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自动化新闻生产中的人机联姻及其实现路径 被引量:14
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作者 姚建华 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2021年第1期41-45,共5页
自动化新闻是人工智能技术在新闻业的重要应用。写稿机器人和新闻记者作为自动化新闻生产中的主体,正在形成一种新型的协同机制,“人机联姻”概念应运而生。厘清和发挥好写稿机器人和新闻记者的各自优势,在强化两者不同职能分工的同时,... 自动化新闻是人工智能技术在新闻业的重要应用。写稿机器人和新闻记者作为自动化新闻生产中的主体,正在形成一种新型的协同机制,“人机联姻”概念应运而生。厘清和发挥好写稿机器人和新闻记者的各自优势,在强化两者不同职能分工的同时,促进主体间的双向理解、建立人机合作的“新闻把关”机制,是实现“人机联姻”的基本路径。 展开更多
关键词 自动化新闻 写稿机器人 人机联姻 实现路径
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自动化新闻与新闻劳动的重构:技能变迁的视角 被引量:23
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作者 姚建华 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2021年第1期106-114,170-171,共11页
自动化新闻是人工智能技术在新闻传播领域的具体应用,它重构了包括新闻劳动在内的传媒生态的核心要素。随着自动化新闻在新闻传播领域的快速崛起,新闻记者正经历着由"去技能化"向"再技能化"的技能变迁,且"多... 自动化新闻是人工智能技术在新闻传播领域的具体应用,它重构了包括新闻劳动在内的传媒生态的核心要素。随着自动化新闻在新闻传播领域的快速崛起,新闻记者正经历着由"去技能化"向"再技能化"的技能变迁,且"多技能化"的趋势日渐明朗。同时,新闻生产过程和劳动者技能成长的有效结合反映出自动化新闻背景下的人机关系是一种"我中有你、你中有我"的共存关系,而非"有你没我"的竞争关系。在未来,自动化新闻能否成为一种更为进步和解放的力量,赋予新闻劳动以独立的、建设性的意义,既事关新闻从业者美好的职业愿景,也为相关研究者打开了广阔的想象空间。 展开更多
关键词 自动化新闻 新闻劳动 人工智能 技能变迁 技能化
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生成新闻:自动化新闻时代编辑群体心态考察 被引量:15
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作者 常江 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2018年第4期76-82,共7页
文章对自动化新闻的特征、内涵及发展现状做出全面的归纳,并结合对11位美国主流媒体编辑的深度访谈,深入考察这种新型新闻生产模式对新闻编辑群体心态构成的影响。文章认为,新闻编辑针对自动化新闻形成的温和、静止且带有一定盲目色彩... 文章对自动化新闻的特征、内涵及发展现状做出全面的归纳,并结合对11位美国主流媒体编辑的深度访谈,深入考察这种新型新闻生产模式对新闻编辑群体心态构成的影响。文章认为,新闻编辑针对自动化新闻形成的温和、静止且带有一定盲目色彩的群体心态将成为算法在新闻生产领域全面普及的重要制衡力量。更加宏观的社会文化习俗和道德标准,是包括算法在内的各类内容生产新技术难以逾越的价值鸿沟。如何在行业内建立起一套适用于算法机制的专业、经济和伦理标准,则为自动化新闻发展的一个基本方向。 展开更多
关键词 自动化新闻 算法 新闻编辑 群体心态
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新闻生产自动化伦理挑战——算法伦理分析的框架地图 被引量:14
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作者 王晓培 常江 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2019年第4期20-25,共6页
文章从算法的技术基础——自动化出发,通过文献梳理和生产要素分析,尝试建构用于分析算法新闻的新的伦理框架。通过从算法新闻的技术可能性中提取特征,本文最终以生产流程和报道的基本原则为核心元素,建立了以矩阵地图为形态的伦理分析... 文章从算法的技术基础——自动化出发,通过文献梳理和生产要素分析,尝试建构用于分析算法新闻的新的伦理框架。通过从算法新闻的技术可能性中提取特征,本文最终以生产流程和报道的基本原则为核心元素,建立了以矩阵地图为形态的伦理分析框架。本文期望通过对这一框架的不断完善来实现工具理性和价值理性的有机结合,提升我国数字新闻业的能见度和责任感。 展开更多
关键词 算法新闻 新闻伦理 新闻生产 自动化新闻
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溯源与突变:生成式人工智能新闻的本体转向与治理路径 被引量:8
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作者 刘欣 蒋雪颖 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期120-128,共9页
生成式人工智能是新技术条件下自动化新闻的新阶段,通过溯源新闻自动化历史进程中关键的技术节点,分析技术逻辑对新闻带来的本体内涵转向和实践变革。新闻本体中的数据化倾向,在技术的不断作用下新闻生产进入以“数据”“语义”“结构... 生成式人工智能是新技术条件下自动化新闻的新阶段,通过溯源新闻自动化历史进程中关键的技术节点,分析技术逻辑对新闻带来的本体内涵转向和实践变革。新闻本体中的数据化倾向,在技术的不断作用下新闻生产进入以“数据”“语义”“结构模型”为中心的理性化进程中,最终抵达人工智能生成内容的语言“仿境”的同时,新闻业在维持新闻专业主义价值、独立性、新闻业态的多样性和人文底色等层面备受挑战。由此从技术和伦理层面提出治理路径,以新闻专业主义原则和价值赋予生成式人工智能以目的、形态和意义,建立自主安全可信的大模型,树立以人为本的人工智能方针,将价值融入技术工具之中。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 新闻本体 自动化新闻 智能传播
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记者和算法谁更值得信任:“机器人新闻”可信度的影响因素探析 被引量:23
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作者 郑越 杨帆 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2019年第6期63-67,共5页
机器人新闻,又称"自动化新闻",即使用算法自动撰写新闻报道,已经开始在全球重塑新闻制作及消费方式。机器人新闻的出现成为21世纪媒体变革的新方向。以写作算法为核心的机器人新闻已经被包括中国媒体在内的全球主要媒体机构... 机器人新闻,又称"自动化新闻",即使用算法自动撰写新闻报道,已经开始在全球重塑新闻制作及消费方式。机器人新闻的出现成为21世纪媒体变革的新方向。以写作算法为核心的机器人新闻已经被包括中国媒体在内的全球主要媒体机构广泛采用,但受众如何看待和接受机器人新闻值得进一步研究。因此,从受众研究的角度入手,基于数据-语言转化系统,使用2(启动信息:有,无)X 2(作者:机器人,记者)X 2(媒体:网络,传统)X 3(新闻话题:体育、财经、突发新闻)混合设计方差分析探求中国新闻用户如何感知算法生成的新闻报道的质量、喜爱度以及信任度。研究结果发现,中国受众并不以单一的方式感知新闻自动化内容,而是会更多地考虑到作者(即记者或算法)和媒体(即传统媒体或在线媒体)的交互作用。 展开更多
关键词 机器人新闻 自动化新闻 写作算法 可信度
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新闻业务智能化趋势及其应对 被引量:9
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作者 蔡雯 韩逸伦 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2023年第3期76-81,共6页
人工智能在为媒体专业新闻工作者提供便利的同时也带来了新的挑战。以ChatGPT为代表的生成式AI促进AI进入通用场景,“技术民主化”趋势让新闻媒体及其从业者面临工作压力加大、内容质量标准提高、“泛内容”争夺注意力、职业身份认同危... 人工智能在为媒体专业新闻工作者提供便利的同时也带来了新的挑战。以ChatGPT为代表的生成式AI促进AI进入通用场景,“技术民主化”趋势让新闻媒体及其从业者面临工作压力加大、内容质量标准提高、“泛内容”争夺注意力、职业身份认同危机、资源投入陷入困境等挑战。新闻媒体应审慎评估技术的投入与回报,鼓励员工自发使用与分享;新闻工作者应更加理性地认识系统性风险,主动通过大众化产品实现人机协同,积极应对新挑战。 展开更多
关键词 自动化新闻 智能媒体 新闻业务 人工智能 专业新闻工作者
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从解构到重构:结构化新闻的概念承递、价值与未来 被引量:3
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作者 胡兵 何德俊 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2019年第9期50-54,共5页
随着自动化新闻的兴起,结构化新闻(structured journalism)又回到业界和学界的视野。研究认为,当下结构化新闻不仅是对新闻素材的解构,更注重对新闻"原子"的重构。结构化新闻可为消费者提供个性化阅读和填补"记忆漏洞&qu... 随着自动化新闻的兴起,结构化新闻(structured journalism)又回到业界和学界的视野。研究认为,当下结构化新闻不仅是对新闻素材的解构,更注重对新闻"原子"的重构。结构化新闻可为消费者提供个性化阅读和填补"记忆漏洞",使生产者对信息再加工和深加工创造新闻价值,给新闻编辑室带来数据财富并实现分散共治。尽管目前结构化新闻面临技术和编辑、人才结构和培养等方面的挑战,但也应看到随着自动化新闻、"中央厨房"实践的深入给结构化新闻发展带来的机遇。 展开更多
关键词 结构化新闻 自动化新闻 计算新闻 STRUCTURED JOURNALISM
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破解黑箱:智媒时代的算法权力规制与透明实现机制 被引量:155
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作者 张淑玲 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2018年第7期49-53,共5页
随着算法在新闻生产各环节的深度介入,如何制衡并规范算法权力成为值得警醒和深思的问题。文章着眼于算法权力跃升与算法黑箱的不透明性之间的张力,梳理与新闻相关的算法黑箱三种具体表现形态及其形成的现实原因,提出以算法透明对算法... 随着算法在新闻生产各环节的深度介入,如何制衡并规范算法权力成为值得警醒和深思的问题。文章着眼于算法权力跃升与算法黑箱的不透明性之间的张力,梳理与新闻相关的算法黑箱三种具体表现形态及其形成的现实原因,提出以算法透明对算法权力加以规制的必要性,并进一步探讨智能化媒体时代破解算法黑箱、增强算法透明性的可能进路。文章指出,现阶段可结合内生性的生产逻辑和外生性的监管逻辑,分别从生产主体、法律体系和社会监督等路径入手构建算法透明的实现机制。 展开更多
关键词 人工智能 自动化新闻 黑箱 算法权力 算法透明
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