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分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测被引量：3: 1; 作者郝程鹏张立军 +1 位作者蔡龙侯朝焕《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1274-1278,共5页; 为提高多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测的性能,基于模糊逻辑和自动删除单元平均(ACCA)算法提出一种新的多传感器分布式CFAR检测系统(分布式模糊ACCA).系统中每个模糊ACCA-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,然后... 展开更多; 关键词雷达工程分布式恒虚警自动删除单元平均模糊逻辑隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器被引量：2: 2; 作者秦玉华郝程鹏《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期14-17,31,共5页; 为了增强恒虚警检测器的抗干扰性能,基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACCAM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。与现有... 展开更多; 关键词检测恒虚警自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器被引量：4: 3; 作者郝程鹏刘斌 +1 位作者闫晟侯朝焕《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期578-581,共4页; 基于有序统计(OS)方法和自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(OSACGO)以提高CFAR检测的性能,它采用OS和ACCA产生两个局部估计,然后取二者中最大值作为背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在SwerlingⅡ型目标假设... 展开更多; 关键词检测恒虚警有序统计自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有序统计和自动删除平均的恒虚警检测器被引量：3: 4; 作者郝程鹏原建平 +1 位作者司昌龙侯朝焕《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期10-13,共4页; 为了增强检测器对干扰的鲁棒性,基于有序统计(OS)方法和自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSAC),其前沿和后沿滑窗分别采用OS和ACCA产生两个局部估计,然后取二者的和作为背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。... 展开更多; 关键词恒虚警有序统计自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自动删除算法的恒虚警检测器被引量：6: 5; 作者曲超郝程鹏杨树元《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期516-520,共5页; 为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性,基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA),它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计,从而设置自适... 展开更多; 关键词雷达检测恒虚警率自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自动删除算法的最大选择恒虚警检测器被引量：4: 6; 作者曲超郝程鹏杨树元《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第6期68-72,共5页; 基于自动删除单元平均(ACCA)恒虚警算法,提出一种新的恒虚警检测器(ACCAGO-CFAR)以提高CFAR检测的性能。它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法来产生2个局部估计,取其中最大值作为总的背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在Swerlin... 展开更多; 关键词检测恒虚警自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于排序方差的非参量自动删除检测算法: 7; 作者张林黄勇 +1 位作者关键何友《雷达科学与技术》 2012年第3期281-285,共5页; 为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计... 展开更多; 关键词非参量广义符号统计量自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的鲁棒恒虚警检测器被引量：2: 8; 作者秦玉华郝程鹏《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2668-2672,共5页; 本文基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACGCA-CFAR)以提高CFAR检测的抗干扰性能。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,然后取最大值作为背景噪声功率水平估计。在Swe... 展开更多; 关键词检测恒虚警自动删除单元平均排序数据方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法被引量：5: 9; 作者孙梦茹郝程鹏刘明刚《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第9期1580-1589,共10页; 为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力,本文基于自动删除单元平均恒虚警(ACCA-CFAR)方法,在高斯混响背景下,提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上,获得相应... 展开更多; 关键词自动删除单元平均距离扩展目标恒虚警抗多目标干扰模糊积累; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测被引量：3: 1; 作者郝程鹏张立军蔡龙侯朝焕; 机构中国科学院声学研究所; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1274-1278,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60802072); 文摘为提高多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测的性能,基于模糊逻辑和自动删除单元平均(ACCA)算法提出一种新的多传感器分布式CFAR检测系统(分布式模糊ACCA).系统中每个模糊ACCA-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,然后传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决。仿真结果表明:分布式模糊ACCA-CFAR不但在均匀背景下具有较低的检测损失,而且在非均匀背景下具有更好的鲁棒性;同时模糊代数积融合比二元与融合和二元或融合提供更好的检测性能。该研究成果可应用于警戒雷达系统。; 关键词雷达工程分布式恒虚警自动删除单元平均模糊逻辑隶属函数; Keywords radar engineering distributed constant false alarm rate automatic censoring cell averaging fuzzy logic membership function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器被引量：2: 2; 作者秦玉华郝程鹏; 机构青岛科技大学信息科学技术学院中国海洋大学信息科学与工程学院中国科学院声学研究所; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期14-17,31,共5页; 基金国家自然科学基金项目资助(60802072); 文摘为了增强恒虚警检测器的抗干扰性能,基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACCAM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。与现有的CFAR检测器进行比较表明:该方法更为有效地利用了参考单元所提供的信息,具有更少的恒虚警损失。; 关键词检测恒虚警自动删除单元平均排序数据方差; Keywords detection constant false alarm rate（CFAR） automatic censoring cell averaging（ACCA） ordered data variability（ODV）; 分类号 TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器被引量：4: 3; 作者郝程鹏刘斌闫晟侯朝焕; 机构中国科学院声学研究所中国科学院研究生院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期578-581,共4页; 基金国防“十一五”预研基金资助课题：1010602010102; 文摘基于有序统计(OS)方法和自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(OSACGO)以提高CFAR检测的性能,它采用OS和ACCA产生两个局部估计,然后取二者中最大值作为背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出OSACGO在均匀背景下虚警概率P_(fa)的解析表达式。通过与其它现有方案进行比较,结果表明在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,OSACGO均具有相当好的检测性能,而它的样本排序时间只有OS和ACCA的一半。; 关键词检测恒虚警有序统计自动删除单元平均排序数据方差; Keywords Detection Const False Alarm Rate（CFAR） Ordered Statistics（OS） Automatic Censoring Cell Averaging（AC- CA） Ordered data variability （ ODV ）; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理] TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有序统计和自动删除平均的恒虚警检测器被引量：3: 4; 作者郝程鹏原建平司昌龙侯朝焕; 机构中国科学院声学研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期10-13,共4页; 基金国家自然科学基金资助课题(60472101); 文摘为了增强检测器对干扰的鲁棒性,基于有序统计(OS)方法和自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSAC),其前沿和后沿滑窗分别采用OS和ACCA产生两个局部估计,然后取二者的和作为背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在Swerling Ⅱ型目标假设下,推导出MOSAC在均匀背景下虚警概率Pfa的解析表达式,并与其它现有方案进行了比较。仿真结果表明MOSAC在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,均具有较好的检测性能。在杂波边缘引起的非均匀背景中,虚警尖峰比MOSCM减少了一个数量级,并且样本排序时间只有OS和ACCA的1/2。; 关键词恒虚警有序统计自动删除单元平均排序数据方差; Keywords const false alarm rate ordered statistics automatic censoring cell averaging ordered data variability; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自动删除算法的恒虚警检测器被引量：6: 5; 作者曲超郝程鹏杨树元; 机构中国科学院声学研究所; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期516-520,共5页; 基金国家自然科学基金(60802072)资助项目国防十一五预研基金(1010602010102)资助项目; 文摘为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性,基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA),它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在Swerling II型目标假设下,推导出MACCA-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd的解析表达式。分别针对均匀背景和非均匀背景分析了MACCA的性能,并与其他现有方案进行了比较。结果表明MACCA继承ACCA优点的同时,有效地提高了在杂波边缘环境下的虚警控制能力,它的虚警尖峰比ACCA少了近一个数量级,并且样本排序时间只有ACCA的一半。; 关键词雷达检测恒虚警率自动删除单元平均排序数据方差; Keywords radar detection constantfalse alarm rate（CFAR） automatic censored cell averaging（ACCA） ordered data variability（ODV）; 分类号 TN951 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自动删除算法的最大选择恒虚警检测器被引量：4: 6; 作者曲超郝程鹏杨树元; 机构中国科学院声学研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第6期68-72,共5页; 基金国防十一五预研基金资助课题; 文摘基于自动删除单元平均(ACCA)恒虚警算法,提出一种新的恒虚警检测器(ACCAGO-CFAR)以提高CFAR检测的性能。它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法来产生2个局部估计,取其中最大值作为总的背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出ACCAGO-CFAR在均匀背景下虚警概率P_(fa)的解析表达式。通过与其他现有方案进行比较,结果表明ACCAGO在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,均具有较好的检测性能,尤其是在杂波边缘环境中,它的虚警尖峰比ACCA小近2个数量级,并且处理时间也比ACCA大为缩短。; 关键词检测恒虚警自动删除单元平均排序数据方差; Keywords detection const false alarm Rate（CFAR ） automatic censoring cell averaging（ACCA） ordered data variability （ODV）; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于排序方差的非参量自动删除检测算法: 7; 作者张林黄勇关键何友; 机构海军航空工程学院; 出处《雷达科学与技术》 2012年第3期281-285,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61179017 60802088); 文摘为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计量。分别针对均匀背景和多目标环境分析了ACGS检测算法的性能,并与GS检测算法进行了比较,最后利用实测数据进行验证。结果表明在均匀杂波背景下,ACGS检测算法较GS检测算法有较小的CFAR损失,但在多目标背景下较GS检测算法取得了较大的性能改善。; 关键词非参量广义符号统计量自动删除单元平均排序数据方差; Keywords nonparametric generalized sign test statistic automatic censoring cell averaging ordered data variability; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的鲁棒恒虚警检测器被引量：2: 8; 作者秦玉华郝程鹏; 机构青岛科技大学信息科学技术学院中国科学院声学研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2668-2672,共5页; 文摘本文基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACGCA-CFAR)以提高CFAR检测的抗干扰性能。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,然后取最大值作为背景噪声功率水平估计。在SwerlingII型目标假设下,推导出ACGCA在均匀背景下虚警概率Pfa的解析表达式,并与现有方案进行了比较,仿真和试验数据处理结果表明:ACGCA-CFAR在均匀背景和非均匀背景下均具有相当好的检测性能,而它的样本排序时间只有OS和ACCA的1/4。; 关键词检测恒虚警自动删除单元平均排序数据方差; Keywords detection constant false alarm rate （CFAR） automatic censoring cell averaging （ACCA） ordered data variability （ ODV ）; 分类号 TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法被引量：5: 9; 作者孙梦茹郝程鹏刘明刚; 机构中国科学院大学中国科学院声学研究所; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第9期1580-1589,共10页; 基金国家自然科学基金(61571434); 文摘为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力,本文基于自动删除单元平均恒虚警(ACCA-CFAR)方法,在高斯混响背景下,提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上,获得相应的模糊隶属函数值,之后利用模糊积累准则对其进行积累,获得检测统计量。研究了模糊算数和、模糊代数和与模糊代数积三种积累准则,其中模糊算数和积累是首次分析,文中推导出其虚警概率的解析表达式。仿真结果表明,对于非起伏目标模型,模糊算数和、模糊代数和优于模糊代数积,而对于起伏目标,模糊代数积的积累性能更好;模糊ACCA-CFAR方法比现有的模糊OS-CFAR方法具有更好的抗干扰性能,尤其是干扰目标数超过理论上限时。; 关键词自动删除单元平均距离扩展目标恒虚警抗多目标干扰模糊积累; Keywords automatic censored cell averaging range-extended targets constant false alarm anti multi-target interference fuzzy accumulation; 分类号 TJ630.1 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测	郝程鹏张立军蔡龙侯朝焕	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器	秦玉华郝程鹏	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器	郝程鹏刘斌闫晟侯朝焕	《信号处理》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于有序统计和自动删除平均的恒虚警检测器	郝程鹏原建平司昌龙侯朝焕	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自动删除算法的恒虚警检测器	曲超郝程鹏杨树元	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自动删除算法的最大选择恒虚警检测器	曲超郝程鹏杨树元	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于排序方差的非参量自动删除检测算法	张林黄勇关键何友	《雷达科学与技术》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种新的鲁棒恒虚警检测器	秦玉华郝程鹏	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法	孙梦茹郝程鹏刘明刚	《信号处理》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料