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面向STEP模型装配特征自动提取的装配信息模型构建
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作者 贾康 唐竟 +3 位作者 任东旭 王浩 赵强强 洪军 《中国机械工程》 北大核心 2025年第1期123-132,共10页
装配信息建模是数字化装配、智能化装配的基础,然而人工交互建模效率低下且易发生装配特征识别和装配特征配合的错误,难以满足复杂机械系统的精确建模。基于三维装配体模型隐含的装配工艺信息,以STEP模型文件为输入,研究了面向几何信息... 装配信息建模是数字化装配、智能化装配的基础,然而人工交互建模效率低下且易发生装配特征识别和装配特征配合的错误,难以满足复杂机械系统的精确建模。基于三维装配体模型隐含的装配工艺信息,以STEP模型文件为输入,研究了面向几何信息的装配特征自动提取与配合关系识别算法。进而针对装配集成信息模型的构建,从装配精度模型和装配序列规划角度提出了信息推理算法。最后基于开发的系统,通过装配实例信息模型构建证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 装配信息建模 装配特征自动提取 配合关系识别 装配层次对象坐标系
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基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法 被引量:39
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作者 刘兴彬 杨建华 +1 位作者 谢高岗 胡玥 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期51-59,共9页
提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取... 提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性。 展开更多
关键词 流量识别 自动提取协议识别特征 APRIORI算法 深度包探测
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基于局部特征提取的目标自动识别 被引量:42
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作者 贾平 徐宁 张叶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1898-1905,共8页
提出一种基于局部特征提取的目标识别方法,用于自动识别不同尺度,视角和照度条件下的目标。首先,建立图像的尺度空间;结合海森矩阵和Harris算法提取局部特征点,计算该特征区域的方向和灰度梯度及方向;统计出每块子区域的标准灰度梯度直... 提出一种基于局部特征提取的目标识别方法,用于自动识别不同尺度,视角和照度条件下的目标。首先,建立图像的尺度空间;结合海森矩阵和Harris算法提取局部特征点,计算该特征区域的方向和灰度梯度及方向;统计出每块子区域的标准灰度梯度直方图,得到128维的特征向量。然后,基于主成分分析的降维算法来降低特征向量的维数,加快识别的计算速度。最后,采用特征空间分类器增加目标识别的速度。实验结果表明:基于局部特征提取的目标识别达到了较高的识别率,在视角、尺度和照度变化下的识别率分别为61.9%,80.5%和84.4%,平均识别时间为130.9ms。与尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)算法相比,本算法不仅在不同的视角,目标尺度及照度条件下具有较高识别率,而且识别速度比SIFT方法高。 展开更多
关键词 目标自动识别 局部特征提取 主成分分析 最近特征空间分类器
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特征的自动识别规则与提取 被引量:9
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作者 宋长新 马克 王波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期72-75,共4页
在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结,在特征实体造型进行了研究的基础上,制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法,及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取,及CAD/CAPP系统的信... 在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结,在特征实体造型进行了研究的基础上,制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法,及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取,及CAD/CAPP系统的信息自动传递。 展开更多
关键词 自动识别 规则 CAPP 特征提取 加工特征
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基于离散序列报文的协议格式特征自动提取算法 被引量:9
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作者 李阳 李青 张霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期954-959,969,共7页
针对缺少会话信息的离散序列报文,提出一种基于离散序列报文的协议格式(SPMbFSC)特征自动提取算法。SPMbFSC在对离散序列报文进行聚类的基础上,通过改进的频繁模式挖掘算法提取出协议关键字,进一步对协议关键字进行选择,筛选出协议格式... 针对缺少会话信息的离散序列报文,提出一种基于离散序列报文的协议格式(SPMbFSC)特征自动提取算法。SPMbFSC在对离散序列报文进行聚类的基础上,通过改进的频繁模式挖掘算法提取出协议关键字,进一步对协议关键字进行选择,筛选出协议格式特征。仿真结果表明,SPMbFSC在以单个报文为颗粒度的识别中对FTP、HTTP等六种协议的识别率均能达到95%以上,在以会话为颗粒度的识别中识别率可达90%。同等实验条件下性能优于自适应特征(AdapSig)提取方法。实验结果表明SPMbFSC不依赖会话数据的完整性,更符合实际应用中由于接收条件限制导致会话信息不完整的情形。 展开更多
关键词 离散序列报文 协议关键字提取 自适应特征挖掘 格式特征 协议识别
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刀具破损状态的特征提取及自动识别 被引量:6
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作者 王海丽 张广鹏 +1 位作者 翁德玮 胡德金 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2001年第12期23-25,共3页
文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控。在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式 ,说明了刀具破损形式的随机性。针对这种情况 ,首次提出了功率信号处理的延时方差法 ;对切削过程中发出的各种声发... 文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控。在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式 ,说明了刀具破损形式的随机性。针对这种情况 ,首次提出了功率信号处理的延时方差法 ;对切削过程中发出的各种声发射 (AE)信号采用时频分析进行处理并提取出反映刀具破损的特征量 ,最后利用神经网络ART2实现了刀具破损状态的自动识别。 展开更多
关键词 刀具破损监控 声发射 机床功率 特征提取 自动识别
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雷达自动目标识别中的HRRP特征提取研究 被引量:5
7
作者 张军英 白向辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2047-2051,共5页
通过分别考虑基于HRRP一阶统计特性的MCC-TMM(模板匹配分类器)和基于HRRP一阶和二阶统计特性的AGC(自适应高斯分类器),提出了两种新的特征提取方法,使得针对不同的分类器采用不同的特征提取方法,从而更好地滤除HRRP上的高斯噪声和更好... 通过分别考虑基于HRRP一阶统计特性的MCC-TMM(模板匹配分类器)和基于HRRP一阶和二阶统计特性的AGC(自适应高斯分类器),提出了两种新的特征提取方法,使得针对不同的分类器采用不同的特征提取方法,从而更好地滤除HRRP上的高斯噪声和更好地保持不同目标HRRP具有不同的幅度分布即HRRP的可分性。基于外场ISAR和微波暗室两种实测数据的识别实验表明,提出的特征提取方法能够明显提高识别性能。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 幂变换
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鞋楦数字模型的特征识别与自动提取
8
作者 胡小春 翟亚磊 周福静 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1623-1627,共5页
文章针对鞋楦特征参数化建模的需要,研究鞋楦数据模型的有关几何特征的自动提取;对于不同几何特征建立相应的自动提取的处理方法和算法,采用逐步小角度坐标旋转变换,实现鞋楦前跷高、后跟高、中轴线的自动提取;采用截平面法,实现三围线... 文章针对鞋楦特征参数化建模的需要,研究鞋楦数据模型的有关几何特征的自动提取;对于不同几何特征建立相应的自动提取的处理方法和算法,采用逐步小角度坐标旋转变换,实现鞋楦前跷高、后跟高、中轴线的自动提取;采用截平面法,实现三围线的自动提取;综合应用Matlab、C语言和Pro/E,实现鞋楦数字模型的特征识别与提取的自动化;最后实现自动提取如下鞋楦特征:前跷高、后跟高、中轴线、楦底轮廓及三围线。 展开更多
关键词 鞋楦数字模型 特征 识别 自动提取
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基于物候特征和全连接神经网络相结合的小麦自动识别研究
9
作者 郭雪星 陆国政 +1 位作者 王强 申乾荣 《中国种业》 2024年第3期69-75,81,共8页
风云三号气象卫星具有空间分辨率高、时效性强、幅宽广等特点,对于实现河南省冬小麦自动识别具有很大优势。分析河南省冬小麦物候特征,基于冬小麦物候特征的植被指数时序变化规律,采用聚类分析可以得出冬小麦分类样本和时序指数特征。... 风云三号气象卫星具有空间分辨率高、时效性强、幅宽广等特点,对于实现河南省冬小麦自动识别具有很大优势。分析河南省冬小麦物候特征,基于冬小麦物候特征的植被指数时序变化规律,采用聚类分析可以得出冬小麦分类样本和时序指数特征。根据上述冬小麦分类样本和时序指数特征,考虑分类方法的高效性、精确性和自适应性,提出了基于物候特征和全连接神经网络相结合的小麦自动识别技术,该技术适用于河南省大面积冬小麦的分类。识别结果显示河南省2019年到2022年冬小麦的空间分布情况,采用质量检验指标对识别结果进行精度验证,得出冬小麦识别准确率为85.1%,非冬小麦识别准确率为84.5%。试验结果表明,基于物候特征和全连接神经网络相结合的方法在小麦自动识别方面取得了显著的性能提升,与传统方法相比,所提出的方法具有更高的准确率和更稳定的识别性能。该方法对于冬小麦监测具有重要意义,并为农业生产的智能化和可持续发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 自动识别 冬小麦 物候特征 全连接神经网络 特征提取
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适用于协议特征提取的关联规则改进算法 被引量:11
10
作者 龙文 马坤 +1 位作者 辛阳 杨义先 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期302-305,共4页
借鉴关联规则挖掘的思想,引入序列项目集的概念,使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目;通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段,并利用偏移属性集加以约束去除无效字段,有效控制约束频繁集的规模;最后依据选择策略从约束频繁... 借鉴关联规则挖掘的思想,引入序列项目集的概念,使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目;通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段,并利用偏移属性集加以约束去除无效字段,有效控制约束频繁集的规模;最后依据选择策略从约束频繁集中选出最终的特征字段。实验结果表明只要选取合适的参数,用该方法提取协议特征是行之有效的。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 协议识别 特征提取
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自动特征识别的新方法 被引量:16
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作者 王波 宋长新 程敬之 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期806-809,共4页
在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软... 在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软件的造型特点 ,将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来 ,再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征 ,有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别 。 展开更多
关键词 相交特征 信息提取 CAD/CAPP系统 特征实体造型 特征参数 特征重组 自动特征识别
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基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法 被引量:7
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作者 宋长新 马克 王波 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期664-668,共5页
复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的... 复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取 ,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。 展开更多
关键词 特征实体模型 截面轮廓 自动特征识别方法 信息提取 CAD CAPP
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基于正交小波包的水下宽带回波特征提取与识别 被引量:13
13
作者 马艳 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期54-57,共4页
水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一。在对目标回波进行正交小波包分析的基础上 ,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间。给出了两种衡量各特征识别能力的准则 ,而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频... 水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一。在对目标回波进行正交小波包分析的基础上 ,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间。给出了两种衡量各特征识别能力的准则 ,而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频率重叠问题 ,用它们对莱蒙湖 (又名日内瓦湖 ,Geneva Lake)湖底 4类沉积物的反射回波进行了特征提取和分类 ,比较了两种准则所提取特征的分类结果 。 展开更多
关键词 正交小波包 特征提取 目标分类 水下宽带回波 水下目标 自动识别
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新闻网页自动识别的相关特征研究 被引量:2
14
作者 胡学钢 朱珠 吴共庆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期141-146,共6页
因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源。新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题。在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,... 因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源。新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题。在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器。实验结果表明,在本文所提出的新闻网页特征集的基础上构建的分类器能很好的识别新闻网页。 展开更多
关键词 新闻网页 特征提取 分类 自动识别
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谷物害虫图像识别中数理统计特征的提取 被引量:5
15
作者 张红梅 刘素华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期126-127,25,共3页
本文阐述了利用计算机数字图像处理技术 ,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域 ,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法。试验结果表明 :该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别 (... 本文阐述了利用计算机数字图像处理技术 ,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域 ,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法。试验结果表明 :该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别 (快速分类 )提供稳定的特征参数值 。 展开更多
关键词 谷物害虫 图像识别 数理统计特征 特征提取 计算机 数字图像处理 自动模式识别
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一种基于特征字的FTP协议识别方法研究 被引量:3
16
作者 王景中 王伟萌 《信息网络安全》 2015年第7期26-31,共6页
互联网的普及与发展,带动了互联网宽带业务的发展,同时把网络监管技术推向业界人士关注的视野中。网络监管部门和网络服务提供商需要通过网络监管技术来准确了解日趋复杂庞大的互联网流量。随着互联网技术的发展,一些传统网络监管技术... 互联网的普及与发展,带动了互联网宽带业务的发展,同时把网络监管技术推向业界人士关注的视野中。网络监管部门和网络服务提供商需要通过网络监管技术来准确了解日趋复杂庞大的互联网流量。随着互联网技术的发展,一些传统网络监管技术逐渐失去原有作用。其中,现有网络FTP业务采用传统端口识别技术已经无法准确有效地判别出FTP协议。文章提出一种基于特征字的FTP协议识别方法,用以识别流经现有网络的FTP数据包,并准确检测出FTP协议。文章同时提出一种结合FTP协议默认端口识别与FTP协议特征字识别的方案,联合两种识别方法检测FTP流量。相比采用单一FTP协议默认端口识别方法,在不影响识别效率的情况下,联合识别方法提高了FTP协议识别准确性;相比采用单一FTP协议特征字识别方法,在不影响识别准确性的情况下,联合识别方法提高了识别效率。文章最后提出一种自动提取FTP特征的方法,用于对FTP协议自动进行分类。 展开更多
关键词 FTP协议 协议识别 特征字检测 协议自动分类
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基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别 被引量:1
17
作者 韩萍 王欢 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第6期674-680,共7页
提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本... 提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本的稀疏重构误差达到最小的同时使同类样本间距最小。利用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)实测SAR数据进行实验,实验结果表明在不利用目标成像方位信息情况下平均识别率最高可达97.81%,明显地提高了目标的识别结果,是一种有效的SAR目标识别方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 稀疏保持投影 特征提取
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基于局部不变特征的目标自动识别 被引量:3
18
作者 周达标 霍丽君 +2 位作者 李刚 王德江 贾平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期68-73,共6页
为快速、准确地识别图像中的目标,提出一种结合图像熵和加速鲁棒特征算法的目标自动识别方法.首先,分块计算图像的信息熵,根据阈值筛选出纹理丰富区域.然后,结合Hessian矩阵和Harris算法提取纹理丰富区域的局部特征点.接着,计算特征向... 为快速、准确地识别图像中的目标,提出一种结合图像熵和加速鲁棒特征算法的目标自动识别方法.首先,分块计算图像的信息熵,根据阈值筛选出纹理丰富区域.然后,结合Hessian矩阵和Harris算法提取纹理丰富区域的局部特征点.接着,计算特征向量并用主成分分析降低向量维数.最后,采用双向最近距离比例匹配算法进行分类,并用随机抽样一致算法剔除误匹配点.实验结果表明:对仿真数据库中带有视角、光照和尺度变化的图像,识别率分别为87.12%、75.31%和84.98%,平均识别时间分别为70.35ms、71.27ms、220.63ms;对含8956×6708像素的航空大面阵图像,正确匹配率为78.13%,识别时间为68.09s.本方法识别率和时间性能均优于加速鲁棒特征算法. 展开更多
关键词 图像处理 目标自动识别 特征提取 信息熵 分类
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双谱特征在水下目标自动识别中的应用 被引量:2
19
作者 荆东 景志宏 黄凤岗 《火力与指挥控制》 CSCD 1999年第3期75-77,共3页
非高斯信号处理是信号处理的一个新领域。以舰船辐射噪声为主的噪声具有很强的非高斯性和非线性性。由此可利用信号双谱,提取舰船辐射噪声信号的非高斯成份。实验结果表明。
关键词 水下目标识别 特征提取 高阶谱(Hos) 双谱特征 自动目标识别
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基于自适应特征提取的数显仪表识别系统 被引量:9
20
作者 陆靖滨 许丽 《现代电子技术》 北大核心 2017年第24期147-150,共4页
为了适应数显仪表各种不同的室外环境,建立了自适应于不同光照条件下的仪表自动识别系统。针对数显仪表图像的点亮区域多为红色,不亮部分偏灰白的特征,设计基于RGB彩色空间滤波方法,较好地保留了点亮区域的亮度信息;并提出改进的最大类... 为了适应数显仪表各种不同的室外环境,建立了自适应于不同光照条件下的仪表自动识别系统。针对数显仪表图像的点亮区域多为红色,不亮部分偏灰白的特征,设计基于RGB彩色空间滤波方法,较好地保留了点亮区域的亮度信息;并提出改进的最大类间方差法,实现了数显仪表图像字符的自适应提取。根据数显仪表数字特征信息,采用穿线识别法,实现了数显仪表的自动识别。通过大量实测实验表明,提出的自适应特征提取算法对不同角度、不同光照环境拍摄的仪表图像都有良好的适应性,应用于数显仪表自动识别系统可得到95%的识别准确率,平均运行时间为1.136 s。 展开更多
关键词 数显仪表识别 自适应特征提取 彩色空间滤波 自动识别
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