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融合盲均衡与形态学的矿用电缆PD信号降噪方法
1
作者
马星河
马利
+1 位作者
周涛
汪旭东
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第2期242-247,共6页
针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡(BE)和自动形态学阈值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡...
针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡(BE)和自动形态学阈值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阈值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪声污染的信号中有效提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。
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关键词
盲均衡
自动形态学
阈值
特征向量算法
降噪方法
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职称材料
基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解
被引量：
3
2
作者
孙旭光
蔡敬菊
+1 位作者
徐智勇
张建林
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期97-102,共6页
非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混。但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图像混合像元分解时收敛速度比较慢,容易陷入局部最优解。本文首先介绍了非负矩阵分解的基本原理,然后利用...
非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混。但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图像混合像元分解时收敛速度比较慢,容易陷入局部最优解。本文首先介绍了非负矩阵分解的基本原理,然后利用自动形态学端元提取方法获取端元光谱对非负矩阵分解中端元矩阵进行初始化。在保证非负矩阵分解中非负性和分解精度基础上,利用高光谱图像中端元光谱的非负性及其空间分布的连续性、稀疏性来对非负矩阵分解进行约束限制,其中稀疏性度量是通过非平滑的NMF算法和稀疏约束的NMF算法来实现的。最后采用多步内循环迭代的方法更新端元矩阵和丰度矩阵完成高光谱图像解混,对实际的高光谱图像进行解混取得了较好分类效果。
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关键词
高光谱解混
非负矩阵分解
自动形态学
端元提取
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职称材料
题名
融合盲均衡与形态学的矿用电缆PD信号降噪方法
1
作者
马星河
马利
周涛
汪旭东
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
中国平煤神马集团能源化工研究院
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第2期242-247,共6页
基金
国家自然基金资助项目(U1404522)
文摘
针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡(BE)和自动形态学阈值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阈值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪声污染的信号中有效提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。
关键词
盲均衡
自动形态学
阈值
特征向量算法
降噪方法
Keywords
blind equalization
automatic morphology threshold（AMT）
feature vector method
de-noising
分类号
TM273 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解
被引量：
3
2
作者
孙旭光
蔡敬菊
徐智勇
张建林
机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期97-102,共6页
文摘
非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混。但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图像混合像元分解时收敛速度比较慢,容易陷入局部最优解。本文首先介绍了非负矩阵分解的基本原理,然后利用自动形态学端元提取方法获取端元光谱对非负矩阵分解中端元矩阵进行初始化。在保证非负矩阵分解中非负性和分解精度基础上,利用高光谱图像中端元光谱的非负性及其空间分布的连续性、稀疏性来对非负矩阵分解进行约束限制,其中稀疏性度量是通过非平滑的NMF算法和稀疏约束的NMF算法来实现的。最后采用多步内循环迭代的方法更新端元矩阵和丰度矩阵完成高光谱图像解混,对实际的高光谱图像进行解混取得了较好分类效果。
关键词
高光谱解混
非负矩阵分解
自动形态学
端元提取
Keywords
hyperspectral unmixing
nonnegative matrix factorization
automatic morphology
endmember extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合盲均衡与形态学的矿用电缆PD信号降噪方法
马星河
马利
周涛
汪旭东
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
0
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职称材料
2
基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解
孙旭光
蔡敬菊
徐智勇
张建林
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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