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中文短文本自动关键词提取的改进RAKE算法
被引量：
12
1
作者
陈可嘉
黄思翌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期1171-1175,共5页
针对RAKE(Rapid Automatic Keywords Extraction)算法在中文短文本关键词提取算法中未考虑词语语义和候选关键词过长的问题,提出一种以RAKE算法为基础的改进方法.在词语特征值计算阶段,利用词项距离、词间关系频率、共现频率构建共现矩...
针对RAKE(Rapid Automatic Keywords Extraction)算法在中文短文本关键词提取算法中未考虑词语语义和候选关键词过长的问题,提出一种以RAKE算法为基础的改进方法.在词语特征值计算阶段,利用词项距离、词间关系频率、共现频率构建共现矩阵,利用语境值计算公式计算每个候选关键词的特征值;按照特征值的降序输出候选关键词,若候选关键词词语个数超过n个,则利用窗口输出算法限制关键词的长度.实验表明,本文方法在中文短文本关键词提取方面相比RAKE算法及其它算法有更好的表现.
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关键词
RAKE算法
自动关键词提取
语境
窗口输出
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职称材料
题名
中文短文本自动关键词提取的改进RAKE算法
被引量：
12
1
作者
陈可嘉
黄思翌
机构
福州大学经济与管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期1171-1175,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71701019)资助.
文摘
针对RAKE(Rapid Automatic Keywords Extraction)算法在中文短文本关键词提取算法中未考虑词语语义和候选关键词过长的问题,提出一种以RAKE算法为基础的改进方法.在词语特征值计算阶段,利用词项距离、词间关系频率、共现频率构建共现矩阵,利用语境值计算公式计算每个候选关键词的特征值;按照特征值的降序输出候选关键词,若候选关键词词语个数超过n个,则利用窗口输出算法限制关键词的长度.实验表明,本文方法在中文短文本关键词提取方面相比RAKE算法及其它算法有更好的表现.
关键词
RAKE算法
自动关键词提取
语境
窗口输出
Keywords
RAKE
automatic keywords extraction
context
Window output
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文短文本自动关键词提取的改进RAKE算法
陈可嘉
黄思翌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
12
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