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自动化加工系统用刀具破损监控仪的研制
被引量：
1
1
作者
姚英学
穆玉海
袁哲俊
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第3期330-332,336,共4页
自动化加工系统用刀具破损监控仪的研制姚英学，穆玉海，袁哲俊（哈尔滨工业大学）０引言刀具破损在线检测是柔性制造等现代自动化加工系统中的关键技术之一，受到国内外众多学者的高度重视［［１］［２］，虽然提出了许多检测原理和方...
自动化加工系统用刀具破损监控仪的研制姚英学，穆玉海，袁哲俊（哈尔滨工业大学）０引言刀具破损在线检测是柔性制造等现代自动化加工系统中的关键技术之一，受到国内外众多学者的高度重视［［１］［２］，虽然提出了许多检测原理和方法，但能满足生产实际需要的产品甚少...
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关键词
自动化加工系统
刀具
破损监控仪
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职称材料
挪威将建成完全自动化的鲑鱼加工厂
2
《渔业现代化》
北大核心
2011年第2期75-75,共1页
挪威First Process公司和其冰岛的合作伙伴Valkaehf联合开发了全新的鲑鱼自动化加工系统。设备包括：质量分级，原条鱼重量分级，去头加冷冻鲑鱼的分级，
关键词
鲑鱼
全
自动化
挪威
加工
厂
自动化加工系统
FIRST
ess公司
合作伙伴
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职称材料
切削力波形的数字滤波研究
被引量：
1
3
作者
杨俊茹
李兆前
于涛
《机床与液压》
北大核心
2003年第5期47-48,共2页
切削加工中 ,切削力的测量很重要 ,由于外界干扰或者条件所限 ,往往采集到的切削力信号不是很理想。本文提出了采用数字滤波器解决这一问题 ,给出了数字滤波器的设计过程和实例应用 ,应用结果表明采用这一方法效果很好。
关键词
切削
加工
切削力
数字滤波器
自动化加工系统
信号处理
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职称材料
模式识别在刀具状态监控中的应用
被引量：
2
4
作者
倪前富
林益耀
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第12期13-18,共6页
通过大量试验，研究了刀具磨损、破损对功率信号时域和频域特性的影响．抽取与刀具状态相关的特征量──功率的时域幅值和主轴转频处的幅值，并将模式识别技术应用于刀具状态多特征监控，能较好地识别刀具的磨损和破损，显著提高了监控...
通过大量试验，研究了刀具磨损、破损对功率信号时域和频域特性的影响．抽取与刀具状态相关的特征量──功率的时域幅值和主轴转频处的幅值，并将模式识别技术应用于刀具状态多特征监控，能较好地识别刀具的磨损和破损，显著提高了监控的准确性．
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关键词
刀具状态
功率监控
模式识别
自动化加工系统
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职称材料
题名
自动化加工系统用刀具破损监控仪的研制
被引量：
1
1
作者
姚英学
穆玉海
袁哲俊
机构
哈尔滨工业大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第3期330-332,336,共4页
文摘
自动化加工系统用刀具破损监控仪的研制姚英学，穆玉海，袁哲俊（哈尔滨工业大学）０引言刀具破损在线检测是柔性制造等现代自动化加工系统中的关键技术之一，受到国内外众多学者的高度重视［［１］［２］，虽然提出了许多检测原理和方法，但能满足生产实际需要的产品甚少...
关键词
自动化加工系统
刀具
破损监控仪
分类号
TG710.7 [金属学及工艺—刀具与模具]
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职称材料
题名
挪威将建成完全自动化的鲑鱼加工厂
2
出处
《渔业现代化》
北大核心
2011年第2期75-75,共1页
文摘
挪威First Process公司和其冰岛的合作伙伴Valkaehf联合开发了全新的鲑鱼自动化加工系统。设备包括：质量分级，原条鱼重量分级，去头加冷冻鲑鱼的分级，
关键词
鲑鱼
全
自动化
挪威
加工
厂
自动化加工系统
FIRST
ess公司
合作伙伴
分类号
S943.232 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
切削力波形的数字滤波研究
被引量：
1
3
作者
杨俊茹
李兆前
于涛
机构
山东大学机械工程学院
山东科技大学机械电子工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2003年第5期47-48,共2页
基金
山东省自然科学基金会基金
国家教委留学回国人员基金资助课题
文摘
切削加工中 ,切削力的测量很重要 ,由于外界干扰或者条件所限 ,往往采集到的切削力信号不是很理想。本文提出了采用数字滤波器解决这一问题 ,给出了数字滤波器的设计过程和实例应用 ,应用结果表明采用这一方法效果很好。
关键词
切削
加工
切削力
数字滤波器
自动化加工系统
信号处理
Keywords
Citting force
Signal
Digital filter
分类号
TG501.3 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
模式识别在刀具状态监控中的应用
被引量：
2
4
作者
倪前富
林益耀
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第12期13-18,共6页
文摘
通过大量试验，研究了刀具磨损、破损对功率信号时域和频域特性的影响．抽取与刀具状态相关的特征量──功率的时域幅值和主轴转频处的幅值，并将模式识别技术应用于刀具状态多特征监控，能较好地识别刀具的磨损和破损，显著提高了监控的准确性．
关键词
刀具状态
功率监控
模式识别
自动化加工系统
Keywords
tool condition monitoring
power monitoring
power signal
分类号
TG68 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动化加工系统用刀具破损监控仪的研制
姚英学
穆玉海
袁哲俊
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
挪威将建成完全自动化的鲑鱼加工厂
《渔业现代化》
北大核心
2011
0
在线阅读
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职称材料
3
切削力波形的数字滤波研究
杨俊茹
李兆前
于涛
《机床与液压》
北大核心
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
模式识别在刀具状态监控中的应用
倪前富
林益耀
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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