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三维巷道模型空间交汇自动分割与连接
1
作者 陈应显 李星华 +2 位作者 徐梦飞 王璞 周涛 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第4期900-910,共11页
在矿山智能化建设中,三维巷道模型的快速、精确和自动生成是迫切需要解决的难题之一,由于巷道空间复杂交错,如何实现三维巷道模型空间交汇自动分割与连接是解决这一难题的关键。在分析巷道模型空间交汇方式的基础上,提出了一种空间交汇... 在矿山智能化建设中,三维巷道模型的快速、精确和自动生成是迫切需要解决的难题之一,由于巷道空间复杂交错,如何实现三维巷道模型空间交汇自动分割与连接是解决这一难题的关键。在分析巷道模型空间交汇方式的基础上,提出了一种空间交汇巷道自动分割连接方法。该方法基于分层处理框架,通过粗筛阶段、精修阶段与容错阶段的协同优化,实现了“粗筛—精修—容错”一体化处理,显著提升了三维巷道模型空间交汇处处理的稳定性与效率。首先通过AABB相交检测快速筛选潜在相交的巷道三角面,并对包围盒相交的三角面进行精确求交运算;然后将闭合交线分别加入到巷道三角面网中,基于约束Delaunay剖分对相交区域进行局部拓扑重建,利用相交多边形将巷道三角面网分割为多个子区域;完成分割之后,确定在原始三角面网内部的子三角面网,并将其删除;最终将剩余的三角面网组合形成新的巷道网格结构,实现巷道空间交汇处的完全贯通。以某矿的巷道为例,运用该方法成功实现了巷道空间交汇处的自动分割与连接,交线闭合度达100%,拓扑错误率低于2%,验证了该方法在复杂三维巷道自动建模中的有效性。 展开更多
关键词 三维巷道 空间交汇 自动分割连接 协同优化 Delaunay准则 相交多边形
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自动分割在海马硬化型颞叶内侧癫痫亚区体积中的应用
2
作者 王一婷 闫梦楠 +3 位作者 李健 张彦玲 李金芹 陈兵 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第1期18-25,共8页
目的探讨自动分割技术对颞叶内侧癫痫(MTLE)伴海马硬化(HS)各亚区体积的定量研究价值。资料与方法前瞻性纳入2021年1月—2023年5月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS患者37例,其中左侧HS(L-HS)24例,右侧HS(R-HS)13例,并纳... 目的探讨自动分割技术对颞叶内侧癫痫(MTLE)伴海马硬化(HS)各亚区体积的定量研究价值。资料与方法前瞻性纳入2021年1月—2023年5月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS患者37例,其中左侧HS(L-HS)24例,右侧HS(R-HS)13例,并纳入同期性别与年龄相匹配的42名健康志愿者作为对照组。所有受试者均进行T1加权等体素三维磁化强度预备梯度回波序列(3D T1 MP-RAGE)扫描。3D T1 MP-RAGE经Freesurfer V7后处理得到海马及其亚区的体积数据。将体积数据进行标准化处理并计算体积不对称指数。对海马及其亚区标准化体积进行组内和组间比较,对体积不对称指数进行组间比较。采用受试者工作特征曲线及曲线下面积评估两种指标的诊断效能并进行比较。结果L-HS组和R-HS组患侧海马及其亚区的体积均小于对侧,对照组左侧海马及其亚区的体积均小于右侧,差异均有统计学意义(t/Z=-15.159~8.324,P<0.05)。L-HS组左侧海马及其亚区的体积均小于R-HS组和对照组的左侧海马及其亚区的体积,R-HS组右侧海马及其亚区的体积均小于L-HS组和对照组的右侧海马及其亚区的体积,差异均有统计学意义(P均<0.05)。L-HS组右侧、R-HS组左侧与对照组相应侧体积差异均无统计学意义(P均>0.05)。L-HS组与R-HS组、对照组,R-HS组与对照组体积不对称指数差异均有统计学意义(P均<0.05)。除L-HS组海马体和下托的体积不对称指数诊断效能优于体积(Z=2.035、1.989,P均<0.05)外,其余海马及亚区各体积和体积不对称指数差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论自动分割技术对MTLE-HS患者海马及其亚区体积的定量研究具有重要价值,可为临床提供更加精准的影像学参考依据。 展开更多
关键词 癫痫 颞叶 海马硬化 海马自动分割 磁共振成像
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基于图谱自动分割儿童颅脑MRI中皮层下核团
3
作者 张欢欢 李婷婷 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1314-1318,共5页
目的观察基于图谱自动分割儿童颅脑MRI中的皮层下核团的价值。方法回顾性分析105名0~12岁健康儿童头颅MRI资料,分别利用标准脑模板及图谱基于非线性配准算法于其中自动分割丘脑、尾状核、壳核及苍白球;对比基于图谱非线性配准与线性配... 目的观察基于图谱自动分割儿童颅脑MRI中的皮层下核团的价值。方法回顾性分析105名0~12岁健康儿童头颅MRI资料,分别利用标准脑模板及图谱基于非线性配准算法于其中自动分割丘脑、尾状核、壳核及苍白球;对比基于图谱非线性配准与线性配准法自动分割皮层下核团效果,以组内相关系数(ICC)及Bland-Altman图评估基于图谱自动分割法与人工手动分割结果的一致性。结果基于图谱自动分割儿童颅脑MRI中的丘脑、尾状核、壳核及苍白球的戴斯相似系数(DSC)为0.80~0.93,其95%豪斯多夫距离(HD95)为1.00~8.00 mm,尤以分割壳核效果最佳(P均<0.05)。基于图谱非线性配准法自动分割皮层下核团的DSC及HD95均显著优于线性配准法(P均<0.001),且与手动分割结果具有良好一致性(ICC均≥0.80,差值多位于95%一致性界限内)。结论基于图谱可准确、快捷地自动分割儿童颅脑MRI中的皮层下核团。 展开更多
关键词 脑 儿童 磁共振成像 自动分割
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基于空间可分离卷积SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管
4
作者 王蕾 殷秀强 +2 位作者 龙翔 邱新 童欢珞 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2024年第11期696-701,共6页
目的观察基于空间可分离卷积构建的SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管的价值。方法回顾性分析29例肛瘘患者的2405幅盆腔轴位增强MR T1WI,随机选取其中19例共1537幅图像为训练集,以5例424幅图像为验证集,5例444幅图像为测试集... 目的观察基于空间可分离卷积构建的SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管的价值。方法回顾性分析29例肛瘘患者的2405幅盆腔轴位增强MR T1WI,随机选取其中19例共1537幅图像为训练集,以5例424幅图像为验证集,5例444幅图像为测试集。基于空间可分离卷积构建SS-3DUNet模型用于自动分割增强MR T1WI中的肛管瘘管,并引入层间特征强化模块加强定位瘘管特征;于训练集、验证集训练并选择最佳模型。以人工标注结果为标准,基于测试集观察SS-3DUNet模型自动分割肛瘘瘘管的效能。结果SS-3DUNet自动分割测试集单幅图像中的瘘管用时为0.59~0.61 s,分割瘘管边界区域与人工标注区域的吻合度较高;其分割测试集瘘管的平均分割戴斯相似系数、敏感度及精确率分别为0.746、70.04%及82.93%。结论基于空间可分离卷积SS-3DUNet能有效自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管。 展开更多
关键词 直肠瘘 磁共振成像 自动分割 深度学习
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人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024) 被引量：3
5
作者 《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 +50 位作者 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国眼科影像研究专家组 邵毅 张铭志 许言午 迟玮 刘祖国 谭钢 陈有信 杨卫华 接英 张慧 李世迎 廖萱 邵婷婷 计丹 马健 杨文利 田磊 胡亮 蔡建奇 彭娟 陆成伟 肖鹏 刘光辉 苏兆安 董诺 秦牧 李程 邹文进 刘籦 赵慧 陈新建 陈琦 文丹 黄明海 温鑫 李中文 石文卿 顾正宇 董贺 唐丽颖 蒋贻平 宋秀胜 王遷 葛倩敏 邱坤良 李正日 刘秋平 易湘龙 康刚劲 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第8期592-601,共10页
人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期... 人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 图像分析 自动分割 视网膜病诊断
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基于Freesurfer自动分割技术评估不同类型颞叶癫痫患者大脑皮层厚度的改变 被引量：2
6
作者 张彦玲 李健 +3 位作者 闫梦楠 李金芹 田博 陈兵 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期884-890,共7页
目的探讨Freesurfer自动分割技术评估成人颞叶癫痫(TLE)大脑皮层厚度的变化。资料与方法回顾性收集2021年1月—2023年9月宁夏医科大学总医院经临床表现和脑电图共同确诊的84例TLE,包括MRI阴性TLE 32例、左侧海马硬化30例、右侧海马硬化2... 目的探讨Freesurfer自动分割技术评估成人颞叶癫痫(TLE)大脑皮层厚度的变化。资料与方法回顾性收集2021年1月—2023年9月宁夏医科大学总医院经临床表现和脑电图共同确诊的84例TLE,包括MRI阴性TLE 32例、左侧海马硬化30例、右侧海马硬化22例,招募50例健康志愿者作为对照组,均行轴位T1WI三维磁化强度预备梯度回波序列扫描。使用Freesurfer软件对T1WI图像行大脑皮层分割,比较不同类型TLE患者各皮层厚度的差异。结果MRI阴性TLE组与对照组比较有14个区域皮层厚度均减小,主要集中在双侧额叶和右侧顶叶,差异有统计学意义(P均<0.05);左侧海马硬化组与对照组比较有34个区域皮层厚度均减小,主要集中在双侧额叶、颞叶及顶叶,差异有统计学意义(P均<0.05);右侧海马硬化组与对照组比较有27个区域皮层厚度均减小,主要集中在双侧额叶、顶叶及右侧颞叶,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论自动分割技术可评价不同类型TLE患者大脑不同皮层区域厚度的变化,有助于临床进一步了解TLE的发展,为完善治疗方法或术前评估提供参考。 展开更多
关键词 癫痫 颞叶 磁共振成像 自动分割 脑部皮层厚度 大脑皮质 成年人
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3D V-Net深度学习模型用于自动分割T2WI及表观弥散系数图所示前列腺 被引量：1
7
作者 孙兆男 何江凯 +4 位作者 王可欣 黄文鹏 吴鹏升 张晓东 王霄英 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1426-1431,共6页
目的基于多中心数据开发3D V-Net深度学习模型,观察其自动分割T2WI及表观弥散系数(ADC)图所示前列腺的价值。方法回顾性收集来自3个医疗中心、于穿刺活检前1个月内接受2894次多参数MRI的2673例疑诊前列腺癌患者;纳入其中5974组轴位图像... 目的基于多中心数据开发3D V-Net深度学习模型,观察其自动分割T2WI及表观弥散系数(ADC)图所示前列腺的价值。方法回顾性收集来自3个医疗中心、于穿刺活检前1个月内接受2894次多参数MRI的2673例疑诊前列腺癌患者;纳入其中5974组轴位图像,包括3654组T2WI及2320组ADC图。于轴位T2WI和ADC图中逐层手动标注前列腺轮廓,测量前列腺左右径、前后径、上下径及体积作为参考标准。按8∶1∶1比例将全部图像分为训练集(n=4780,含2907组T2WI及1873组ADC图)、验证集(n=601,含384组T2WI及217组ADC图)与测试集(n=593,含363组T2WI及230组ADC图),行预处理及扩增后,采用3D V-Net基于训练集和验证集构建及训练分割模型,于测试集以戴斯相似系数(DSC)、杰卡德系数(JACARD)及体积相似度(VS)评估模型分割效能;比较模型所测前列腺各参数与参考标准的差异并分析其相关性。结果相比对应ADC图,模型自动分割测试集T2WI中前列腺的DSC、JACARD、VS均较高(P均<0.001)。模型所测T2WI及ADC图中的前列腺左右径、前后径、上下径均大于参考标准(P均<0.001)而体积差异均无统计学意义(P均>0.05);模型基于T2WI及ADC图所测前列腺各参数均与参考标准呈正相关(r_(s)=0.794~0.985)。结论3D V-Net深度学习模型自动分割T2WI及ADC图所示前列腺的准确性较高,且基于T2WI的效能优于ADC图。 展开更多
关键词 前列腺 磁共振成像 人工智能 自动分割
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自动分割海马亚区感兴趣区与3D-pCASL融合测量脑血流量一致性及可重复性 被引量：1
8
作者 郭婷 闫梦楠 +3 位作者 李金芹 王振华 李健 陈兵 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-99,104,共7页
目的评价颞叶内侧癫痫伴海马硬化患者MRI影像研究中自动分割海马亚区感兴趣区(ROI)与动脉自旋标记(ASL)功能像融合测量脑血流量(CBF)的一致性及可重复性。资料与方法回顾性收集2021年1月—2022年10月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理... 目的评价颞叶内侧癫痫伴海马硬化患者MRI影像研究中自动分割海马亚区感兴趣区(ROI)与动脉自旋标记(ASL)功能像融合测量脑血流量(CBF)的一致性及可重复性。资料与方法回顾性收集2021年1月—2022年10月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为海马硬化的52例颞叶内侧癫痫,患者均在3.0T MRI上采用轴位T1加权三维磁化强度预备梯度回波(3D-T1WI-MPRAGE)序列及三维伪连续式ASL序列进行扫描。对3D-T1WI-MPRAGE图像进行自动分割海马亚区,由2名医师进行海马亚区ROI与ASL功能图像融合并测量CBF值,分析测量者内、测量者间的一致性与可重复性。结果2名医师测得CBF值ICC均>0.750,平均为0.868±0.095,左、右侧海马各亚区ICC分别为:下托:0.818/0.801、海马角(CA)1:0.920/0.907、CA2~3:0.759/0.978、CA4:0.757/0.758、齿状回:0.990/0.991;同一名医师ROI勾画的ICC均>0.990,平均为0.994±0.002,左、右侧海马各亚区ICC分别为:下托:0.993/0.993、CA1:0.996/0.995、CA2~3:0.989/0.994、CA4:0.992/0.995、齿状回:0.993/0.996。BlandAltman图可直观展示散点分布和一致性,获取重复性系数。同一观察者对自动分割ROI与ASL功能像融合测量具有一定可重复性。结论基于自动分割海马亚区ROI与ASL功能像融合测量的CBF值具备较高的一致性及可重复性。 展开更多
关键词 癫痫 颞叶内侧 海马硬化 自动分割 海马亚区 磁共振成像 脑血流量
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粘连玉米籽粒图像的自动分割方法 被引量：33
9
作者 荀一 鲍官军 +2 位作者 杨庆华 高峰 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期163-167,共5页
以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒... 以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒轮廓进行交集运算后,得到一段不封闭的曲线,曲线段的端点作为分割点,再运用Bresenham画线算法生成分割线,将这两个籽粒分离。对于大量粘连的籽粒,采用同样的方法,以"剥离"方式可将籽粒逐个分离出来。对100组粘连籽粒图像进行算法测试,分割正确率为96%,分割后的籽粒边界较为平滑,变形较小。 展开更多
关键词 玉米籽粒 粘连 图像处理 自动分割 BRESENHAM算法
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基于高分辨率DEM的黄土地貌正负地形自动分割技术研究 被引量：31
10
作者 周毅 汤国安 +3 位作者 王春 肖晨超 董有福 孙京禄 《地理科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期261-266,共6页
黄土地貌正负地形自动分割是构建地表空间分布式机理-过程模型的基础。在分析黄土高原地区典型地貌坡面形态及汇流过程特征的基础上,提出了基于5m分辨率栅格DEM自动分割黄土正、负地形的技术方案。该方案首先利用坡面上下游栅格点的坡... 黄土地貌正负地形自动分割是构建地表空间分布式机理-过程模型的基础。在分析黄土高原地区典型地貌坡面形态及汇流过程特征的基础上,提出了基于5m分辨率栅格DEM自动分割黄土正、负地形的技术方案。该方案首先利用坡面上下游栅格点的坡度对比识别沟沿线点,然后利用汇水模型提取沟沿线点约束的上游汇水区域,从而实现正、负地形的自动分割。在黄土塬区及丘陵沟壑区的实验结果表明,该方法的优点是提取精度高,人工干预少,在不同地貌类型区域内有很好的应用适宜性。 展开更多
关键词 正负地形 沟沿线 DEM 自动分割 黄土高原
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反求工程中散乱点云数据的自动分割与曲面重构 被引量：30
11
作者 胡鑫 习俊通 金烨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期62-65,共4页
提出了一种在反求工程中对散乱点云数据进行自动分割与曲面模型重构的方法.建立了散乱点云数据之间的拓扑信息,对点云数据进行三角剖分重构网格曲面模型.基于网格曲面求解点云数据的曲率极值,提取边界点云,进一步拟合成边界曲线.利用边... 提出了一种在反求工程中对散乱点云数据进行自动分割与曲面模型重构的方法.建立了散乱点云数据之间的拓扑信息,对点云数据进行三角剖分重构网格曲面模型.基于网格曲面求解点云数据的曲率极值,提取边界点云,进一步拟合成边界曲线.利用边界曲线将整个点云自动分割,每一片点云采用二次曲面或自由曲面进行拟合,对于二次曲面可以根据参数自动确定曲面类型,最终得到完整的CAD模型.用一个鞋跟模型的实例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 反求工程 散乱数据 三角剖分 自动分割 曲面重构
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视频运动对象的自动分割 被引量：37
12
作者 杨莉 张弘 李玉山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期301-306,共6页
视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要 提出了一种运动对象分割算法 该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ... 视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要 提出了一种运动对象分割算法 该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ;根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题 ;采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞 ,消除残余噪声及平滑边缘 分析和实验证明 ,该算法需要调整的参数少 ,抗干扰能力强 ,可以高效率地进行运动对象的自动分割 此外 ,该算法具有潜在的并行机制 。 展开更多
关键词 视频编码标准 图像编码 MPEG-4 视频运动对象 自动分割 视频序列 计算机
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基于自适应Unet网络的鼻咽癌放疗危及器官自动分割方法 被引量：16
13
作者 杨鑫 李学妍 +3 位作者 张晓婷 宋凡 黄思娟 夏云飞 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1579-1586,共8页
目的探讨鼻咽癌放射治疗中的危及器官(OARs)的自动分割的准确性。方法在自动分割模型研究中,经CT扫描和医生手动分割后,选取147例鼻咽癌患者的CT图像及其对应勾画的OARs结构,并对其进行完全随机化分组,分成训练集(115例)、验证集(12例)... 目的探讨鼻咽癌放射治疗中的危及器官(OARs)的自动分割的准确性。方法在自动分割模型研究中,经CT扫描和医生手动分割后,选取147例鼻咽癌患者的CT图像及其对应勾画的OARs结构,并对其进行完全随机化分组,分成训练集(115例)、验证集(12例)、测试集(20例)。采用自适应直方图均衡化对CT图像进行预处理。利用端到端训练提高建模效率,实现一种基于三维Unet的改进网络(AUnet),将器官大小作为先验知识引入卷积核大小设计中,使网络能自适应地提取不同大小器官的特征,从而提高模型的性能。比较自动与手动分割的DSC(Dice Similarity Coefficient)系数和豪斯多夫(HD)距离以验证AUnet网络的有效性。结果测试集的平均DSC和HD分别为0.86±0.02和4.0±2.0 mm。除视神经、视交叉外,AUnet与手动分割结果无统计学差异(P>0.05)。结论引入自适应机制后,AUnet能较为准确地实现基于CT图像对鼻咽癌的危及器官的自动分割,临床应用中可大幅度提高医生的工作效率及分割的一致性。 展开更多
关键词 深度学习 自动分割 CT图像 Unet网络 AUnet
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多阈值和神经网络卫星云图云系自动分割试验 被引量：38
14
作者 师春香 吴蓉璋 项续康 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期70-78,共9页
卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础 .选用 1 992～ 1 994年和 1 997～1 998年夏季有典型天气系统的 1 77幅 GMS红外云图建立了云系模型库 ,云系分类样本 30 79个 ,包含 1 6类云系 ,云系分割样本 2 764个 .利用云系分割... 卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础 .选用 1 992～ 1 994年和 1 997～1 998年夏季有典型天气系统的 1 77幅 GMS红外云图建立了云系模型库 ,云系分类样本 30 79个 ,包含 1 6类云系 ,云系分割样本 2 764个 .利用云系分割样本集进行神经网络试验 ,训练集为从 32幅云图中抽取的 484个样本 ,测试集为从 1 45幅云图中抽取的 2 2 80个样本 ,神经网络模型训练正确率达到 98.8% ,测试正确率为 86.4% .用 1 997年 7月 1 8～ 2 1日和 1 998年 6月 1 5～ 1 7日的两组卫星云图做自动分割应用试验 ,结果经专家判识 ,正确率达到 90 %以上 .本文的工作表明 :用多阈值和人工神经网络相结合方法对卫星云图进行云分割在实际应用中是可行的 .卫星云图自动分割系统的输入是 GMS红外云图 ,输出是分割出的每一个云区 ,同时还包括云区的边界链码、起始点、周长、面积 ,并保留了原始图像数据 .在下一步的云系识别过程中 ,可以在此基础上进行云系分类识别试验 . 展开更多
关键词 卫星云图 自动分割 人工神经网络 多阈值
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种子动态图像自动分割与标记技术研究 被引量：13
15
作者 李伟 林家春 毛恩荣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期76-79,95,共5页
根据系统实时检测要求 ,研究了基于自动阈值选取的种子图像分割技术 ,采取固定阈值分割与基于迭代方式的最优阈值选取相结合的方法对图像进行分割处理。根据区域内部像素具有灰度相似性 ,将不同的区域赋予不同的标记 ,达到了种子识别的... 根据系统实时检测要求 ,研究了基于自动阈值选取的种子图像分割技术 ,采取固定阈值分割与基于迭代方式的最优阈值选取相结合的方法对图像进行分割处理。根据区域内部像素具有灰度相似性 ,将不同的区域赋予不同的标记 ,达到了种子识别的目的 ,同时识别出系统标记与种子目标 ,并进行了定位参数计算。给出的理论分析与计算方法 ,经过大量试验验证 ,已应用于检测试验台中 ,粒距检测误差小于± 2 m m,满足系统实时检测技术要求。 展开更多
关键词 种子 动态图像 自动分割 标记技术 固定阈值 迭代方式 模式识别 粒距检测
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自动分割CT图像中肺实质的方法 被引量：8
16
作者 聂生东 李雯 +1 位作者 许建荣 程杰军 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期1428-1431,共4页
目的提出一种从CT图像中自动分割出肺实质的方法。方法第一步,利用灰度阈值把肺部区域从背景中提取出来;第二步,对提取出的肺部区域进一步处理,除去大气管、平滑肺部边缘;第三步,利用数学形态学方法分开左右两肺。结果利用该方法对三个... 目的提出一种从CT图像中自动分割出肺实质的方法。方法第一步,利用灰度阈值把肺部区域从背景中提取出来;第二步,对提取出的肺部区域进一步处理,除去大气管、平滑肺部边缘;第三步,利用数学形态学方法分开左右两肺。结果利用该方法对三个病人的肺部CT图像序列进行处理,证明该方法能针对不同厚度的CT图像,自动选取合适的阈值进行分割,并能去除独立的气管/支气管,最后完整提取出肺实质。结论本文提出的方法为进一步利用计算机辅助诊断方法对肺结节进行识别和标记提供了基础。 展开更多
关键词 自动分割 肺实质 体层摄影术 X线计算机
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一种基于段间距离测度的语音自动分割方法 被引量：6
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作者 张江安 杨洪柏 +1 位作者 林良明 颜国正 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1362-1365,共4页
根据连续语音中不同类语音段之间内在的相异性 ,提出了段间距离的概念 ,并基于特征矢量距离给出了段间距离的一种测度 .在此基础上 ,提出一种新的语音自动分割方法 ,它根据语音段间距离曲线的峰值点对语音音素进行分割 ,而不需要关于语... 根据连续语音中不同类语音段之间内在的相异性 ,提出了段间距离的概念 ,并基于特征矢量距离给出了段间距离的一种测度 .在此基础上 ,提出一种新的语音自动分割方法 ,它根据语音段间距离曲线的峰值点对语音音素进行分割 ,而不需要关于语音单元的先验知识或参考模型 .在该方法中 ,语音特征矢量按帧计算 .通过采用适当的帧重迭度 ,可以使语音分割具有较高的时间分辨率 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 语音分割 音素 段间距离测度 先验分割 后验分割 时间分辨率 自动分割
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数字人脑切片图像中小脑组织的连续自动分割 被引量：5
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作者 文丽丽 罗洪艳 +2 位作者 张绍祥 郑小林 谭立文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期133-139,共7页
提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割。在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果... 提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割。在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始轮廓,进而实现整个数据集中小脑组织的连续自动分割。自动分割结果与专家手动分割结果的一致性较好,分割相似指数的平均值达到92.95%,最大为97.87%。结果表明该方法能够较为准确地从彩色人脑切片图像中提取出复杂的小脑组织,克服了现有方法对大量人工参与的依赖,并提高了分割的精度。 展开更多
关键词 小脑自动分割 SNAKE模型 贪婪算法 切片图像 图像处理
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融合灰度和梯度信息的彩色细胞图像自动分割 被引量：4
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作者 刘伯强 尹聪 +2 位作者 刘忠国 徐凯 张振旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期202-204,238,共4页
为了开发血及骨髓涂片中白细胞自动分类及计算机辅助诊断系统,提出了一种融合灰度空间、彩色信息和数学形态学形态梯度信息的血细胞图像自动分割算法,以完成对白细胞(胞核和胞浆)的分割。在灰度空间,通过改进的迭代阈值分割算法,对白细... 为了开发血及骨髓涂片中白细胞自动分类及计算机辅助诊断系统,提出了一种融合灰度空间、彩色信息和数学形态学形态梯度信息的血细胞图像自动分割算法,以完成对白细胞(胞核和胞浆)的分割。在灰度空间,通过改进的迭代阈值分割算法,对白细胞的胞核进行了精确的定位和检出。通过彩色空间变换,有效地利用了图像中血细胞胞浆的颜色信息及先验知识,并且为了抑制过度分割,充分利用梯度信息,合理地对白细胞的胞核和胞浆进行了标记。在灰度梯度图像上提取血细胞的轮廓,并分别赋予不同的标记,表明数学形态梯度算法较传统的边缘检测算子具有更好的边缘提取能力。结果表明,胞核和胞浆的分割正确率分别为95.5%和92.6%,验证了该算法对彩色白细胞图像分割的有效性。 展开更多
关键词 彩色细胞图像自动分割 灰度空间 迭代阈值分割 数学形态学梯度
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显微细胞图像的自动分割 被引量：6
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作者 李家志 黄晓红 王思贤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第2期72-74,共3页
由于细胞组织本身的复杂特性以及显微镜的影响,细胞图像的分割成为图像分割中的一大难题。考虑到边缘检测可以准确的为分割提供边缘点,提出基于区域一致性测度的边缘检测算法,针对细胞图像的特点,实现其初始轮廓的自动获取,运用活动轮... 由于细胞组织本身的复杂特性以及显微镜的影响,细胞图像的分割成为图像分割中的一大难题。考虑到边缘检测可以准确的为分割提供边缘点,提出基于区域一致性测度的边缘检测算法,针对细胞图像的特点,实现其初始轮廓的自动获取,运用活动轮廓模型对初始轮廓进行优化,从而达到在大样本条件下直接对彩色细胞图像自动分割的目的。 展开更多
关键词 显微细胞图像 自动分割 细胞图像 边缘检测 图像分割 计算机视觉 显微镜
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