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固体矿产储量自动分类方法研究被引量：4: 1; 作者陈国旭张夏林綦广《金属矿山》 CAS 北大核心 2008年第5期78-82,共5页; 矿产储量计算与分类的全程计算机辅助化、自动化是矿产储量计算的发展趋势,也是推动地矿工作信息化和"数字矿山"发展的一个重要环节。能够准确、快速进行矿产储量分类的自动分类方法是矿产储量计算自动化、智能化能否实现的... 展开更多; 关键词矿产储量自动分类方法矿产储量分类要素地质可靠程度定量化经济意义定量化矿产储量自动分类过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于模糊聚类的汉语文本自动分类方法被引量：2: 2; 作者卢忠良王家云 +2 位作者荣融朱劲松孙即祥《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第10期49-50,61,共3页; 如何快速地整理海量信息 ,对不同的文本进行有效分类 ,已成为获取有价值信息的瓶颈。本文提出的中文文本分类方法 ,较好地解决了信息的实时分类问题 ,在实践中收到了良好的效果。由于汉语文本的特殊性 ,在分类器训练前对训练文本进行自... 展开更多; 关键词自然语言处理系统汉语文本自动分类方法模糊聚类信息处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类被引量：2: 3; 作者李晋超《舰船科学技术》北大核心 2020年第12期73-75,共3页; 舰船故障数据种类多,变化复杂,当前方法无法实现高精度的舰船故障数据自动分类,使得舰船故障数据自动分类精度难以满足实际应用的要求。为了获得理想的舰船故障数据自动分类结果,本文构建了一种基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类... 展开更多; 关键词机器学习算法舰船故障数据自动分类方法验证性测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究被引量：11: 4; 作者李斌兵黄磊《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期115-119,124,共6页; 基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域Wor... 展开更多; 关键词切沟高分辨率影像面向对象半自动分类方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固体矿产储量自动分类方法研究被引量：4: 1; 作者陈国旭张夏林綦广; 机构中国地质大学; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2008年第5期78-82,共5页; 文摘矿产储量计算与分类的全程计算机辅助化、自动化是矿产储量计算的发展趋势,也是推动地矿工作信息化和"数字矿山"发展的一个重要环节。能够准确、快速进行矿产储量分类的自动分类方法是矿产储量计算自动化、智能化能否实现的关键。针对这一问题,结合国家分类标准,对矿产储量自动分类方法进行了探讨,并结合实例,阐述了矿产储量自动分类的实现过程。; 关键词矿产储量自动分类方法矿产储量分类要素地质可靠程度定量化经济意义定量化矿产储量自动分类过程; Keywords Automatic classification of mineral reserves,Factors of mineral reserve classification,Quantification of geologically reliable degree,Quantification of economic significance,Mineral reserve; 分类号 TD98 [矿业工程—选矿] P624.7 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于模糊聚类的汉语文本自动分类方法被引量：2: 2; 作者卢忠良王家云荣融朱劲松孙即祥; 机构国防科技大学电子科学与工程学院解放军; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第10期49-50,61,共3页; 文摘如何快速地整理海量信息 ,对不同的文本进行有效分类 ,已成为获取有价值信息的瓶颈。本文提出的中文文本分类方法 ,较好地解决了信息的实时分类问题 ,在实践中收到了良好的效果。由于汉语文本的特殊性 ,在分类器训练前对训练文本进行自动分词和降维预处理。许多文本往往可能归到多个类 ,因此分类算法采用模糊c -原型算法。实验表明 ,该方法综合效果较好 ,可以实现文本的快速分类。; 关键词自然语言处理系统汉语文本自动分类方法模糊聚类信息处理; Keywords Fuzzy clustering Multi-classification Word segmentation Space reduction; 分类号 TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类被引量：2: 3; 作者李晋超; 机构山西机电职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第12期73-75,共3页; 基金山西省教育科学“十三五”规划2019年度课题阶段性研究成果之一(GH-19225); 文摘舰船故障数据种类多,变化复杂,当前方法无法实现高精度的舰船故障数据自动分类,使得舰船故障数据自动分类精度难以满足实际应用的要求。为了获得理想的舰船故障数据自动分类结果,本文构建了一种基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类方法。对当前国内外的舰船故障数据自动分类文献进行分析,并提出机器学习算法的舰船故障数据自动分类框架。通过传感器采集舰船故障数据,从中提取描述数据类型的特征集合。最后引入机器学习算法描述特征与舰船故障数据类型之间的联系,从而实现舰船故障数据自动分类,并通过仿真验证性实验分析其效果。相对于传统舰船故障数据自动分类方法,机器学习算法的舰船故障数据自动分类精度明显增加,舰船故障数据自动分类速度也得到了一定程度的提升。; 关键词机器学习算法舰船故障数据自动分类方法验证性测试; Keywords machine learning algorithm ship fault data automatic classification method verification test; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究被引量：11: 4; 作者李斌兵黄磊; 机构武警工程大学信息工程系; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期115-119,124,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(41171224); 文摘基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域World View-2影像数据为例,分别建立了耕地(山坡地、梯田)、果园、林地、农路、切沟的分类规则和算法,以影像的目视解译结果结合实地调查进行精度评价,分类结果显示,总体分类精度为75.17%,总Kappa系数为0.64,切沟的生产者精度为80%,用户精度为70.59%,取得了令人满意的结果。; 关键词切沟高分辨率影像面向对象半自动分类方法; Keywords gully high resolution spatial image semi-automatic objected-based classification; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S157 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	固体矿产储量自动分类方法研究	陈国旭张夏林綦广	《金属矿山》 CAS 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于模糊聚类的汉语文本自动分类方法	卢忠良王家云荣融朱劲松孙即祥	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类	李晋超	《舰船科学技术》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究	李斌兵黄磊	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料