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MRI脑图像海马自动分割方法研究进展
1
作者
杨春兰
初同朋
吴水才
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期636-640,共5页
基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的海马分割是计算机辅助诊断神经系统疾病的重要手段.海马结构边界的精确描绘是计算其体积和对其进行形状测量的前提.手动分割海马过程高度耗时,缺乏重复性,因而发展自动化分割算法...
基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的海马分割是计算机辅助诊断神经系统疾病的重要手段.海马结构边界的精确描绘是计算其体积和对其进行形状测量的前提.手动分割海马过程高度耗时,缺乏重复性,因而发展自动化分割算法具有重要的意义.综述了MRI脑图像海马自动分割方法进展,剖析了每种算法的优缺点,并对今后海马分割方法的发展进行了展望.
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关键词
海马
分割
磁共振成像
自动分割方法
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职称材料
不同分期糖尿病视网膜病变患者脉络膜厚度及体积变化的计算机自动分割方法分析
被引量：
7
2
作者
范雯
陈强
+2 位作者
戈伟中
刘庆淮
袁松涛
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期827-831,共5页
目的通过计算机自动分割方法分析糖尿病视网膜病变(DR)不同分期黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)和体积的变化。方法采用横断面研究方法,纳入2016年5月至2017年5月于南京医科大学第一附属医院确诊的2型糖尿病患者64例88眼,其中,男27例32眼,...
目的通过计算机自动分割方法分析糖尿病视网膜病变(DR)不同分期黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)和体积的变化。方法采用横断面研究方法,纳入2016年5月至2017年5月于南京医科大学第一附属医院确诊的2型糖尿病患者64例88眼,其中,男27例32眼,女37例56眼;平均年龄(62.7±7.4)岁;平均糖尿病病程(13.7±7.2)年。所有患者均行最佳矫正视力、裂隙灯显微镜、间接检眼镜、频域光相干断层扫描(SD-OCT)检查。参照早期DR治疗研究组制定的分级诊断标准将患者分为糖尿病无DR(NDR)组28眼、非增生型DR(NPDR)组36眼和增生型DR(PDR)组24眼。同期纳入与患者年龄匹配的正常对照者19人32眼作为正常对照组。采用SD-OCT深度增强成像技术测量和自动分割方法计算受检眼SFCT和脉络膜体积。结果正常对照组、NDR组、NPDR组和PDR组SFCT分别为(277.8±45.3)、(220.9±38.7)、(231.8±26.7)和(252.0±42.2)μm,脉络膜体积分别为(8.8±1.0)、(7.6±1.3)、(8.2±0.9)和(8.7±1.0)mm 3,总体比较差异均有统计学意义(F=14.615、7.711,均P<0.001);NDR组和NPDR组SFCT和脉络膜体积较正常对照组减小,PDR组SFCT和脉络膜体积较NDR组增大,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论早期DR患者SFCT变薄、脉络膜体积减小,而随DR程度的加重,SFCT逐渐增厚,脉络膜体积增加。
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关键词
糖尿病视网膜病变
光相干断层扫描
自动分割方法
脉络膜厚度
脉络膜体积
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职称材料
癌细胞显微图像分割与识别研究
被引量：
5
3
作者
王洪元
石澄贤
+1 位作者
曾生根
夏德深
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期214-216,共3页
文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得...
文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率。
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关键词
肿瘤
癌细胞
显微图像
图像
分割
图像识别
自动
聚类
分割
方法
神经网络
计算机
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职称材料
题名
MRI脑图像海马自动分割方法研究进展
1
作者
杨春兰
初同朋
吴水才
机构
北京工业大学生命科学与生物工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期636-640,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(31640035
71661167001)
+2 种基金
北京市自然科学基金资助项目(4162008)
北京市科技新星计划资助项目(Z161100004916157)
北京工业大学第15届研究生科技基金资助项目(ykj-2016-00425)
文摘
基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的海马分割是计算机辅助诊断神经系统疾病的重要手段.海马结构边界的精确描绘是计算其体积和对其进行形状测量的前提.手动分割海马过程高度耗时,缺乏重复性,因而发展自动化分割算法具有重要的意义.综述了MRI脑图像海马自动分割方法进展,剖析了每种算法的优缺点,并对今后海马分割方法的发展进行了展望.
关键词
海马
分割
磁共振成像
自动分割方法
Keywords
hippocampus segmentation
magnetic resonance imaging
automatic segmentation
分类号
Q334 [生物学—遗传学]
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职称材料
题名
不同分期糖尿病视网膜病变患者脉络膜厚度及体积变化的计算机自动分割方法分析
被引量：
7
2
作者
范雯
陈强
戈伟中
刘庆淮
袁松涛
机构
南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)眼科
南京理工大学计算机科学与工程学院
宜兴市人民医院眼科
出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期827-831,共5页
基金
南京市卫生科技发展专项资金项目(GBX21339)
江苏省人民医院临床能力提升工程项目(JSPH-MB-2021-8)。
文摘
目的通过计算机自动分割方法分析糖尿病视网膜病变(DR)不同分期黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)和体积的变化。方法采用横断面研究方法,纳入2016年5月至2017年5月于南京医科大学第一附属医院确诊的2型糖尿病患者64例88眼,其中,男27例32眼,女37例56眼;平均年龄(62.7±7.4)岁;平均糖尿病病程(13.7±7.2)年。所有患者均行最佳矫正视力、裂隙灯显微镜、间接检眼镜、频域光相干断层扫描(SD-OCT)检查。参照早期DR治疗研究组制定的分级诊断标准将患者分为糖尿病无DR(NDR)组28眼、非增生型DR(NPDR)组36眼和增生型DR(PDR)组24眼。同期纳入与患者年龄匹配的正常对照者19人32眼作为正常对照组。采用SD-OCT深度增强成像技术测量和自动分割方法计算受检眼SFCT和脉络膜体积。结果正常对照组、NDR组、NPDR组和PDR组SFCT分别为(277.8±45.3)、(220.9±38.7)、(231.8±26.7)和(252.0±42.2)μm,脉络膜体积分别为(8.8±1.0)、(7.6±1.3)、(8.2±0.9)和(8.7±1.0)mm 3,总体比较差异均有统计学意义(F=14.615、7.711,均P<0.001);NDR组和NPDR组SFCT和脉络膜体积较正常对照组减小,PDR组SFCT和脉络膜体积较NDR组增大,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论早期DR患者SFCT变薄、脉络膜体积减小,而随DR程度的加重,SFCT逐渐增厚,脉络膜体积增加。
关键词
糖尿病视网膜病变
光相干断层扫描
自动分割方法
脉络膜厚度
脉络膜体积
Keywords
Diabetic retinopathy
Tomography,optical coherence
Automated segmentation method
Choroidal thickness
Choroidal volume
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
R774.1 [医药卫生—眼科]
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职称材料
题名
癌细胞显微图像分割与识别研究
被引量：
5
3
作者
王洪元
石澄贤
曾生根
夏德深
机构
南京理工大学计算机系
江苏石油化工学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期214-216,共3页
基金
江苏省教育厅省属高校自然科学研究项目(编号:01KJB520004)
文摘
文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率。
关键词
肿瘤
癌细胞
显微图像
图像
分割
图像识别
自动
聚类
分割
方法
神经网络
计算机
Keywords
Image segmentation&recognition,Competitive Hopfield NN,Flexible BP NN
分类号
R730.4 [医药卫生—肿瘤]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MRI脑图像海马自动分割方法研究进展
杨春兰
初同朋
吴水才
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不同分期糖尿病视网膜病变患者脉络膜厚度及体积变化的计算机自动分割方法分析
范雯
陈强
戈伟中
刘庆淮
袁松涛
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
癌细胞显微图像分割与识别研究
王洪元
石澄贤
曾生根
夏德深
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
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职称材料
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