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岛屿海岸线自动化提取及其时空变迁研究--以大连市獐子岛为例 被引量:4
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作者 丁小松 单秀娟 +2 位作者 陈云龙 金显仕 杨涛 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期46-55,共10页
海岸带是受人类活动和全球海平面上升影响的敏感地带,海岸线的提取和监测是海岸带生态系统研究和社会管理的重要内容。本文在遥感和地理信息系统的支持下,以修正的归一化水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)为... 海岸带是受人类活动和全球海平面上升影响的敏感地带,海岸线的提取和监测是海岸带生态系统研究和社会管理的重要内容。本文在遥感和地理信息系统的支持下,以修正的归一化水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)为基础,结合遥感影像处理和直方图均衡化等技术,实现了大连市獐子岛1985—2016年海岸线的自动化提取。结果表明:(1)通过与三位专家目视解译的成果比对,本文提取海岸线的精度能满足后续研究的要求(相对误差分别为0.045%,0.032%和0.023%);(2)近30年来,獐子岛海岸线总体呈现蚀退趋势,岸线长度与岛屿面积分别呈现变短和变小的趋势,獐子岛(主岛)和大耗岛的岸线蚀退速率最大,褡裢岛次之,小耗岛最小;在人类活动较为密集的区域,海岸线呈现出较为强烈的增长趋势,海水养殖和圈海建坝是岸线增长的主要驱动力;(3)獐子岛海岸线具有显著的分形性质,分形维数随时间呈现增大的趋势,獐子岛(主岛)的分形维数最大,褡裢岛的分形维数最小。 展开更多
关键词 海岸线变化 自动化提取 DSAS/LRR 分形维 獐子岛
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基于D-LinkNet和Deeplab网络模型的土地利用信息自动化提取研究 被引量:1
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作者 彭慧 管佳 闫保银 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第24期174-178,共5页
为探索利用深度学习网络模型快速、定性且定量地提取耕地、园地、林地、交通运输用地、建设用地以及水域等土地利用变化信息,实现对耕地“非粮化”和“非农化”的实时监测监管,从而为国家粮食安全问题提供科技支撑。本研究基于D-LinkNet... 为探索利用深度学习网络模型快速、定性且定量地提取耕地、园地、林地、交通运输用地、建设用地以及水域等土地利用变化信息,实现对耕地“非粮化”和“非农化”的实时监测监管,从而为国家粮食安全问题提供科技支撑。本研究基于D-LinkNet和Deeplab网络模型分别对高分辨率遥感影像进行深度学习,通过相同对象拥有类似的形状和纹理等特征的原理,自动识别不同的学习对象,从而实现面向高分辨率遥感影像的土地利用信息自动分类。在此基础上,为校验2个模型的学习能力,以江苏省常州市金坛区为例,对比分析了D-LinkNet和Deeplab网络模型在土地利用信息分类上的能力。结果表明,Deeplab模型比D-LinkNet模型的分类结果整体性更强,分类准确率达88%。同时,Deeplab模型的边界信息损失相对较少,分类图斑的破碎程度相对更低,分类精度更高,更能满足土地利用信息自动提取的需求。 展开更多
关键词 深度学习 D-LinkNet Deeplab 土地利用 耕地 信息自动化提取
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无人机遥感影像速生桉林分参数自动化提取研究 被引量:1
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作者 邱世平 韦明新 马依莎 《林业资源管理》 北大核心 2021年第3期114-119,共6页
在实景三维建模软件支持下,使用无人机遥感技术快速获取广西扶绥县龙头乡将军屯速生桉林影像,通过Pix4d软件对航摄数据进行自动化内业处理,获取数字正射影像成果(DOM)和数字地表模型(DSM)以及树冠高度模型。基于此树冠高度模型,提取速... 在实景三维建模软件支持下,使用无人机遥感技术快速获取广西扶绥县龙头乡将军屯速生桉林影像,通过Pix4d软件对航摄数据进行自动化内业处理,获取数字正射影像成果(DOM)和数字地表模型(DSM)以及树冠高度模型。基于此树冠高度模型,提取速生桉林的株数、树高、郁闭度等森林参数,并进行精度分析。结果表明:株数精度验证指标(株数探测率、株数准确率、F参数)较优;树高估测值与树高实测值存在较强相关性;郁闭度参数准确率高达92.85%。该林分参数自动化提取方法,能够达到相关实践要求,可以在一定程度上替代人工实测,在人工林中具有广阔应用前景。 展开更多
关键词 无人机 遥感影像 速生桉林 森林参数 自动化提取
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基于Sentinel-2影像的冰川自动化提取方法试验
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作者 黄丽 李宗仁 +3 位作者 李得林 辛荣芳 李启萍 魏赛拉加 《科学技术与工程》 2025年第18期7710-7718,共9页
近半个世纪以来,受全球气候暖湿化影响,中国冰川消融速度逐渐加剧,加强对冰川分布状况的监测日益重要,如何快速且准确地提取冰川信息,对实现冰川常态化监测工作尤为关键。针对目前冰川自动化提取方法存在的不足,采用面向对象自动分类技... 近半个世纪以来,受全球气候暖湿化影响,中国冰川消融速度逐渐加剧,加强对冰川分布状况的监测日益重要,如何快速且准确地提取冰川信息,对实现冰川常态化监测工作尤为关键。针对目前冰川自动化提取方法存在的不足,采用面向对象自动分类技术,以青海省门源县为试验区,利用Sentinel-2影像与DEM数据,分析总结了冰川在多维度特征下的表现规律,并针对冰川提取中存在的边界破碎、山体阴影处的漏提、云误提等现象,利用决策树C5.0模型构建了多特征组合的冰川提取规则集与邻域特征的提取规则集,解决了单阶段面向对象自动化提取算法存在的主要问题,形成了基于面向对象的两阶段冰川提取方法,实现了冰川信息的高效自动化提取。试验结果表明:区内冰川在光谱均值、光谱标准差、归一化雪盖指数NDSI、DEM、邻接度、坡向等特征下具有响应规律,构建的两阶段提取方法能够较好地实现冰川的自动化提取,并在云盖区域和山体阴影区域内具有良好的识别效果,识别精度达98.50%。 展开更多
关键词 Sentinel-2影像 决策树 多特征组合 邻域特征 冰川自动化提取
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面向对象的特征自动选择的建筑物信息提取 被引量:10
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作者 杨杰 高伟 +1 位作者 段茜茜 胡洋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第2期130-135,共6页
针对建筑物信息提取存在低效率、高成本的问题,提出了一种利用分离阈值算法(seperability and thresholds,SEaTH)的高精度建筑物信息提取方法。采用高分二号遥感影像,通过半自动化信息提取构建分类规则的方法对天津市西青区的建筑物信... 针对建筑物信息提取存在低效率、高成本的问题,提出了一种利用分离阈值算法(seperability and thresholds,SEaTH)的高精度建筑物信息提取方法。采用高分二号遥感影像,通过半自动化信息提取构建分类规则的方法对天津市西青区的建筑物信息进行提取。通过运用SEaTH算法构建知识规则,选取训练样本并输出训练样本的特征值,将输出的特征值运用SEaTH算法进行自动确定阈值和特征优选,进而采用像素对象调整优化建筑物轮廓。将基于面向对象的最邻近分类法与该方法进行了精度评价对比。结果表明,该方法在提取建筑物信息时出现的错分漏分现象较少,且总体精度和Kappa精度都要高于基于面向对象的最邻近分类法,验证了其在提取建筑物信息方面的可行性。 展开更多
关键词 天津 建筑物信息 自动化信息提取 SEaTH算法 样本特征值 建筑物轮廓优化
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立体图像质量感知特征提取的研究与展望 被引量:7
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作者 徐少平 林官喜 +2 位作者 曾小霞 姜尹楠 唐祎玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期239-248,共10页
图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像... 图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像质量值映射方面则区别不大。为此,以考虑视差信息为主要划分标准,分类综述SIQA算法提取立体图像质量感知特征的各种方法,并相应评析它们的特点,对提取立体图像质量感知特征当前存在的问题和未来的研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 质量感知特征提取 视差信息 自动化提取 人类视觉系统
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基于显著几何特征的古木建筑关键构件多LoD尺寸信息提取方法 被引量:6
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作者 石力文 解琳琳 +3 位作者 侯妙乐 李爱群 胡云岗 刘浩宇 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期651-658,共8页
古木建筑关键构件的尺寸信息是其安全性能评估与提升、历史文化传承的重要基础,然而该信息的提取尚缺乏高效、高精度的方法。三维激光扫描的精细测绘技术为该问题的解决提供了科学手段,但点云数据体量庞大,无法直接获取尺寸信息。针对... 古木建筑关键构件的尺寸信息是其安全性能评估与提升、历史文化传承的重要基础,然而该信息的提取尚缺乏高效、高精度的方法。三维激光扫描的精细测绘技术为该问题的解决提供了科学手段,但点云数据体量庞大,无法直接获取尺寸信息。针对尺寸信息的多细节层级(LoD)特性,提出了多LoD模型标准,建议了相应的显著几何特征参数。结合高保真点云数据,系统地提出了一套基于点云数据的关键构件多LoD尺寸信息自动化提取方法,可准确、高效地提取多LoD尺寸信息。对典型关键构件进行了多LoD尺寸信息提取,该方法可在7min内完成百万级点云数据的信息提取,且尺寸相对误差不超过2%,绝对误差绝大部分小于0.5mm,验证了该方法的高效性和可靠性。 展开更多
关键词 古木建筑关键构件 LOD模型 显著几何特征 点云数据 自动化提取方法
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基于U-Net深度学习方法火星沙丘提取研究 被引量:2
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作者 郭晓征 姚云军 +2 位作者 贾坤 张晓通 赵祥 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第4期130-135,共6页
火星沙丘遥感识别对于人类探索火星大气与其表面交互作用具有重要的研究意义。针对传统的机器学习方法自动提取火星沙丘精度低的问题,设计了一种纹理特征提取与深度学习相结合的方法来自动识别火星沙丘。该方法在火星遥感影像纹理特征... 火星沙丘遥感识别对于人类探索火星大气与其表面交互作用具有重要的研究意义。针对传统的机器学习方法自动提取火星沙丘精度低的问题,设计了一种纹理特征提取与深度学习相结合的方法来自动识别火星沙丘。该方法在火星遥感影像纹理特征提取的基础上结合深度学习模型对火星沙丘进行提取,实现火星遥感影像端到端的语义分割。同时将U-Net方法提取结果与传统的随机森林提取方法进行对比,实验结果表明:U-Net方法能够充分利用影像中丰富的纹理信息,提取沙丘的准确率为96.7%,比传统的随机森林方法提高了3.2个百分点;U-Net方法提取的火星沙丘轮廓更为准确清晰,且对破碎程度大的沙丘提取效果较好,U-Net方法可用于火星沙丘的精确自动提取。 展开更多
关键词 火星沙丘 深度学习 随机森林 纹理特征 自动化提取
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基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法 被引量:1
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作者 汤化明 郎增瑞 +6 位作者 王宏铭 王玲 王龙 曹冲 聂轶苗 刘淑贤 韩秀丽 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期351-358,共8页
目标矿物嵌布粒度是指目标矿物在矿石中的粒度大小和分布情况,直接影响着选矿工艺的设计和效果。因此,目标矿物嵌布粒度测量是工艺矿物学研究中的重要任务之一。在传统工艺矿物学研究中,主要利用偏光显微镜对矿石样品进行观察分析的方法... 目标矿物嵌布粒度是指目标矿物在矿石中的粒度大小和分布情况,直接影响着选矿工艺的设计和效果。因此,目标矿物嵌布粒度测量是工艺矿物学研究中的重要任务之一。在传统工艺矿物学研究中,主要利用偏光显微镜对矿石样品进行观察分析的方法,普遍存在处理时间长、结果易受人为主观影响、难以实现自动化和大规模应用等问题。为克服传统方法的局限性,提出一种基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法。以河北省唐山市水厂磁铁矿矿石标本为对象,在偏光显微镜的反射光条件下进行拍摄,制作数据集,利用Deeplabv3+网络设计了矿物识别网络模型,实现对目标金属矿物的自动化特征提取和智能识别,并生成目的金属矿物的二值化图像,从而实现对目的金属矿物的分割;最后,结合最大Feret直径完成目的金属矿物嵌布粒度分析测量工作。相较于传统的人工镜下测量方法,基于深度学习的图像测量在矿物颗粒分析中的应用,在测量相同矿物颗粒的情境下,处理速度提高了约119.8倍,同时测量精度提升了约169.5倍,揭示了其在处理效率和测量精度上的显著优势。基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法显著缩短了矿物镜下嵌布粒度的检测时间并提升了检测精度,同时可消除人为主观因素的影响,对于促进工艺矿物学智能化发展有重要意义。 展开更多
关键词 深度学习 矿物识别 粒度检测 工艺矿物学 Feret直径 网络模型 自动化特征提取 智能识别
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木材树种计算机视觉识别技术发展与应用 被引量:13
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作者 何拓 刘守佳 +2 位作者 陆杨 焦立超 殷亚方 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期18-27,共10页
我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能... 我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到“属”或“类”。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材“种”的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。 展开更多
关键词 计算机视觉识别技术 木材识别 深度学习 构造图像 特征自动化提取
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基于IKONOS的人工林地识别研究 被引量:1
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作者 张翠萍 牛建明 +1 位作者 董建军 李国梁 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期93-97,共5页
以五分地沟试验区为例,提出了一种基于IKONOS卫星遥感图像提取不同郁闭度人工林地的方法。利用Matlab软件图像处理工具箱,进行树木信息的提取,精度达90.7%,KHAT统计量为0.86。以树木分类结果为基础,依据郁闭度定义,通过滤波方法识别不... 以五分地沟试验区为例,提出了一种基于IKONOS卫星遥感图像提取不同郁闭度人工林地的方法。利用Matlab软件图像处理工具箱,进行树木信息的提取,精度达90.7%,KHAT统计量为0.86。以树木分类结果为基础,依据郁闭度定义,通过滤波方法识别不同的林地类型。结果表明,综合运用遥感数字图像处理软件、GIS软件和Matlab,能够从高分辨率的遥感数据中自动且有效地识别人工杨树林、人工杨树疏林和散生树等植被类型,可靠性较高,且可以重复验证。 展开更多
关键词 IKONOS GIS MATLAB 自动化信息提取 人工林
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农业部考察团到保定冀中调研
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《今日养猪业》 2016年第8期14-14,共1页
2016年7月20日,农业部副部长于康震,农业部兽医局副局长向朝阳一行来到保定冀中药业有限公司调研。考察团参观了冀中药业清苑生产基地、保定冀中生物科技有限公司,仔细考察企业中药材库房、中药材前处理车间、口服液车间和颗粒剂车... 2016年7月20日,农业部副部长于康震,农业部兽医局副局长向朝阳一行来到保定冀中药业有限公司调研。考察团参观了冀中药业清苑生产基地、保定冀中生物科技有限公司,仔细考察企业中药材库房、中药材前处理车间、口服液车间和颗粒剂车间,并在全自动化提取车间进行了详细调研询问。考察调研期间还召开了座谈会,着重对如何发挥中兽药优势,减少抗生素使用、关注食品生产安全进行充分讨论。 展开更多
关键词 农业部兽医局 考察团 调研 保定 自动化提取 生产基地 生物科技 生产安全
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