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家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
被引量：
12
1
作者
王雅楠
高传胜
刘竞龙
《社会保障研究》
CSSCI
北大核心
2022年第2期81-94,共14页
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著...
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著影响托育需求,母亲年龄与月收入水平是最重要的影响因素,父亲受教育程度、隔代照顾次之;家庭对托育服务的认可度也显著影响托育需求。根据托育需求影响因素的重要性排序,可以构建以母亲的机会成本为逻辑起点的婴幼儿照顾方式决策过程。基于此,政策制订应在动态把握托育需求的基础上:一方面,明确政府责任,并充分调动社会力量参与服务供给,以提高托育服务供给总量;另一方面,应通过强化人才队伍建设,引入激励机制,以提高托育服务供给质量。
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关键词
托育需求
需求测度
影响因素
自动
机器
学习
算法
机会成本
在线阅读
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职称材料
基于机器学习的企业定价算法研究
被引量：
12
2
作者
冯平
宣慧玉
高宝俊
《管理工程学报》
CSSCI
2002年第4期55-59,共5页
本文根据经济微观仿真模型ASPEN的定价机理 ,提出了一种自动学习算法。该算法借鉴分类器系统中的规则及消息系统和信任分配系统 ,模拟了企业通过渐进学习得到最大利润下的价格的过程。文中以一个简单经济模型中的两个企业代理人的价值...
本文根据经济微观仿真模型ASPEN的定价机理 ,提出了一种自动学习算法。该算法借鉴分类器系统中的规则及消息系统和信任分配系统 ,模拟了企业通过渐进学习得到最大利润下的价格的过程。文中以一个简单经济模型中的两个企业代理人的价值竞争为例 ,将算法的定价与理论计算法的结果进行了比较 。
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关键词
企业定价
机器
学习
自动学习算法
经济微观仿真模型
价值竞争
定价机理
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职称材料
可应用于互联网的自学习中文关键词抽取算法
被引量：
8
3
作者
于琨
糜仲春
蔡庆生
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期381-384,共4页
论文提出了一种自学习中文关键词抽取算法 ,该算法可以辅助实现互联网上的智能信息获取 ,从而有效解决互联网信息爆炸问题 .该算法现已用于课题组开发的互联网信息智能获取工具中 ,实验表明该算法的查全率与查准率较高 ,在互联网信息智...
论文提出了一种自学习中文关键词抽取算法 ,该算法可以辅助实现互联网上的智能信息获取 ,从而有效解决互联网信息爆炸问题 .该算法现已用于课题组开发的互联网信息智能获取工具中 ,实验表明该算法的查全率与查准率较高 ,在互联网信息智能获取中具有广阔的应用前景 .
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关键词
自
学习
关键词
自动
抽取
算法
互联网
信息智能获取
中文信息处理
查全率
查准率
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职称材料
题名
家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
被引量：
12
1
作者
王雅楠
高传胜
刘竞龙
机构
南京大学政府管理学院
加泰罗尼亚理工大学信号理论与通信学院
出处
《社会保障研究》
CSSCI
北大核心
2022年第2期81-94,共14页
基金
国家社会科学基金重点项目“民生服务领域实施供给侧结构性改革研究”(批准号:22AZD037)
国家自然科学基金重点项目“全球价值链视角下的国内区域分工与市场一体化研究”(项目号:71733003)
江苏省社会科学基金重大项目“江苏实施积极应对人口老龄化战略与基于老龄服务业高质量发展的对策研究”(批准号:21ZD010)的研究成果。
文摘
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著影响托育需求,母亲年龄与月收入水平是最重要的影响因素,父亲受教育程度、隔代照顾次之;家庭对托育服务的认可度也显著影响托育需求。根据托育需求影响因素的重要性排序,可以构建以母亲的机会成本为逻辑起点的婴幼儿照顾方式决策过程。基于此,政策制订应在动态把握托育需求的基础上:一方面,明确政府责任,并充分调动社会力量参与服务供给,以提高托育服务供给总量;另一方面,应通过强化人才队伍建设,引入激励机制,以提高托育服务供给质量。
关键词
托育需求
需求测度
影响因素
自动
机器
学习
算法
机会成本
Keywords
childcare services demands
demand measurement
influencing factors
Automated Machine Learning
opportunity cost
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于机器学习的企业定价算法研究
被引量：
12
2
作者
冯平
宣慧玉
高宝俊
机构
西安交通大学管理学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
2002年第4期55-59,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 11)
文摘
本文根据经济微观仿真模型ASPEN的定价机理 ,提出了一种自动学习算法。该算法借鉴分类器系统中的规则及消息系统和信任分配系统 ,模拟了企业通过渐进学习得到最大利润下的价格的过程。文中以一个简单经济模型中的两个企业代理人的价值竞争为例 ,将算法的定价与理论计算法的结果进行了比较 。
关键词
企业定价
机器
学习
自动学习算法
经济微观仿真模型
价值竞争
定价机理
Keywords
Enterprise Pricing
machine learning
self-learning algorithm
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F224.0 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
可应用于互联网的自学习中文关键词抽取算法
被引量：
8
3
作者
于琨
糜仲春
蔡庆生
机构
中国科学技术大学信息管理与决策科学系
中国科学技术大学计算机科学技术系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期381-384,共4页
基金
国家自然科学基金 (6 0 0 75 0 15 )资助项目
文摘
论文提出了一种自学习中文关键词抽取算法 ,该算法可以辅助实现互联网上的智能信息获取 ,从而有效解决互联网信息爆炸问题 .该算法现已用于课题组开发的互联网信息智能获取工具中 ,实验表明该算法的查全率与查准率较高 ,在互联网信息智能获取中具有广阔的应用前景 .
关键词
自
学习
关键词
自动
抽取
算法
互联网
信息智能获取
中文信息处理
查全率
查准率
Keywords
keywords extract
Internet
Intelligent information retrieval
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
王雅楠
高传胜
刘竞龙
《社会保障研究》
CSSCI
北大核心
2022
12
在线阅读
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职称材料
2
基于机器学习的企业定价算法研究
冯平
宣慧玉
高宝俊
《管理工程学报》
CSSCI
2002
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
可应用于互联网的自学习中文关键词抽取算法
于琨
糜仲春
蔡庆生
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
8
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职称材料
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