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煤层气田地面集输系统的气井生产状态自动判识
被引量：
1
1
作者
张晓萌
吕泽锋
+4 位作者
陈仕林
芮小平
宋现锋
琚宜文
侯泉林
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第4期445-451,共7页
针对"多点接入、柔性集输"工艺在气井计量与管理方面仍存在效率低且数据不准确的问题,提出一套基于时序数据的气井生产状态判识方法.首先采用自适应AR滤波方法来自动提取阀组倒井时间,然后基于JSD方法对各个时间段的气井生产...
针对"多点接入、柔性集输"工艺在气井计量与管理方面仍存在效率低且数据不准确的问题,提出一套基于时序数据的气井生产状态判识方法.首先采用自适应AR滤波方法来自动提取阀组倒井时间,然后基于JSD方法对各个时间段的气井生产状态进行判识,获得气井产气状态和设备运行状态.试验结果表明:该方法能够在复杂生产状态下准确判断出阀组的倒井时间和生产状态,有效减少了野外人工排采工作量,提高了生产管理效率.
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关键词
煤层气
集输工艺
阀组
轮换计量
自适应AR模型
JSD方法
气井生产状态
自动判识
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职称材料
基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型
被引量：
7
2
作者
杨有林
纪晓玲
+3 位作者
张肃诏
朱海斌
郑鹏徽
杨婧
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期690-700,共11页
基于谱分析原理提出了雷达回波强度面积谱的概念及算法,利用宁夏银川多普勒天气雷达回波资料,分析了不同性质降水云的雷达回波强度面积谱,并根据不同性质降水云雷达回波强度面积谱特征,提出了基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型的方...
基于谱分析原理提出了雷达回波强度面积谱的概念及算法,利用宁夏银川多普勒天气雷达回波资料,分析了不同性质降水云的雷达回波强度面积谱,并根据不同性质降水云雷达回波强度面积谱特征,提出了基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型的方法,利用强回波面积(回波强度不小于40 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比和基本降水回波面积(回波强度不小于20 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比作为降水云类型判别的主要因子,提炼出基于雷达回波强度面积谱特征参数的层状云、积层混合云、对流云等不同类型降水云的判别指标,建立了基于雷达回波的降水云类型自动判识模型。利用该模型对2016-2017年6次强降水过程进行了降水云类型判别试验,模型准确判别出6次强降水过程中2次为对流云降水、4次为混合云降水,判别结果较好地反映了降水云类型,验证了判识方法的可行性。
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关键词
降水云分类
多普勒天气雷达
回波面积谱
自动判识
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职称材料
题名
煤层气田地面集输系统的气井生产状态自动判识
被引量：
1
1
作者
张晓萌
吕泽锋
陈仕林
芮小平
宋现锋
琚宜文
侯泉林
机构
中国科学院研究生院
中油辽河工程有限公司自控仪表所
中联煤层气有限责任公司
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第4期445-451,共7页
基金
国家科技重大专项课题资助项目(2011ZX05039-004
2011ZX05039-003)
文摘
针对"多点接入、柔性集输"工艺在气井计量与管理方面仍存在效率低且数据不准确的问题,提出一套基于时序数据的气井生产状态判识方法.首先采用自适应AR滤波方法来自动提取阀组倒井时间,然后基于JSD方法对各个时间段的气井生产状态进行判识,获得气井产气状态和设备运行状态.试验结果表明:该方法能够在复杂生产状态下准确判断出阀组的倒井时间和生产状态,有效减少了野外人工排采工作量,提高了生产管理效率.
关键词
煤层气
集输工艺
阀组
轮换计量
自适应AR模型
JSD方法
气井生产状态
自动判识
Keywords
coal-bed methane
gas collection technology
control valve bank
rotation measurement
adaptive autoregressive model
Jensen-Shannon divergence
gas-well production status
automatic discrimination
分类号
TE8 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型
被引量：
7
2
作者
杨有林
纪晓玲
张肃诏
朱海斌
郑鹏徽
杨婧
机构
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室
宁夏气象防灾减灾重点实验室
宁夏气象信息中心
宁夏气象台
宁夏银川市气象局
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期690-700,共11页
基金
中国气象局业务建设项目"西北强对流天气监测预警系统建设"
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306002)
宁夏回族自治区重点研究发展计划(2015KJHM30)
文摘
基于谱分析原理提出了雷达回波强度面积谱的概念及算法,利用宁夏银川多普勒天气雷达回波资料,分析了不同性质降水云的雷达回波强度面积谱,并根据不同性质降水云雷达回波强度面积谱特征,提出了基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型的方法,利用强回波面积(回波强度不小于40 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比和基本降水回波面积(回波强度不小于20 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比作为降水云类型判别的主要因子,提炼出基于雷达回波强度面积谱特征参数的层状云、积层混合云、对流云等不同类型降水云的判别指标,建立了基于雷达回波的降水云类型自动判识模型。利用该模型对2016-2017年6次强降水过程进行了降水云类型判别试验,模型准确判别出6次强降水过程中2次为对流云降水、4次为混合云降水,判别结果较好地反映了降水云类型,验证了判识方法的可行性。
关键词
降水云分类
多普勒天气雷达
回波面积谱
自动判识
Keywords
precipitation cloud classification
Doppler weather radar
reflectivity area ratio
automatic identification
分类号
P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤层气田地面集输系统的气井生产状态自动判识
张晓萌
吕泽锋
陈仕林
芮小平
宋现锋
琚宜文
侯泉林
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型
杨有林
纪晓玲
张肃诏
朱海斌
郑鹏徽
杨婧
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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