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话题性话语标记的自动识别与分类
1
作者
杨进才
余漠洋
+1 位作者
胡满
肖明
《计算机科学》
北大核心
2025年第4期255-261,共7页
话语标记(Discourse Markers)是一种语言标记,具有组织语篇、引导指意、显示情感的作用,因而受到语言学界的广泛关注。对话语标记及其类别的准确识别,对于篇章理解、说话人意图和情感的把握有重要作用。近十年来,国内外学者对话语标记...
话语标记(Discourse Markers)是一种语言标记,具有组织语篇、引导指意、显示情感的作用,因而受到语言学界的广泛关注。对话语标记及其类别的准确识别,对于篇章理解、说话人意图和情感的把握有重要作用。近十年来,国内外学者对话语标记的功能、特征、来源和系统分类展开研究并取得了丰富的成果。然而,因话语标记形式多变、来源多样、特征抽象、变体繁多,机器自动识别的难度较大。对此,以话题性话语标记为研究对象,提出一种融合外部语言学特征的NFLAT指针网络模型,实现对语篇中话语标记的自动识别和分类。经实验检验,训练后模型对话题性话语标记的识别及分类精确率(P值)达94.55%。
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关键词
话语标记
语义增强
特征融合
自动
识别
与
分类
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职称材料
基于VisualC++.NET平面实体自动识别系统的开发和研制
2
作者
贾志宁
关晓东
刘峰
《机械设计与制造》
北大核心
2008年第9期54-56,共3页
系统以平面实体作为自动识别与分类的目标物体。通过VisualC++.NET编程技术和三自由度直角坐标机器人的结合实现图像的预处理、区域分割、目标分离、特征提取和识别自动控制机器人,达到对目标物体进行移动操作的目的。详细地描述了系统...
系统以平面实体作为自动识别与分类的目标物体。通过VisualC++.NET编程技术和三自由度直角坐标机器人的结合实现图像的预处理、区域分割、目标分离、特征提取和识别自动控制机器人,达到对目标物体进行移动操作的目的。详细地描述了系统样机的组成原理及功能、软件设计思想及实现方法和技术特点。
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关键词
VISUALC++.NET
自动
识别
与
分类
自动
控制
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职称材料
基于分层结构神经网络的数字调制方式识别
被引量:
6
3
作者
孙梅
韩力
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期1469-1471,1494,共4页
自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结...
自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结构的神经网络分类器。在SNR≥ 8dB时,该分类器的正确识别率达到97%以上,其特点是,识别无需任何先验知识,识别的数字调制类型多,识别的正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。仿真结果表明了此方法的优越性。
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关键词
数字调制
神经网络
分类
器
中值滤波法
分层结构
自动分类识别
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职称材料
基于DAS信号和CNN分类算法的人员运动轨迹监测方法
被引量:
5
4
作者
董旭日
冯晅
+5 位作者
刘财
田有
李静
王天琪
王鑫
衣文索
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1004-1015,共12页
人员运动轨迹监测目前主要依靠摄像头网络、热成像和雷达系统等方式实现,但这些方法的监测范围有限,且易受到光线、热源、遮挡物和距离的影响.针对上述问题,我们开发了一种利用分布式声学传感(distributed acoustic sensing,DAS)识取人...
人员运动轨迹监测目前主要依靠摄像头网络、热成像和雷达系统等方式实现,但这些方法的监测范围有限,且易受到光线、热源、遮挡物和距离的影响.针对上述问题,我们开发了一种利用分布式声学传感(distributed acoustic sensing,DAS)识取人员振动信号用于监测人员运动轨迹的新方法,能够不受光线、热源、遮挡物等环境改变的影响,实现长距离连续监测.首先,通过长短时窗比值(STA/LTA)法自动拾取DAS信号,再对拾取的信号进行分析,将其分为人员运动、重锤和噪声3类信号;然后,构建卷积神经网络(CNN),将拾取的3类信号作为CNN数据库输入到网络中学习和训练;最后,通过实际数据测试得到3类信号分类结果.结果表明,分类结果的识别准确率均达到80.00%以上.利用识别得到的信号,通过CNN分类结果可确定人员所在的光纤道,追踪人员位置,输入更新的DAS信号连续识别人员运动信号,监测人员运动轨迹;然后用单位时间内识别人员移动的通道数计算运动速率.
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关键词
人员运动轨迹监测
分布式声学传感
卷积神经网络
长短时窗比值
自动
识别
分类
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职称材料
题名
话题性话语标记的自动识别与分类
1
作者
杨进才
余漠洋
胡满
肖明
机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学语言与语言教育研究中心
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第4期255-261,共7页
基金
国家社会科学基金(19BYY092)
教育部人文社科规划基金(20YJA740047)。
文摘
话语标记(Discourse Markers)是一种语言标记,具有组织语篇、引导指意、显示情感的作用,因而受到语言学界的广泛关注。对话语标记及其类别的准确识别,对于篇章理解、说话人意图和情感的把握有重要作用。近十年来,国内外学者对话语标记的功能、特征、来源和系统分类展开研究并取得了丰富的成果。然而,因话语标记形式多变、来源多样、特征抽象、变体繁多,机器自动识别的难度较大。对此,以话题性话语标记为研究对象,提出一种融合外部语言学特征的NFLAT指针网络模型,实现对语篇中话语标记的自动识别和分类。经实验检验,训练后模型对话题性话语标记的识别及分类精确率(P值)达94.55%。
关键词
话语标记
语义增强
特征融合
自动
识别
与
分类
Keywords
Discourse marker
Semantic enhancement
Feature fusion
Automatic identification and classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于VisualC++.NET平面实体自动识别系统的开发和研制
2
作者
贾志宁
关晓东
刘峰
机构
燕山大学机械工程学院
承德石油高等专科学校机械系
辽宁石油化工大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2008年第9期54-56,共3页
文摘
系统以平面实体作为自动识别与分类的目标物体。通过VisualC++.NET编程技术和三自由度直角坐标机器人的结合实现图像的预处理、区域分割、目标分离、特征提取和识别自动控制机器人,达到对目标物体进行移动操作的目的。详细地描述了系统样机的组成原理及功能、软件设计思想及实现方法和技术特点。
关键词
VISUALC++.NET
自动
识别
与
分类
自动
控制
Keywords
VisnalC++.NET
Automatic recognition and division
Automatic control
分类号
TH12 [机械工程—机械设计及理论]
V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于分层结构神经网络的数字调制方式识别
被引量:
6
3
作者
孙梅
韩力
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期1469-1471,1494,共4页
文摘
自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结构的神经网络分类器。在SNR≥ 8dB时,该分类器的正确识别率达到97%以上,其特点是,识别无需任何先验知识,识别的数字调制类型多,识别的正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。仿真结果表明了此方法的优越性。
关键词
数字调制
神经网络
分类
器
中值滤波法
分层结构
自动分类识别
Keywords
digital modulation
neural networks
classifier
median filtering method
分类号
TN761 [电子电信—电路与系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于DAS信号和CNN分类算法的人员运动轨迹监测方法
被引量:
5
4
作者
董旭日
冯晅
刘财
田有
李静
王天琪
王鑫
衣文索
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
长春理工大学光电工程学院
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1004-1015,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1503705)
国家自然科学基金项目(42174065)。
文摘
人员运动轨迹监测目前主要依靠摄像头网络、热成像和雷达系统等方式实现,但这些方法的监测范围有限,且易受到光线、热源、遮挡物和距离的影响.针对上述问题,我们开发了一种利用分布式声学传感(distributed acoustic sensing,DAS)识取人员振动信号用于监测人员运动轨迹的新方法,能够不受光线、热源、遮挡物等环境改变的影响,实现长距离连续监测.首先,通过长短时窗比值(STA/LTA)法自动拾取DAS信号,再对拾取的信号进行分析,将其分为人员运动、重锤和噪声3类信号;然后,构建卷积神经网络(CNN),将拾取的3类信号作为CNN数据库输入到网络中学习和训练;最后,通过实际数据测试得到3类信号分类结果.结果表明,分类结果的识别准确率均达到80.00%以上.利用识别得到的信号,通过CNN分类结果可确定人员所在的光纤道,追踪人员位置,输入更新的DAS信号连续识别人员运动信号,监测人员运动轨迹;然后用单位时间内识别人员移动的通道数计算运动速率.
关键词
人员运动轨迹监测
分布式声学传感
卷积神经网络
长短时窗比值
自动
识别
分类
Keywords
personnel motion trajectory monitoring
DAS
CNN
STA/LTA
automatic recognition classification
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
话题性话语标记的自动识别与分类
杨进才
余漠洋
胡满
肖明
《计算机科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于VisualC++.NET平面实体自动识别系统的开发和研制
贾志宁
关晓东
刘峰
《机械设计与制造》
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于分层结构神经网络的数字调制方式识别
孙梅
韩力
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于DAS信号和CNN分类算法的人员运动轨迹监测方法
董旭日
冯晅
刘财
田有
李静
王天琪
王鑫
衣文索
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
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