 张雷 潘理虎 张英俊 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期42-44,47,共4页
提出一种自动标签提取(ATE)构件表示方法,并设计基于ATE的模糊聚类方法。ATE表示能够包含比刻面分类更多的有效信息,并克服构件刻面分类可能产生的主观因素影响。模糊聚类使构件摆脱传统聚类的硬划分模式,可分别隶属于不同的簇,对构件... 提出一种自动标签提取(ATE)构件表示方法,并设计基于ATE的模糊聚类方法。ATE表示能够包含比刻面分类更多的有效信息,并克服构件刻面分类可能产生的主观因素影响。模糊聚类使构件摆脱传统聚类的硬划分模式,可分别隶属于不同的簇,对构件检索提供更好的支持。在原型构件库中的对比实验证明该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 软件构件 构件聚类 构件检索 自动标签提取算法 刻面分类 模糊聚类
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改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承故障诊断 被引量:4
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作者 康锋 李文超 +2 位作者 赵海松 杨茹萍 于晓凯 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期16-22,5,共8页
以自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)为基础,提出了一种改进的Hilbert-Huang变换(HHT)时频分析法。对滚动轴承振动信号进行CEEMDAN获得一组本征模态函数(IMF)。通过自动提取敏感IMF算法,筛选特征敏感IMF分量,计算特征敏感IMF分量... 以自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)为基础,提出了一种改进的Hilbert-Huang变换(HHT)时频分析法。对滚动轴承振动信号进行CEEMDAN获得一组本征模态函数(IMF)。通过自动提取敏感IMF算法,筛选特征敏感IMF分量,计算特征敏感IMF分量的Hilbert包络谱和HHT二维时频谱,提取故障特征频率信息。研究结果表明:CEEMDAN算法有效降低了模态混叠,比经验模态分解(EMD)算法和集合经验模态分解(EEMD)算法具有优越性。将改进的HHT与自动提取敏感IMF算法相结合,可以有效分解信号的特征信息,筛选出含有故障特征信息的敏感IMF,剔除背景噪声和无故障IMF的干扰,有效提取轴承振动的故障特征频率,诊断出轴承故障的发生部位。 展开更多
关键词 自适应噪声完备集合经验模态分解 自动提取敏感IMF算法 滚动轴承 故障诊断
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