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自动化渗透测试技术研究综述被引量：8: 1; 作者陈可鲁辉 +3 位作者方滨兴孙彦斌苏申田志宏《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2268-2288,共21页; 渗透测试是发现重要网络信息系统弱点并进而保护网络安全的重要手段.传统的渗透测试深度依赖人工,并且对测试人员的技术要求很高,从而限制了普及的深度和广度.自动化渗透测试通过将人工智能技术引入渗透测试全过程,在极大地解决对人工... 展开更多; 关键词自动化渗透测试攻击图强化学习 BDI-Agent; 在线阅读下载PDF 职称材料

领域独立智能规划技术及其面向自动化渗透测试的攻击路径发现研究进展被引量：11: 2; 作者臧艺超周天阳 +1 位作者朱俊虎王清贤《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2095-2107,共13页; 攻击路径发现是自动化渗透测试领域的重要研究方向。该文综合论述了领域独立智能规划技术在面向自动化渗透测试的攻击路径发现上的研究进展及应用前景。首先介绍了攻击路径发现的基本概念并按照技术原理将其划分为基于领域相关和领域独... 展开更多; 关键词领域独立智能规划技术自动化渗透测试攻击路径发现; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向蚁群算法的网络攻击路径发现方法被引量：5: 3; 作者高文龙周天阳 +1 位作者朱俊虎赵子恒《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期516-522,共7页; 在渗透测试领域,进行攻击路径发现对实现攻击自动化具有重要意义。现有的攻击路径发现算法大多适用于静态全局环境,且存在因状态空间爆炸导致求解失败的问题。为解决动态网络环境下的攻击路径发现问题,提高路径发现效率,提出了基于双向... 展开更多; 关键词攻击路径发现双向蚁群算法重规划自动化渗透测试动态环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PPO算法的攻击路径发现与寻优方法被引量：2: 4; 作者张国敏张少勇张津威《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第9期47-57,共11页; 基于策略网络选择渗透动作发现最优攻击路径,是自动化渗透测试的一项关键技术。然而,现有方法在训练过程中存在无效动作过多、收敛速度慢等问题。为了解决这些问题,文章将PPO(Proximal Policy Optimization)算法用于解决攻击路径寻优问... 展开更多; 关键词自动化渗透测试策略网络 PPO算法攻击路径发现; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多智能体对抗学习的攻击路径发现方法: 5; 作者张国敏张俊峰 +1 位作者屠智鑫王梓澎《信息网络安全》 2025年第8期1254-1262,共9页; 攻击路径发现是智能化渗透测试的一项重要技术,由于安防机制触发、安防人员介入等原因,目标网络往往处于动态变化状态,然而现有研究方法基于静态虚拟网络环境进行训练,智能体因经验失效问题难以适应环境的改变。为此,文章设计了一种基... 展开更多; 关键词自动化渗透测试 PPO算法攻击路径发现对抗性强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自动化渗透测试技术研究综述被引量：8: 1; 作者陈可鲁辉方滨兴孙彦斌苏申田志宏; 机构广州大学网络空间安全学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2268-2288,共21页; 基金国家自然科学基金(U20B2046) 广东省高校创新团队项目(2020KCXTD007) 广州市高校创新团队项目(202032854)。; 文摘渗透测试是发现重要网络信息系统弱点并进而保护网络安全的重要手段.传统的渗透测试深度依赖人工,并且对测试人员的技术要求很高,从而限制了普及的深度和广度.自动化渗透测试通过将人工智能技术引入渗透测试全过程,在极大地解决对人工的重度依赖基础上降低了渗透测试技术门槛.自动化渗透测试主要可分为基于模型和基于规则的自动渗透测试.二者的研究各有侧重,前者是指利用模型算法模拟黑客攻击,研究重点是攻击场景感知和攻击决策模型;后者则聚焦于攻击规则和攻击场景如何高效适配等方面.主要从攻击场景建模、渗透测试建模和决策推理模型等3个环节深入分析相关自动化渗透测试实现原理,最后从攻防对抗、漏洞组合利用等维度探讨自动化渗透的未来发展方向.; 关键词自动化渗透测试攻击图强化学习 BDI-Agent; Keywords automated penetration testing attack graph reinforcement learning BDI-Agent; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名领域独立智能规划技术及其面向自动化渗透测试的攻击路径发现研究进展被引量：11: 2; 作者臧艺超周天阳朱俊虎王清贤; 机构数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 国家数字交换系统工程技术研究中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2095-2107,共13页; 基金国家自然科学基金(61502528)。; 文摘攻击路径发现是自动化渗透测试领域的重要研究方向。该文综合论述了领域独立智能规划技术在面向自动化渗透测试的攻击路径发现上的研究进展及应用前景。首先介绍了攻击路径发现的基本概念并按照技术原理将其划分为基于领域相关和领域独立规划技术的攻击路径发现方法。然后介绍了领域独立智能规划算法,包括确定性规划算法、非确定性规划算法和博弈规划的技术原理和发展状况并就各类方法在攻击路径发现中的应用进行了综述。接着分析总结了渗透测试过程的特点,对比了领域独立智能规划算法应用在面向自动化渗透测试的攻击路径发现时的优缺点。最后对攻击路径发现将来的发展方向进行了总结和展望,希望对未来进一步的研究工作有一定的参考价值。; 关键词领域独立智能规划技术自动化渗透测试攻击路径发现; Keywords Domain independent intelligent planning technology Automated penetration testing Attack path discovery; 分类号 TN915.08 [电子电信—通信与信息系统] TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向蚁群算法的网络攻击路径发现方法被引量：5: 3; 作者高文龙周天阳朱俊虎赵子恒; 机构战略支援部队信息工程大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期516-522,共7页; 文摘在渗透测试领域,进行攻击路径发现对实现攻击自动化具有重要意义。现有的攻击路径发现算法大多适用于静态全局环境,且存在因状态空间爆炸导致求解失败的问题。为解决动态网络环境下的攻击路径发现问题,提高路径发现效率,提出了基于双向蚁群算法的网络攻击路径发现方法(Attack Path Discovery-Bidirectional Ant Colony Algorithm,APD-BACO)。首先,对网络信息进行建模表示,定义攻击代价;然后,提出一种新的双向蚁群算法进行攻击路径发现,主要的改进包括不同的搜索策略、交叉优化操作和新的信息素更新方式等,仿真实验验证了改进的质量和效率,同时与其他路径发现方法进行对比,结果表明所提方法在较大网络规模下具有一定的时间或空间优势。在攻击路径主机发生故障时,采用重规划机制实现局部区域的攻击路径发现,更适合实际自动化渗透测试下的攻击路径发现。; 关键词攻击路径发现双向蚁群算法重规划自动化渗透测试动态环境; Keywords Attack path discovery Bidirectional ant colony algorithm Re-planning Automated penetration testing Dynamic environment; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PPO算法的攻击路径发现与寻优方法被引量：2: 4; 作者张国敏张少勇张津威; 机构陆军工程大学指挥控制工程学院; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第9期47-57,共11页; 基金国家自然科学基金[62172432]。; 文摘基于策略网络选择渗透动作发现最优攻击路径,是自动化渗透测试的一项关键技术。然而,现有方法在训练过程中存在无效动作过多、收敛速度慢等问题。为了解决这些问题,文章将PPO(Proximal Policy Optimization)算法用于解决攻击路径寻优问题,并提出带有渗透动作选择模块的改进型PPO算法IPPOPAS(Improved PPO with Penetration Action Selection),该算法在获取回合经验时,根据渗透测试场景进行动作筛选。文章设计实现IPPOPAS算法的各个组件,包括策略网络、价值网络和渗透动作选择模块等,对动作选择过程进行改进,并进行参数调优和算法优化,提高了算法的性能和效率。实验结果表明,IPPOPAS算法在特定网络场景中的收敛速度优于传统深度强化学习算法DQN(Deep Q Network)及其改进算法,并且随着主机中漏洞数量的增加,该算法的收敛速度更快。此外,实验还验证了在网络规模扩大的情况下IPPOPAS算法的有效性。; 关键词自动化渗透测试策略网络 PPO算法攻击路径发现; Keywords automated penetration testing policy network PPO algorithm attack path discovery; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多智能体对抗学习的攻击路径发现方法: 5; 作者张国敏张俊峰屠智鑫王梓澎; 机构陆军工程大学指挥控制工程学院; 出处《信息网络安全》 2025年第8期1254-1262,共9页; 基金国家自然科学基金[62172432]。; 文摘攻击路径发现是智能化渗透测试的一项重要技术,由于安防机制触发、安防人员介入等原因,目标网络往往处于动态变化状态,然而现有研究方法基于静态虚拟网络环境进行训练,智能体因经验失效问题难以适应环境的改变。为此,文章设计了一种基于完全竞争的智能体对抗博弈框架AGF,模拟红方在动态防御网络中攻击路径发现的红蓝智能体对抗博弈过程,并在PPO算法的基础上提出带有防御响应感知(DRP)机制的改进型算法PPODRP对状态和动作进行规划处理,从而使智能体具备对动态环境的适应性。实验结果表明,相比传统PPO算法,PPODRP方法在动态防御网络中的收敛效率更高,能够以更小的代价完成攻击路径发现任务。; 关键词自动化渗透测试 PPO算法攻击路径发现对抗性强化学习; Keywords automated penetration testing PPO algorithm attack path discovery adversarial reinforcement learning; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自动化渗透测试技术研究综述	陈可鲁辉方滨兴孙彦斌苏申田志宏	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2024	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	领域独立智能规划技术及其面向自动化渗透测试的攻击路径发现研究进展	臧艺超周天阳朱俊虎王清贤	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双向蚁群算法的网络攻击路径发现方法	高文龙周天阳朱俊虎赵子恒	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PPO算法的攻击路径发现与寻优方法	张国敏张少勇张津威	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多智能体对抗学习的攻击路径发现方法	张国敏张俊峰屠智鑫王梓澎	《信息网络安全》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料