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基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究被引量：2: 1; 作者郭一珂姚敏 +2 位作者周俊杰孟凡荣于海跃《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期159-167,共9页; 为提升补充耕地项目监管效率和准确率,保证补充耕地数量准确、地类符合、区位合理,开展基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究。本研究基于大数据框架、并行计算技术和GIS空间分析方法,设计了补充耕地合规性自动判别规则和指... 展开更多; 关键词补充耕地监管空间大数据自动判别技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

自动判别技术在XC气田递减分析中的应用: 2; 作者杨锦林陈文斌谭永生《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期93-94,共2页; 关键词自动判别技术 XC气田逆减分析产量预测储量计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究	郭一珂姚敏周俊杰孟凡荣于海跃	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自动判别技术在XC气田递减分析中的应用	杨锦林陈文斌谭永生	《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料

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