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一种鲁棒的多目标自动跟踪算法 被引量:3
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作者 肖敬若 张艳宁 +1 位作者 胡伏原 郑江滨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期437-440,共4页
针对复杂的自然环境,提出了一种能自动初始化目标模型,并能处理目标遮掩问题的多目标实时跟踪算法。该算法在精度和效率方面改进了Mean Shift算法,并结合扩展卡尔曼滤波器对目标进行运动建模,实现了对多目标的实时稳健跟踪。此外,为了... 针对复杂的自然环境,提出了一种能自动初始化目标模型,并能处理目标遮掩问题的多目标实时跟踪算法。该算法在精度和效率方面改进了Mean Shift算法,并结合扩展卡尔曼滤波器对目标进行运动建模,实现了对多目标的实时稳健跟踪。此外,为了自动初始化待跟踪目标模型,提出了一种三层目标链交互结构。该结构能够有效的去除由摄像机抖动以及背景噪声产生的伪目标。在复杂的自然环境下对算法进行了大量的多目标跟踪实验,验证了算法的实时有效性。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean SHIFT EKF 三层目标链交互结构 自动初始化目标 遮掩处理
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