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一种气井生产数据自动拟合分析方法及应用
1
作者
王小平
郭新江
靳正平
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期71-73,共3页
气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题 ,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的 ,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的响应和参数之间有关相关性等。围绕克服Hessian矩阵的病态形...
气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题 ,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的 ,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的响应和参数之间有关相关性等。围绕克服Hessian矩阵的病态形成了多种方法 ,但是均没有挣脱求解正则化方程组的限制。奇异值分解方法不仅摆脱了求解正则方程的限制 ,而且具有克服病态能力强、运算中不放大误差的优点 ,成为目前求解病态方程组和线性最小二乘问题的最好方法。文章提出一种气井生产数据自动拟合分析方法 ,其应用实例表明该方法性能良好 ,是目前在计算机自动分析生产数据这一领域中最为先进的方法。
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关键词
气井
生产数据
自动拟合分析方法
应用
生产
自动
化
数学
分析
参数优选
计算机程序
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题名
一种气井生产数据自动拟合分析方法及应用
1
作者
王小平
郭新江
靳正平
机构
中石化新星公司西南石油局油气测试中心
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期71-73,共3页
文摘
气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题 ,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的 ,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的响应和参数之间有关相关性等。围绕克服Hessian矩阵的病态形成了多种方法 ,但是均没有挣脱求解正则化方程组的限制。奇异值分解方法不仅摆脱了求解正则方程的限制 ,而且具有克服病态能力强、运算中不放大误差的优点 ,成为目前求解病态方程组和线性最小二乘问题的最好方法。文章提出一种气井生产数据自动拟合分析方法 ,其应用实例表明该方法性能良好 ,是目前在计算机自动分析生产数据这一领域中最为先进的方法。
关键词
气井
生产数据
自动拟合分析方法
应用
生产
自动
化
数学
分析
参数优选
计算机程序
Keywords
Computer programming
Data reduction
Least squares approximations
Petroleum reservoirs
Production
分类号
TE323 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种气井生产数据自动拟合分析方法及应用
王小平
郭新江
靳正平
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
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