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自动分割在海马硬化型颞叶内侧癫痫亚区体积中的应用
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作者 王一婷 闫梦楠 +3 位作者 李健 张彦玲 李金芹 陈兵 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第1期18-25,共8页
目的探讨自动分割技术对颞叶内侧癫痫(MTLE)伴海马硬化(HS)各亚区体积的定量研究价值。资料与方法前瞻性纳入2021年1月—2023年5月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS患者37例,其中左侧HS(L-HS)24例,右侧HS(R-HS)13例,并纳... 目的探讨自动分割技术对颞叶内侧癫痫(MTLE)伴海马硬化(HS)各亚区体积的定量研究价值。资料与方法前瞻性纳入2021年1月—2023年5月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS患者37例,其中左侧HS(L-HS)24例,右侧HS(R-HS)13例,并纳入同期性别与年龄相匹配的42名健康志愿者作为对照组。所有受试者均进行T1加权等体素三维磁化强度预备梯度回波序列(3D T1 MP-RAGE)扫描。3D T1 MP-RAGE经Freesurfer V7后处理得到海马及其亚区的体积数据。将体积数据进行标准化处理并计算体积不对称指数。对海马及其亚区标准化体积进行组内和组间比较,对体积不对称指数进行组间比较。采用受试者工作特征曲线及曲线下面积评估两种指标的诊断效能并进行比较。结果L-HS组和R-HS组患侧海马及其亚区的体积均小于对侧,对照组左侧海马及其亚区的体积均小于右侧,差异均有统计学意义(t/Z=-15.159~8.324,P<0.05)。L-HS组左侧海马及其亚区的体积均小于R-HS组和对照组的左侧海马及其亚区的体积,R-HS组右侧海马及其亚区的体积均小于L-HS组和对照组的右侧海马及其亚区的体积,差异均有统计学意义(P均<0.05)。L-HS组右侧、R-HS组左侧与对照组相应侧体积差异均无统计学意义(P均>0.05)。L-HS组与R-HS组、对照组,R-HS组与对照组体积不对称指数差异均有统计学意义(P均<0.05)。除L-HS组海马体和下托的体积不对称指数诊断效能优于体积(Z=2.035、1.989,P均<0.05)外,其余海马及亚区各体积和体积不对称指数差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论自动分割技术对MTLE-HS患者海马及其亚区体积的定量研究具有重要价值,可为临床提供更加精准的影像学参考依据。 展开更多
关键词 癫痫 颞叶 海马硬化 海马自动分割 磁共振成像
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人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024) 被引量:2
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作者 《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 +50 位作者 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国眼科影像研究专家组 邵毅 张铭志 许言午 迟玮 刘祖国 谭钢 陈有信 杨卫华 接英 张慧 李世迎 廖萱 邵婷婷 计丹 马健 杨文利 田磊 胡亮 蔡建奇 彭娟 陆成伟 肖鹏 刘光辉 苏兆安 董诺 秦牧 李程 邹文进 刘籦 赵慧 陈新建 陈琦 文丹 黄明海 温鑫 李中文 石文卿 顾正宇 董贺 唐丽颖 蒋贻平 宋秀胜 王遷 葛倩敏 邱坤良 李正日 刘秋平 易湘龙 康刚劲 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第8期592-601,共10页
人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期... 人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 图像分析 自动分割 视网膜病诊断
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基于Freesurfer自动分割技术评估不同类型颞叶癫痫患者大脑皮层厚度的改变 被引量:1
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作者 张彦玲 李健 +3 位作者 闫梦楠 李金芹 田博 陈兵 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期884-890,共7页
目的探讨Freesurfer自动分割技术评估成人颞叶癫痫(TLE)大脑皮层厚度的变化。资料与方法回顾性收集2021年1月—2023年9月宁夏医科大学总医院经临床表现和脑电图共同确诊的84例TLE,包括MRI阴性TLE 32例、左侧海马硬化30例、右侧海马硬化2... 目的探讨Freesurfer自动分割技术评估成人颞叶癫痫(TLE)大脑皮层厚度的变化。资料与方法回顾性收集2021年1月—2023年9月宁夏医科大学总医院经临床表现和脑电图共同确诊的84例TLE,包括MRI阴性TLE 32例、左侧海马硬化30例、右侧海马硬化22例,招募50例健康志愿者作为对照组,均行轴位T1WI三维磁化强度预备梯度回波序列扫描。使用Freesurfer软件对T1WI图像行大脑皮层分割,比较不同类型TLE患者各皮层厚度的差异。结果MRI阴性TLE组与对照组比较有14个区域皮层厚度均减小,主要集中在双侧额叶和右侧顶叶,差异有统计学意义(P均<0.05);左侧海马硬化组与对照组比较有34个区域皮层厚度均减小,主要集中在双侧额叶、颞叶及顶叶,差异有统计学意义(P均<0.05);右侧海马硬化组与对照组比较有27个区域皮层厚度均减小,主要集中在双侧额叶、顶叶及右侧颞叶,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论自动分割技术可评价不同类型TLE患者大脑不同皮层区域厚度的变化,有助于临床进一步了解TLE的发展,为完善治疗方法或术前评估提供参考。 展开更多
关键词 癫痫 颞叶 磁共振成像 自动分割 脑部皮层厚度 大脑皮质 成年人
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自动分割海马亚区感兴趣区与3D-pCASL融合测量脑血流量一致性及可重复性
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作者 郭婷 闫梦楠 +3 位作者 李金芹 王振华 李健 陈兵 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-99,104,共7页
目的评价颞叶内侧癫痫伴海马硬化患者MRI影像研究中自动分割海马亚区感兴趣区(ROI)与动脉自旋标记(ASL)功能像融合测量脑血流量(CBF)的一致性及可重复性。资料与方法回顾性收集2021年1月—2022年10月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理... 目的评价颞叶内侧癫痫伴海马硬化患者MRI影像研究中自动分割海马亚区感兴趣区(ROI)与动脉自旋标记(ASL)功能像融合测量脑血流量(CBF)的一致性及可重复性。资料与方法回顾性收集2021年1月—2022年10月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为海马硬化的52例颞叶内侧癫痫,患者均在3.0T MRI上采用轴位T1加权三维磁化强度预备梯度回波(3D-T1WI-MPRAGE)序列及三维伪连续式ASL序列进行扫描。对3D-T1WI-MPRAGE图像进行自动分割海马亚区,由2名医师进行海马亚区ROI与ASL功能图像融合并测量CBF值,分析测量者内、测量者间的一致性与可重复性。结果2名医师测得CBF值ICC均>0.750,平均为0.868±0.095,左、右侧海马各亚区ICC分别为:下托:0.818/0.801、海马角(CA)1:0.920/0.907、CA2~3:0.759/0.978、CA4:0.757/0.758、齿状回:0.990/0.991;同一名医师ROI勾画的ICC均>0.990,平均为0.994±0.002,左、右侧海马各亚区ICC分别为:下托:0.993/0.993、CA1:0.996/0.995、CA2~3:0.989/0.994、CA4:0.992/0.995、齿状回:0.993/0.996。BlandAltman图可直观展示散点分布和一致性,获取重复性系数。同一观察者对自动分割ROI与ASL功能像融合测量具有一定可重复性。结论基于自动分割海马亚区ROI与ASL功能像融合测量的CBF值具备较高的一致性及可重复性。 展开更多
关键词 癫痫 颞叶内侧 海马硬化 自动分割 海马亚区 磁共振成像 脑血流量
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反求工程中散乱点云数据的自动分割与曲面重构 被引量:30
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作者 胡鑫 习俊通 金烨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期62-65,共4页
提出了一种在反求工程中对散乱点云数据进行自动分割与曲面模型重构的方法.建立了散乱点云数据之间的拓扑信息,对点云数据进行三角剖分重构网格曲面模型.基于网格曲面求解点云数据的曲率极值,提取边界点云,进一步拟合成边界曲线.利用边... 提出了一种在反求工程中对散乱点云数据进行自动分割与曲面模型重构的方法.建立了散乱点云数据之间的拓扑信息,对点云数据进行三角剖分重构网格曲面模型.基于网格曲面求解点云数据的曲率极值,提取边界点云,进一步拟合成边界曲线.利用边界曲线将整个点云自动分割,每一片点云采用二次曲面或自由曲面进行拟合,对于二次曲面可以根据参数自动确定曲面类型,最终得到完整的CAD模型.用一个鞋跟模型的实例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 反求工程 散乱数据 三角剖分 自动分割 曲面重构
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一种基于段间距离测度的语音自动分割方法 被引量:6
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作者 张江安 杨洪柏 +1 位作者 林良明 颜国正 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1362-1365,共4页
根据连续语音中不同类语音段之间内在的相异性 ,提出了段间距离的概念 ,并基于特征矢量距离给出了段间距离的一种测度 .在此基础上 ,提出一种新的语音自动分割方法 ,它根据语音段间距离曲线的峰值点对语音音素进行分割 ,而不需要关于语... 根据连续语音中不同类语音段之间内在的相异性 ,提出了段间距离的概念 ,并基于特征矢量距离给出了段间距离的一种测度 .在此基础上 ,提出一种新的语音自动分割方法 ,它根据语音段间距离曲线的峰值点对语音音素进行分割 ,而不需要关于语音单元的先验知识或参考模型 .在该方法中 ,语音特征矢量按帧计算 .通过采用适当的帧重迭度 ,可以使语音分割具有较高的时间分辨率 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 语音分割 音素 段间距离测度 先验分割 后验分割 时间分辨率 自动分割
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利用图像处理技术实现聚合物驱微观渗流图像的自动分割 被引量:7
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作者 张顺康 侯健 +2 位作者 李振泉 陈月明 徐耀东 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期75-78,82,共5页
介绍了图像处理技术的基本原理,将图像处理中的迭代阈值法和判别分析法引入了微观渗流图像的分割,实现了渗流图像中剩余油和孔隙的自动分割,在此基础上进一步计算出渗流参数。实例计算验证了该方法的有效性,在分割聚合物微观渗流图像的... 介绍了图像处理技术的基本原理,将图像处理中的迭代阈值法和判别分析法引入了微观渗流图像的分割,实现了渗流图像中剩余油和孔隙的自动分割,在此基础上进一步计算出渗流参数。实例计算验证了该方法的有效性,在分割聚合物微观渗流图像的基础上,能够实现聚合物微观渗流实验结果的定量化,从而为聚合物驱后进一步提高原油采收率研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 聚合物驱微观渗流图像 自动分割 图像处理技术 迭代阚值法 判别分析法 剩余油 孔隙 渗流参数 原油采收率 渗流力学
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胸部高分辨率CT片中肺实质的自动分割 被引量:16
8
作者 陈旭 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期946-948,共3页
以早期弥漫性肺疾病的高分辨率 CT图片为研究对象 ,针对图片本身的特点 ,提出了一种新的肺部全自动分割法 .该方法结合了阈值技术和区域生长技术 .它首先将待处理源图像二值化 ,并根据用 Sobel算子抽取出的躯干边缘 ,得到纯粹的躯干部... 以早期弥漫性肺疾病的高分辨率 CT图片为研究对象 ,针对图片本身的特点 ,提出了一种新的肺部全自动分割法 .该方法结合了阈值技术和区域生长技术 .它首先将待处理源图像二值化 ,并根据用 Sobel算子抽取出的躯干边缘 ,得到纯粹的躯干部二值图像 .在中值滤波去噪后 ,对其中黑白区域分别进行连通域标记 ,并将面积较小区域 (如气管等 )的像素值取反 .最后再经形态滤波得到肺部精确的模板 .该算法能自动去除气管 /支气管对应的图像区域 。 展开更多
关键词 胸部高分辨率CT片 肺实质 自动分割 图像分割 阈值法 区域生长 连通域标记 中值滤波
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基于快速EM算法的马尔可夫随机场模型运动目标自动分割 被引量:4
9
作者 仲兴荣 黄贤武 +1 位作者 王加俊 陈蕾 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第1期102-105,共4页
文章提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准Expectation-Maximization(EM)算法进行了改进,提出了快速EM算法,从不完整数据中估计出概率模型的参数。... 文章提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准Expectation-Maximization(EM)算法进行了改进,提出了快速EM算法,从不完整数据中估计出概率模型的参数。在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造系统能量函数。然后通过条件迭代模型(ICM)优化算法求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法对运动目标分割具有很好的分割效果。 展开更多
关键词 高斯马尔可夫随机场模型 GMRF 目标自动分割 高斯混合分布 EM算法 能量函数 图像处理
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连接大米籽粒图像的自动分割算法研究 被引量:13
10
作者 杨蜀秦 何东健 《农机化研究》 北大核心 2005年第3期62-65,共4页
分析了单个大米籽粒和连接大米籽粒的轮廓特征,提出了一种基于曲率的分割算法。该算法能够有效地反映边界点尖锐程度的曲率及其方向,根据曲率大小和曲率方向能准确判别图像中大米籽粒是否接触并快速找到分割点。用最短距离配对法对3种... 分析了单个大米籽粒和连接大米籽粒的轮廓特征,提出了一种基于曲率的分割算法。该算法能够有效地反映边界点尖锐程度的曲率及其方向,根据曲率大小和曲率方向能准确判别图像中大米籽粒是否接触并快速找到分割点。用最短距离配对法对3种接触的大米籽粒进行分割。算法对判别籽粒是否接触的准确率达99%以上,对接触籽粒的准确分割率达95%以上。 展开更多
关键词 机器视觉技术 大米籽粒 自动分割算法 有效性 接触籽粒
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二维直方图创建的新方法实现图像自动分割 被引量:5
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作者 张云飞 张晔 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期76-79,共4页
针对图像的自动分割问题,利用二维熵建立的一般方法和二维熵的性质提出创建二维直方图的两种新方法。第一种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最大值来构造二维直方图,第二种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最... 针对图像的自动分割问题,利用二维熵建立的一般方法和二维熵的性质提出创建二维直方图的两种新方法。第一种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最大值来构造二维直方图,第二种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最小值来构造二维直方图。对典型图像进行对比试验表明,与传统方法相比,采用由4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最大值构造二维直方图的方法,可以很好地保留目标的细节信息,而采用由4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最小值构造二维直方图的方法,可以在保留目标轮廓信息的基础上,很好地抑制噪音。 展开更多
关键词 阈值 二维熵 二维直方图 自动分割
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用自产生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割 被引量:2
12
作者 汪天富 李德玉 +2 位作者 郑昌琼 郑翊 冉均国 《电子科学学刊》 EI CSCD 1999年第1期124-127,共4页
本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有... 本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有许多重要的优点。 展开更多
关键词 SCONN 神经网络 自动分割 医学超声图像
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医学影像自动分割技术在放射治疗中的应用及发展趋势 被引量:8
13
作者 傅玉川 余行 《中国医疗器械杂志》 2020年第5期420-424,共5页
简要回顾了医学影像自动分割技术的发展历程,重点介绍了基于图集模板的解剖结构自动勾画和基于深度学习的自动勾画技术在放射治疗领域中的应用现状,探讨了具有坚实临床数据基础的通用自动勾画工具或系统未来的应用发展方向和产品模式。
关键词 医学影像 自动分割 放射治疗 靶区勾画
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超声医学图象自动分割的自产生与自组织神经网络
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作者 汪天富 李德玉 郑昌琼 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期572-575,共4页
研究用自产生与自组织神经网络方法进行超声心脏图象的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索网络输出节点数而获取图象中的目标数,从而完成对图象的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,此方法具有许多优点。
关键词 神经网络 自动分割 医学 图象 超声成象
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基于改进U-Net的前列腺MRI图像自动分割方法 被引量:1
15
作者 石征锦 刘雨欣 路璐 《信息技术与信息化》 2023年第5期185-188,共4页
在临床上,前列腺的形状可用于检测和诊断前列腺疾病。在盆腔MRI图像中存在前列腺区域占比较小、边缘模糊等问题,为分割该区域增加了难度。为解决问题,达到准确提取前列腺形状和边缘信息的目的,提出一种用于前列腺MRI图像自动分割的U形... 在临床上,前列腺的形状可用于检测和诊断前列腺疾病。在盆腔MRI图像中存在前列腺区域占比较小、边缘模糊等问题,为分割该区域增加了难度。为解决问题,达到准确提取前列腺形状和边缘信息的目的,提出一种用于前列腺MRI图像自动分割的U形并行膨胀卷积注意力网络。通过在经典网络中增加并行膨胀卷积注意力机制,可有效避免信息丢失,并增强网络的分割性能。实验得出Dice相似系数和准确率分别为87.04%和98.87%,研究表明该分割网络可用于前列腺区域自动分割,且能显著提高分割精度。 展开更多
关键词 并行膨胀卷积 注意力机制 自动分割 U-Net 前列腺 MRI
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基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类研究
16
作者 陈峰 孔锦秋 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第20期153-156,共4页
为了提升多目标自动分割和分类效果,设计了基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类方法。利用分水岭算法提取图像中多目标过分割区域;通过模式识别中改进模糊C均值聚类算法,聚类处理提取的多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;... 为了提升多目标自动分割和分类效果,设计了基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类方法。利用分水岭算法提取图像中多目标过分割区域;通过模式识别中改进模糊C均值聚类算法,聚类处理提取的多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;在模式识别中的卷积神经网络内,输入自动分割结果,输出多目标自动分类结果。实验证明:该方法可有效获取多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;在不同图像分辨率时,该方法自动分割的划分系数较大、划分熵较小,即自动分割效果较佳;该方法具备多目标自动分类的可行性,且自动分类精度较高。 展开更多
关键词 模式识别 多目标 自动分割 自动分类 聚类算法 神经网络
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利用浮点图像对视频对象进行自动分割
17
作者 魏冬梅 张之超 李海腾 《山东电子》 2004年第3期U056-U057,共2页
本文提出了一种自动的运动对象分割算法 ,利用浮点图像的轮廓进行区域分割 ,然后根据帧间运动信息进行区域合并 。
关键词 浮点 自动分割 运动信息 图像 区域分割 运动对象分割 视频序列 视频对象 区域合并 运动物体
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按需印刷过程中被扫描文档的自动分割和去网
18
作者 张琳 周世生 《中国印刷》 2003年第2期56-58,共3页
计算机技术、网络化技术正在变革这个时代,同样也在深深影响着出版印刷行业。近几年来,电子出版、网络出版、数码印刷等这些全新的印刷出版形式正在随着数字网络时代的到来逐渐由理想变为现实,印刷和出版工业正经历一场新的革命。其中,... 计算机技术、网络化技术正在变革这个时代,同样也在深深影响着出版印刷行业。近几年来,电子出版、网络出版、数码印刷等这些全新的印刷出版形式正在随着数字网络时代的到来逐渐由理想变为现实,印刷和出版工业正经历一场新的革命。其中,按需印刷因其不需胶片、版材,并且能实现个性化印刷等种种优势受到了越来越广泛的支持和肯定。但是,这项技术的最大瓶颈之一在于。 展开更多
关键词 按需印刷 扫描文档 自动分割 自动去网 数字印刷
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基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法 被引量:5
19
作者 朱永杰 邱天爽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期28-34,共7页
基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该... 基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该方法的正则化项由具有双极值点的势函数构成,在水平集函数进化过程中,可以避免由单极值点势函数造成的水平集函数震荡和扭曲,从而加快了收敛;另外,将局部熵阈值分割的结果作为LGDF模型的初始轮廓,接近真实轮廓,可以克服手动选取初始轮廓的影响.实验结果表明,该方法能自动获取合适的超声图像初始轮廓,并得到较好的分割结果,同时大大提高了分割速度. 展开更多
关键词 局部熵 超声图像 自动分割 局部高斯分布拟合能量(LGDF) 正则化项
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一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究 被引量:21
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作者 赵峙江 张田文 张志宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1342-1344,共3页
脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有... 脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 PCNN 自动分割 连通域计算
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