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题名计算机自动化项目生成概述
被引量：7
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作者
李中权
张厚粲
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机构
北京师范大学心理学院
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2008年第2期348-352,共5页
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基金
应用实验心理学北京市重点实验室项目的资助
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文摘
近年来,计算机自动化项目生成作为应对测验项目曝光问题的很具前景的一项技术,逐渐得到越来越多研究者的重视。这种技术是以认知心理学和心理测量学为基础,在测试过程中借助计算机自动生成目标难度水平的项目。该文首先简要介绍了这种技术的理论基础和两种具体方法,然后以项目设计系统法为例说明自动化项目生成研究的具体步骤与优点,最后评述了这种技术的局限性及未来的发展趋势。
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关键词
计算机自动化项目生成
认知设计系统法
项目模型法
构念效度
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Keywords
Computerized automatic item generation, cognitive design system approach, item model approach, construct validity.
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名图形推理测验的项目生成算法研究
- 2
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作者
游晓锋
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机构
南昌师范学院数学与信息科学学院
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出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第6期632-639,共8页
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基金
江西省教育厅科技课题(GJJ212602 GJJ2202018)
江西省教育规划课题(23YB296)资助项目.
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文摘
该文提出了一种基于流程结构图的图形推理测验项目自动化生成方法,通过定义运算路径、构建关联矩阵和扩展矩阵,实现了图形推理测验项目的快速、批量生成.首先,给出了计算流程结构图运算路径的数学公式,并通过分析关联矩阵和扩展矩阵的秩,筛选出能够生成有效图形推理题目的路径组合.然后,基于筛选出的路径,生成各种流程结构图,并根据预设的图形变换规则,将流程图转化为具体的图形推理题目.该方法成功实现了图形推理测验项目的自动化生成,为测验题库的构建提供了高效的解决方案.
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关键词
图形推理测验
自动化项目生成
流程结构图
关联矩阵
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Keywords
diagrammatic reasoning test
automatic item generation
flow structure diagram
correlation matrix
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名代数应用题项目生成的结构分析方法
被引量：1
- 3
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作者
杨向东
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机构
华东师范大学课程与教学研究所
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期558-570,共13页
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基金
国家自然科学基金(31171000)
上海市教育科学2011年度重点项目(A1117)资助
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文摘
自动化项目生成是近年来兴起的测量领域,是一种以项目认知加工理论为基础的原则性项目设计(principled item design)模式。其中,如何在项目认知模型基础上,通过任务结构分析的方式系统全面的鉴别和提取任务特征是一个关键环节。基于已有文献中代数应用题的命题分析法、网络语言分析法、关系-函数分析法、任务分析地图等四种结构分析方法,研究探索了能够服务于自动化项目生成的代数应用题任务结构分析方法。该分析表明,前三种方法分别对应于个体解题过程需要形成的三种中介表征,即问题陈述背后的命题表征、事件时空关系的情境模型、以及变量间数量关系的问题模型,第四种方法从过程角度分析了问题解决的认知需求。然而,要实现项目生成的特征提取需求,尚需对现有四种方法所揭示问题特征的心理现实性、特征提取的系统性和完备性、任务领域的适用范围、以及不同方法的整合等问题开展进一步研究。
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关键词
自动化项目生成
代数应用题
项目认知模型
任务结构分析方法
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Keywords
automatic item generation
algebra story problem
cognitive model
principled structure analysis method
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名不同认知成分在图形推理测验项目难度预测中的作用
被引量：6
- 4
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作者
李中权
王力
张厚粲
周仁来
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机构
南京大学社会学院心理学系
中国科学院心理研究所心理健康重点实验室
应用实验心理北京市重点实验室
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第9期1087-1094,共8页
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基金
南京大学文科校级规划项目
应用实验心理北京市重点实验室(北京师范大学)开放课题基金资助
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文摘
理解项目难度变异的来源是实现计算机自动化项目生成的第一步。通过文献综述,总结出影响图形推理测验项目难度的四个方面的因素,再通过操控构图元素熟悉性、属性的抽象性、知觉组织的和谐性以及规则类型与数目这些因素,编制8套图形推理测验,共包含112个与高级瑞文推理类似的项目。采用铆测验等值设计,在每套测验中嵌入10个高级瑞文推理测验项目为铆题,通过网络施测于6323名被试。使用BILOGMG估算项目参数,并使用IRTEQ进行测验等值,将后七套测验上所有项目的项目参数都转换到第一套测验的单位系统上。以项目难度为因变量,项目题干特征变量为预测变量进行回归分析,结果发现这四个因素均对项目难度有显著预测作用。优势分析的结果显示记忆负荷(即规则类型与数目的组合)是项目难度的最重要的预测变量,其他依次为属性的抽象性、知觉组织的和谐性和构图元素熟悉性。
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关键词
自动化项目生成
记忆负荷
属性抽象性
知觉组织
规则类型
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Keywords
automatic item generation
memory load
degree of abstraction of attributes
perceptual organization
types of rules
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名计算机适应性测验条件下认知设计项目预测参数的影响
被引量：1
- 5
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作者
杨向东
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机构
华东师范大学课程与教学研究所
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第7期802-812,共11页
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基金
上海市浦江人才计划项目资助
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文摘
自动化项目生成(Automatic Item Generation)中的项目参数是基于认知项目设计的刺激特征集预测的,在不确定性来源上较之用经验数据标定的参数更为复杂。文章通过实证研究分析了在计算机适应性测验条件下基于认知设计系统法生成的抽象推理测验(ART)项目预测参数对能力参数估计的精确性。研究表明,项目预测参数比相应标定参数分布更为趋中。这种回归效应既影响到能力参数估计误差大小,也导致适应性测验过程中项目选择的差异。在控制了项目选择差异之后,能力参数估计误差较之基于项目标定参数的能力估计误差大,但差别并不明显。两者相应的能力估计值相关很高,对应能力值之间的差异很小,且几乎贯彻整个能力分布区间。
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关键词
自动化项目生成
认知设计系统法
抽象推理测验
计算机适应性测验
预测参数
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Keywords
automatic item generation
cognitive design system approach
ART
computerized adaptive test
predicted item parameter
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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