-
题名无线网络的电子商务商品自动推荐系统
被引量：5
- 1
-
-
作者
邹坤
-
机构
成都信息工程大学银杏酒店管理学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第7期82-85,共4页
-
基金
2018年四川农业大学课题:四川农业特色品牌开发与传播研究中心的项目(CAB1806)。
-
文摘
传统电子商务自动推荐系统与用户的实际喜好不同,推荐后成交量低。针对上述问题,在无线网络的基础上,设计了一种新的电子商务商品自动推荐系统,系统硬件主要由信息采集器、信息储存分析器、商品分析器、商品推荐器四部分组成,通过数据预处理建立分散类,得到目标用户所在区域,计算相似度,实现商品个性化推荐系统软件程序设计。为检测系统效果,设计了对比实验。实验结果表明,无线网络的电子商务商品自动推荐系统能够根据用户喜好推荐有效商品,提高成交量。
-
关键词
自动推荐系统
商品推荐
电子商务
无线网络
相似度计算
对比实验设计
-
Keywords
automatic recommendation system
commodity recommendation
E-commerce
wireless network
similarity calculation
contrast experiment design
-
分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名采用数据挖掘的自动化推荐技术的研究
被引量：4
- 2
-
-
作者
陈庆章
汤仲喆
王凯
姚敏
裴玉洁
-
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期115-121,共7页
-
基金
浙江省自然科学基金(Y1110649)
-
文摘
随着网络的迅速发展,各种数据量变得庞大且分散,利用关键词检索数据的传统方式变得相当费时。为了减少用户在网络上的搜寻时间,提供用户更确切的内容信息,自动化推荐系统(Automatic Recommender System)应运而生。该研究将人工神经网络中的自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)和数据挖掘技术结合起来,建构了一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联规则的自动化在线推荐机制。同时将用于用户聚类的ART算法进行了改进,提出了MART聚类算法,使由推荐系统得出的结果变得更加合理和灵活。
-
关键词
自动化推荐系统
自适应共振理论
数据挖掘
关联规则
-
Keywords
the automatic recommender system
adaptive resonance theory
data mining technology
association rules
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名广域推荐:社会网络与协同过滤(英文)
被引量：1
- 3
-
-
作者
Sarah K Tyler
Yi Zhang
-
机构
加利福尼亚大学
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2009年第4期358-367,共10页
-
文摘
商务企业应用数据挖掘技术向潜在客户推荐产品。大多数推荐系统聚焦研究兴趣于特定的领域,如电影或书籍。使用用户相似度或产品相似度的推荐算法通常可以达到较好效果。然而,当面临其他领域问题时,推荐常变得非常困难,因为数据过于稀疏,难以仅基于购买历史发现用户或产品间的相似性。为解决此问题,提出使用社会网络数据,通过对历史的观察提高产品推荐有效性。利用人工协同过滤和基于社会网络的推荐算法的最新进展进行领域推荐工作。研究显示社会网络的应用对于产品推荐具有很强的指导作用,但是,高的推荐精度需以牺牲召回率为代价。数据的稀疏性意味着社会网络并不总是可用,在这种情况下提出一种解决方案,很好地利用了社会网络的有效信息。
-
关键词
自动推荐系统
社会网络
协同过滤
-
Keywords
recommender systems
social network
collaborative filtering
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
